Tamil Nādu
First-level unit, India: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Tamil Nādu
The 38 ADM2 units of Tamil Nādu.
População, área e densidade
Observações de fonte a partir de grades abertas somadas dentro do limite; não são valores de índice.
83,213,015
5.7% of India.
79,799,738
-4% em relação ao GHSL; as duas grades diferem no método.
130,727 km²
637 people per km².
IN-TN
Código de subdivisão conforme fornecido pela fonte de limites.
7,610,884
people on land at or below 10 m, 9.1% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
Tamil Nādu in humanitarian data
Observações de fonte do Humanitarian Data Exchange, associadas a esta unidade pelo nome, cada uma com a sua data de referência, fornecedor e licença. Não são valores de índice.
3.8%
das pessoas em pobreza multidimensional. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).
38 units inside Tamil Nādu
Cada unidade tem a sua própria página.
Boundary licences: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · Open Data Commons Open Database License 1.0.
| Unidade | Código | Habitantes (GHSL) | Habitantes (WorldPop) | Área km² | Por km² | Parcela | Costa ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ariyalur | – | 839,269 | 995,848 | 1,975.38 | 425 | 1% | 0 |
| Chengalputtu | – | 2,539,319 | 1,834,743 | 1,748.5 | 1,452 | 3.1% | 60,415 |
| Chennai | – | 4,951,411 | 1,323,383 | 176.3 | 28,085 | 5.9% | 2,175,414 |
| Coimbatore | – | 4,256,114 | 4,836,746 | 4,712.83 | 903 | 5.1% | 0 |
| Cuddalore | – | 2,948,871 | 2,235,093 | 3,704.32 | 796 | 3.5% | 932,717 |
| Dharmapuri | – | 1,784,986 | 2,245,573 | 4,656.26 | 383 | 2.1% | 0 |
| Dindigul | – | 2,463,597 | 2,860,765 | 6,094.29 | 404 | 3% | 0 |
| Erode | – | 2,305,168 | 4,046,367 | 5,775.2 | 399 | 2.8% | 0 |
| Kallakurichi | – | 1,444,931 | 1,240,245 | 3,246.28 | 445 | 1.7% | 0 |
| Kancheepuram | – | 3,445,448 | 2,765,004 | 2,731.78 | 1,261 | 4.1% | 765,893 |
| Kanniyakumari | – | 1,883,554 | 1,364,110 | 1,732.05 | 1,087 | 2.3% | 12,979 |
| Karur | – | 1,249,605 | 1,950,799 | 2,908.95 | 430 | 1.5% | 0 |
| Krishnagiri | – | 2,077,204 | 2,661,669 | 5,027.22 | 413 | 2.5% | 0 |
| Madurai | – | 3,669,874 | 2,386,599 | 3,714.53 | 988 | 4.4% | 0 |
| Mayiladuthurai | – | 1,069,771 | 746,381 | 1,174.27 | 911 | 1.3% | 641,877 |
| Nagapattinam | – | 736,314 | 878,497 | 1,406.98 | 523 | 0.9% | 655,036 |
| Namakkal | – | 2,123,913 | 3,285,494 | 3,422.79 | 621 | 2.6% | 0 |
| Perambalur | – | 579,164 | 667,020 | 1,737.71 | 333 | 0.7% | 0 |
| Pudukkottai | – | 1,905,832 | 2,603,393 | 4,694.53 | 406 | 2.3% | 74,100 |
| Ramanathapuram | – | 1,313,257 | 1,224,540 | 4,078.9 | 322 | 1.6% | 433,142 |
| Ranipet | – | 1,279,523 | 1,213,354 | 1,986.78 | 644 | 1.5% | 0 |
| Salem | – | 4,011,367 | 4,669,063 | 5,250.74 | 764 | 4.8% | 0 |
| Sivaganga | – | 1,564,270 | 1,696,784 | 4,280.95 | 365 | 1.9% | 0 |
| Tenkasi | – | 1,642,650 | 1,325,088 | 2,880.86 | 570 | 2% | 0 |
| Thanjavur | – | 2,591,203 | 2,273,378 | 3,442.48 | 753 | 3.1% | 100,201 |
| The Nilgiris | – | 777,088 | 554,306 | 2,474.07 | 314 | 0.9% | 0 |
| Theni | – | 1,451,029 | 866,029 | 2,864.82 | 506 | 1.7% | 0 |
| Thiruvallur | – | 4,105,013 | 3,243,279 | 3,392.16 | 1,210 | 4.9% | 792,946 |
| Thiruvarur | – | 1,469,356 | 1,322,766 | 2,285.82 | 643 | 1.8% | 427,414 |
| Thoothukkudi | – | 1,638,163 | 1,717,054 | 4,769.37 | 343 | 2% | 490,018 |
| Tiruchirappalli | – | 3,223,196 | 2,806,175 | 4,525.05 | 712 | 3.9% | 0 |
| Tirunelveli | – | 1,936,808 | 1,824,111 | 3,790.52 | 511 | 2.3% | 10,115 |
| Tirupathur | – | 1,362,815 | 1,251,065 | 1,947.37 | 700 | 1.6% | 0 |
| Tiruppur | – | 3,051,500 | 4,952,422 | 5,199.9 | 587 | 3.7% | 0 |
| Tiruvannamalai | – | 2,927,131 | 2,463,143 | 6,190.91 | 473 | 3.5% | 0 |
| Vellore | – | 1,795,020 | 1,197,610 | 2,154.83 | 833 | 2.2% | 0 |
| Viluppuram | – | 2,635,079 | 2,319,923 | 3,992.45 | 660 | 3.2% | 57,758 |
| Virudhunagar | – | 2,185,805 | 1,998,338 | 4,291.86 | 509 | 2.6% | 0 |
Camadas de exposição abertas
Número de células H3 de resolução 3 cujo centro fica na unidade e que contêm cada camada do Natural Earth.
- Áreas urbanas
- 1,962.2 H3 cells
- Portos
- Nenhuma nesta resolução
- Aeroportos
- 5 células H3
- Estradas principais
- 1,471 H3 cells
- Ferrovias
- 1,519.2 H3 cells
- Rios e lagos
- 816.7 H3 cells
Valores de risco
Unidades vizinhas
- IN-PYPuducherry
- IN-APAndhra Pradesh
- IN-KAKarnātaka
- IN-KLKerala
Fontes, créditos e licenças
- Limites ADM1
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM1, source: DataMeet India community, Election Commission of India, licence: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · source · represents 2011
- Limites ADM2
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM2, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2021. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- Limites ADM3
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM3, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2018. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- Limites ADM4
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM4, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2019. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- Mapa base
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- Relevo
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- População
- Grade de população GHSL 2025, Centro Comum de Investigação da Comissão Europeia (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° e somada por unidade; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimativa. Unidades menores que uma célula da grade assumem a densidade da célula em que estão.
- Países
- Natural Earth (domínio público).
- Elevação
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- Posição
- Os limites são mostrados apenas para localização e não tomam posição sobre qualquer limite, nome ou estatuto.
Situação
A metodologia, a estrutura e as definições do The Global Risks Index constituem um projeto de trabalho preparatório (2026), divulgado para revisão e comentários e não para implementação. Nenhum valor aparece até que uma edição seja publicada a partir de um corte de evidências governado; os valores passam então a ter intervalos, classes, fontes e o respectivo percurso de correção. Os simuladores executam os métodos publicados sobre números que você escolhe e nunca mostram um valor do NXS-GRX.
Um perfil de país lê evidências públicas sobre um lugar. Não é uma declaração de nenhum governo nem sobre a política de nenhum governo, não toma posição sobre o status de nenhum território e não implica um programa ou participação nacional. Os nomes seguem o M49 da ONU.
O que o NXS-GRX não é
O NXS-GRX é informação de pesquisa e de análise de risco. Não é rating de crédito ou ESG e não usa escala de rating, não é referência para instrumentos financeiros, não é estatística oficial, não é alerta de emergência nem classificação oficial e não é aconselhamento. Não deve ser usado para avaliar pessoas físicas. As classes de risco são faixas em uma escala publicada, nunca classificações de países ou pessoas.
Os sinais Pulse e as probabilidades de perspectiva são informações para análise por autoridades competentes, nunca alertas públicos; alertas oficiais vêm apenas das autoridades com mandato.
Instituições e fontes
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Cada valor inclui a atribuição das suas fontes, que mantêm as suas próprias licenças. Os nomes externos são citados apenas para fins de interoperabilidade. Os textos de autoria da Nexus destinam-se a ser publicados sob CC BY 4.0.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.