Skip to content

⁨Foundry⁩

⁨The Global Risks Index⁩

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Parana

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
11,626,627
نفر (GHSL 2025)
199,287 km²
مساحت
5.4%
of Brazil
398
واحد درونی

01نقشه

Inside Parana

The 398 ADM2 units of Parana.

FIG 1 · 398 units inside Parana
در حال بارگذاری نقشه

ارتفاع واحدها بر پایهٔ نفر در هر کیلومتر مربع · رستر GHSL 2025 · ناهمواری · ADM1 ADM2مقادیر ریسک پس از انتشار
پایین‌ترین پنجکپنجک پایینپنجک میانیپنجک بالابالاترین پنجکدادهای موجود نیست
ارتفاع و رنگ ستون‌ها نفر در هر کیلومتر مربع را به تفکیک واحد نشان می‌دهد، در پنجک‌های چندکی میان واحدهای نمایش‌داده‌شده (راهنمای نقشه مرزهای طبقه‌ها را نشان می‌دهد)؛ واحدهایی که هیچ جمعیتی روی شبکه ندارند خاکستری‌اند، نه پایین‌ترین طبقه؛ رستر زیرین شبکهٔ جمعیت GHSL 2025 است. این‌ها مشاهدات منبع‌اند، نه مقادیر شاخص. یک رقم بشردوستانه را از فهرست برگزینید تا واحدها بر پایهٔ آن رنگ‌آمیزی و برافراشته شوند؛ منبع هر رقم در صفحهٔ واحد آمده است. یک واحد را برگزینید تا به واحدهای درون آن بروید؛ مسیر بالای نقشه شما را بازمی‌گرداند.
02ارقام

جمعیت، مساحت و تراکم

مشاهدات منبع از شبکه‌های باز که درون مرز جمع زده شده‌اند؛ نه مقادیر شاخص.

جمعیت · GHSL 2025

11,626,627

5.4% of Brazil.

جمعیت · WorldPop 2025

12,239,371

+5% نسبت به GHSL؛ روش دو شبکه با هم فرق دارد.

منطقه

199,287 km²

58 نفر در هر کیلومتر مربع.

کد

BR-PR

کد تقسیمات کشوری، همان‌گونه که در منبع مرز آمده است.

منطقه ساحلی کم‌ارتفاع

121,484

نفر در زمین‌های با ارتفاع 10 متر یا کمتر، 1.0% از واحد (GEBCO 2024 و GHSL 2025).

03دادهٔ بشردوستانه

Parana in humanitarian data

مشاهدات منبع از Humanitarian Data Exchange که بر پایهٔ نام با این واحد تطبیق داده شده‌اند، هر کدام با تاریخ مرجع، ارائه‌دهنده و پروانهٔ خود. این‌ها مقادیر شاخص نیستند.

جمعیت · 2022-12-31

11,444,380

نفر. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

Poverty headcount · 2015-12-31

2.3%

از مردم در فقر چندبعدی. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04واحدها

398 units inside Parana

هر واحد صفحهٔ خود را دارد.

پروانه‌های مرز: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

واحد کد جمعیت (GHSL) جمعیت (WorldPop) مساحت (km²) در هر km² سهم ساحل ≤ 10 متر
Abatiá – 6,354 6,428 229.19 28 0.1% 0
Adrianópolis – 10,330 10,481 1,350.77 8 0.1% 0
Agudos do Sul – 8,357 9,997 192.29 43 0.1% 0
Almirante Tamandaré – 84,079 94,836 195.15 431 0.7% 0
Altamira do Paraná – 3,873 3,361 387.59 10 0% 0
Alto Paraíso – 3,430 3,125 970.69 4 0% 0
Alto Paraná – 14,500 14,472 408.02 36 0.1% 0
Alto Piquiri – 10,018 9,697 448.86 22 0.1% 0
Altônia – 21,249 18,128 663.55 32 0.2% 0
Alvorada do Sul – 10,866 10,459 424.79 26 0.1% 0
Amaporã – 5,953 4,354 385.88 15 0.1% 0
Ampére – 19,146 21,211 298.73 64 0.2% 0
Anahy – 2,720 2,990 102.77 26 0% 0
Andirá – 13,853 10,291 236.54 59 0.1% 0
Ângulo – 2,952 3,410 106.09 28 0% 0
Antonina – 19,881 17,962 884.1 22 0.2% 6,160
Antônio Olinto – 6,854 6,199 470.51 15 0.1% 0
Apucarana – 141,986 139,366 559.91 254 1.2% 0
Arapongas – 129,158 127,425 383.33 337 1.1% 0
Arapoti – 27,001 26,108 1,362.83 20 0.2% 0
Arapuã – 3,119 3,347 217.73 14 0% 0
Araruna – 14,115 14,995 494.08 29 0.1% 0
Araucária – 138,490 174,652 470.44 294 1.2% 0
Ariranha do Ivaí – 2,524 2,624 239.18 11 0% 0
Assaí – 17,728 12,992 440.8 40 0.2% 0
Assis Chateaubriand – 34,614 38,985 971.87 36 0.3% 0
Astorga – 26,431 27,158 436.06 61 0.2% 0
Atalaia – 3,894 3,861 138.27 28 0% 0
Balsa Nova – 10,715 12,531 349.67 31 0.1% 0
Bandeirantes – 32,459 31,347 446.42 73 0.3% 0
Barbosa Ferraz – 13,313 11,247 539.04 25 0.1% 0
Barra do Jacaré – 10,440 12,449 115.95 90 0.1% 0
Barracão – 8,692 6,545 171.82 51 0.1% 0
Bela Vista da Caroba – 3,704 3,887 148.69 25 0% 0
Bela Vista do Paraíso – 16,695 15,514 244.11 68 0.1% 0
Bituruna – 16,768 15,065 1,230.8 14 0.1% 0
Boa Esperança – 4,641 4,784 303.53 15 0% 0
Boa Esperança do Iguaçu – 3,213 2,748 152.07 21 0% 0
Boa Ventura de São Roque – 7,021 6,576 621.43 11 0.1% 0
Boa Vista da Aparecida – 8,022 7,904 257.87 31 0.1% 0
Bocaiúva do Sul – 14,315 16,247 827.92 17 0.1% 0
Bom Jesus do Sul – 3,667 3,882 174.08 21 0% 0
Bom Sucesso – 7,013 6,752 323.36 22 0.1% 0
Bom Sucesso do Sul – 3,809 3,666 195.78 19 0% 0
Borrazópolis – 8,550 8,601 336.22 25 0.1% 0
Braganey – 5,716 4,393 343.93 17 0% 0
Brasilândia do Sul – 3,179 3,991 290.77 11 0% 0
Cafeara – 2,870 2,646 185.85 15 0% 0
Cafelândia – 16,202 20,261 271.81 60 0.1% 0
Cafezal do Sul – 4,441 4,746 336.98 13 0% 0
Califórnia – 8,955 9,394 142.27 63 0.1% 0
Cambará – 25,637 23,737 367.63 70 0.2% 0
Cambé – 66,642 76,500 495.42 135 0.6% 0
Cambira – 7,938 10,497 163.57 49 0.1% 0
Campina da Lagoa – 15,714 16,244 798.53 20 0.1% 0
Campina do Simão – 3,973 3,735 448.89 9 0% 0
Campina Grande do Sul – 27,258 30,761 540.14 50 0.2% 0
Campo Bonito – 4,848 4,374 435.15 11 0% 0
Campo do Tenente – 8,025 7,846 304.71 26 0.1% 0
Campo Largo – 116,480 140,286 1,246.23 93 1% 0
Campo Magro – 31,166 34,435 276.01 113 0.3% 0
Campo Mourão – 88,326 103,355 750.87 118 0.8% 0
Cândido de Abreu – 16,219 14,351 1,515.05 11 0.1% 0
Candói – 14,909 15,201 1,515.76 10 0.1% 0
Cantagalo – 13,530 9,896 584.54 23 0.1% 0
Capanema – 18,091 20,318 420.23 43 0.2% 0
Capitão Leônidas Marques – 15,702 14,151 276.43 57 0.1% 0
Carambeí – 21,409 24,803 651.06 33 0.2% 0
Carlópolis – 15,336 18,256 453.12 34 0.1% 0
Cascavel – 344,182 371,378 2,104.62 164 3% 0
Castro – 71,350 76,815 2,537.52 28 0.6% 0
Catanduvas – 10,462 10,756 584.24 18 0.1% 0
Centenário do Sul – 11,760 10,919 372.81 32 0.1% 0
Cerro Azul – 18,824 16,441 1,343.44 14 0.2% 0
Céu Azul – 14,761 14,023 1,181.1 12 0.1% 0
Chopinzinho – 21,188 23,000 962.25 22 0.2% 0
Cianorte – 79,948 84,922 813.49 98 0.7% 0
Cidade Gaúcha – 12,136 11,867 404.28 30 0.1% 0
Clevelândia – 18,231 14,772 705.46 26 0.2% 0
Colombo – 245,065 263,972 197.99 1,238 2.1% 0
کلرادو – 23,799 23,771 403.97 59 0.2% 0
Congonhinhas – 8,424 8,296 537.57 16 0.1% 0
Conselheiro Mairinck – 4,013 3,497 205.09 20 0% 0
Contenda – 16,652 19,782 299.74 56 0.1% 0
Corbélia – 17,703 18,694 530.06 33 0.2% 0
Cornélio Procópio – 53,493 47,914 636.08 84 0.5% 0
Coronel Domingos Soares – 7,272 5,060 1,565.88 5 0.1% 0
Coronel Vivida – 21,865 24,455 684.47 32 0.2% 0
Corumbataí do Sul – 3,298 2,514 164.59 20 0% 0
Cruz Machado – 19,039 15,116 1,481.19 13 0.2% 0
Cruzeiro do Iguaçu – 4,238 4,128 162.18 26 0% 0
Cruzeiro do Oeste – 21,078 25,394 777.44 27 0.2% 0
Cruzeiro do Sul – 4,344 4,563 260.29 17 0% 0
Cruzmaltina – 2,435 2,127 312.47 8 0% 0
Curitiba – 1,903,864 1,927,211 435.59 4,371 16.6% 0
Curiúva – 15,832 14,578 577.71 27 0.1% 0
Diamante D’Oeste – 4,911 4,200 309.47 16 0% 0
Diamante do Norte – 5,847 5,286 243.21 24 0.1% 0
Diamante do Sul – 3,873 3,384 347.89 11 0% 0
Dois Vizinhos – 39,632 48,602 419.64 94 0.3% 0
Douradina – 8,482 9,857 420.48 20 0.1% 0
Doutor Camargo – 7,149 8,271 118.35 60 0.1% 0
Doutor Ulysses – 5,384 5,375 778.59 7 0% 0
Enéas Marques – 5,746 5,600 192.86 30 0.1% 0
Engenheiro Beltrão – 14,466 11,992 469.93 31 0.1% 0
Entre Rios do Oeste – 3,682 3,751 122.98 30 0% 0
Esperança Nova – 2,054 1,849 138.46 15 0% 0
Espigão Alto do Iguaçu – 4,849 5,075 327.44 15 0% 0
Farol – 3,556 2,848 289.76 12 0% 0
Faxinal – 22,986 22,316 716.9 32 0.2% 0
Fazenda Rio Grande – 60,078 125,110 116.74 515 0.5% 0
Fênix – 5,112 4,393 234.9 22 0% 0
Fernandes Pinheiro – 6,428 6,631 407.74 16 0.1% 0
Figueira – 7,750 7,286 130.31 59 0.1% 0
Flor da Serra do Sul – 2,792 2,205 238.92 12 0% 0
Floraí – 3,659 3,276 191.6 19 0% 0
Floresta – 6,381 11,603 159.57 40 0.1% 0
Florestópolis – 11,693 11,975 246.84 47 0.1% 0
Flórida – 307 285 84.02 4 0% 0
Formosa do Oeste – 7,420 7,804 276.28 27 0.1% 0
Foz do Iguaçu – 278,356 320,162 619.55 449 2.4% 0
Foz do Jordão – 6,645 4,984 235.93 28 0.1% 0
Francisco Alves – 6,643 8,850 322.96 21 0.1% 0
Francisco Beltrão – 86,634 103,401 736.16 118 0.8% 0
General Carneiro – 14,127 10,062 1,073.17 13 0.1% 0
Godoy Moreira – 3,165 2,738 131.57 24 0% 0
Goioerê – 36,179 33,986 564.68 64 0.3% 0
Goioxim – 7,176 5,875 705 10 0.1% 0
Grandes Rios – 5,923 4,937 314.63 19 0.1% 0
Guaíra – 34,032 34,798 564.87 60 0.3% 0
Guairaçá – 6,685 6,714 495.11 14 0.1% 0
Guamiranga – 8,352 7,959 244.83 34 0.1% 0
Guapirama – 4,156 4,989 190.06 22 0% 0
Guaporema – 2,064 2,181 202.04 10 0% 0
Guaraci – 4,549 3,965 212.85 21 0% 0
Guaraniaçu – 14,542 13,531 1,240.3 12 0.1% 0
Guarapuava – 193,536 190,825 3,175.3 61 1.7% 0
Guaraqueçaba – 7,428 6,846 2,021.83 4 0.1% 1,886
Guaratuba – 36,465 39,738 1,331.04 27 0.3% 14,581
Honório Serpa – 5,383 4,165 503.38 11 0% 0
Ibaiti – 31,264 30,349 899.78 35 0.3% 0
Ibema – 6,593 6,667 145.13 45 0.1% 0
Ibiporã – 76,297 74,397 298.9 255 0.7% 0
Icaraíma – 8,957 9,195 676.7 13 0.1% 0
Iguaraçu – 4,230 5,821 165.69 26 0% 0
Iguatu – 2,336 2,107 107.11 22 0% 0
Imbaú – 13,248 15,266 331.34 40 0.1% 0
Imbituva – 31,993 31,236 758.62 42 0.3% 0
Inácio Martins – 11,433 9,260 937.5 12 0.1% 0
Inajá – 3,238 2,376 195.6 17 0% 0
Indianópolis – 3,274 3,546 123.07 27 0% 0
Ipiranga – 14,677 14,603 929.13 16 0.1% 0
Iporã – 15,674 17,002 649.18 24 0.1% 0
Iracema do Oeste – 2,690 2,450 81.31 33 0% 0
Irati – 59,212 60,977 1,001.25 59 0.5% 0
Iretama – 10,837 11,017 571.69 19 0.1% 0
Itaguajé – 4,406 4,433 190.44 23 0% 0
Itaipulândia – 8,600 8,865 331.15 26 0.1% 0
Itambaracá – 6,829 5,601 208.07 33 0.1% 0
Itambé – 6,431 6,462 245.03 26 0.1% 0
Itapejara d’Oeste – 10,935 12,596 255.19 43 0.1% 0
Itaperuçu – 32,866 41,271 320.87 102 0.3% 0
Itapoá – 19,656 36,153 247.39 79 0.2% 6,942
Itaúna do Sul – 3,604 3,664 129.7 28 0% 0
Ivaí – 12,865 12,951 609.43 21 0.1% 0
Ivaiporã – 32,843 34,262 432.41 76 0.3% 0
Ivaté – 7,995 6,576 411.61 19 0.1% 0
Ivatuba – 2,727 2,297 96.57 28 0% 0
Jaboti – 9,367 10,520 139.46 67 0.1% 0
Jacarezinho – 41,159 42,151 603.75 68 0.4% 0
Jaguapitã – 13,316 16,515 476.15 28 0.1% 0
Jaguariaíva – 35,673 36,710 1,455.81 25 0.3% 0
Jandaia do Sul – 19,688 21,163 187.44 105 0.2% 0
Janiópolis – 5,584 5,265 336.99 17 0% 0
Japira – 4,237 4,591 189.5 22 0% 0
Japurá – 9,399 9,708 165.64 57 0.1% 0
Jardim Alegre – 13,080 12,752 414.93 32 0.1% 0
Jataizinho – 767 592 159.87 5 0% 0
Jesuítas – 9,552 11,716 247.69 39 0.1% 0
Joaquim Távora – 11,008 12,241 288.68 38 0.1% 0
Jundiaí do Sul – 3,638 3,454 321.58 11 0% 0
Juranda – 6,869 7,127 355.22 19 0.1% 0
Jussara – 7,026 6,905 208.71 34 0.1% 0
Kaloré – 4,628 4,713 193.89 24 0% 0
Lapa – 49,495 47,744 2,097.87 24 0.4% 0
Laranjal – 5,940 4,977 560.53 11 0.1% 0
Laranjeiras do Sul – 32,777 34,627 675.04 49 0.3% 0
Leópolis – 3,839 3,566 345.79 11 0% 0
Lidianópolis – 3,849 4,113 151.72 25 0% 0
Lindoeste – 5,372 5,342 363.16 15 0% 0
Loanda – 26,416 27,671 725.41 36 0.2% 0
Lobato – 7,312 7,282 240.98 30 0.1% 0
Londrina – 617,158 626,283 1,657.55 372 5.4% 0
Luiziana – 7,358 6,379 918.64 8 0.1% 0
Lunardelli – 5,262 4,725 198.49 27 0% 0
Mallet – 13,999 13,955 756.09 19 0.1% 0
Mamborê – 14,408 13,532 790.68 18 0.1% 0
Mandaguaçu – 29,820 43,670 295 101 0.3% 0
Mandaguari – 36,958 40,784 337.23 110 0.3% 0
Mandirituba – 27,665 34,314 380.05 73 0.2% 0
Manfrinópolis – 2,750 2,498 216.82 13 0% 0
Mangueirinha – 17,241 16,273 1,056.6 16 0.2% 0
Manoel Ribas – 14,087 15,280 573.41 25 0.1% 0
Marechal Cândido Rondon – 50,650 59,276 746.51 68 0.4% 0
Maria Helena – 6,560 6,157 487.22 13 0.1% 0
Marialva – 34,370 46,893 477.13 72 0.3% 0
Marilândia do Sul – 9,258 9,193 385.38 24 0.1% 0
Marilena – 6,730 7,600 232.12 29 0.1% 0
Mariluz – 10,613 9,771 434.31 24 0.1% 0
Maringá – 413,422 416,988 486.86 849 3.6% 0
Mariópolis – 6,459 6,612 230.88 28 0.1% 0
Maripá – 6,296 7,565 284.74 22 0.1% 0
Marmeleiro – 20,890 24,025 389.01 54 0.2% 0
Marquinho – 5,336 4,575 509.92 10 0% 0
Marumbi – 4,957 4,986 208.89 24 0% 0
Matelândia – 15,459 17,792 640.5 24 0.1% 0
Matinhos – 6,639 8,073 118.07 56 0.1% 1,384
Mato Rico – 3,947 3,136 395.53 10 0% 0
Mauá da Serra – 4,134 4,724 108.84 38 0% 0
Medianeira – 45,785 58,861 329.85 139 0.4% 0
Mercedes – 5,119 6,115 199.2 26 0% 0
Mirador – 2,585 2,255 221.98 12 0% 0
Miraselva – 1,948 2,105 90.55 22 0% 0
Missal – 13,902 16,096 325.64 43 0.1% 0
Moreira Sales – 6,788 5,767 354.65 19 0.1% 0
Morretes – 16,095 19,511 685.63 23 0.1% 845
Munhoz de Melo – 1,148 1,142 137.06 8 0% 0
Nossa Senhora das Graças – 4,959 4,249 185.92 27 0% 0
Nova Aliança do Ivaí – 1,563 1,302 131.66 12 0% 0
Nova América da Colina – 3,607 3,265 129.98 28 0% 0
Nova Aurora – 12,121 14,897 475.4 25 0.1% 0
Nova Cantu – 6,789 6,492 556.14 12 0.1% 0
Nova Esperança – 28,627 27,846 402.37 71 0.2% 0
Nova Esperança do Sudoeste – 5,368 5,913 208.55 26 0% 0
Nova Fátima – 8,768 7,046 283.32 31 0.1% 0
Nova Laranjeiras – 12,274 12,236 1,212.37 10 0.1% 0
Nova Londrina – 13,442 13,592 270.36 50 0.1% 0
Nova Olímpia – 5,773 5,948 135.62 43 0.1% 0
Nova Prata do Iguaçu – 11,437 14,419 353.43 32 0.1% 0
Nova Santa Bárbara – 4,133 4,316 71.91 57 0% 0
Nova Santa Rosa – 8,187 8,996 205.32 40 0.1% 0
Nova Tebas – 6,767 6,377 546.67 12 0.1% 0
Novo Itacolomi – 2,544 2,884 161.54 16 0% 0
Ortigueira – 23,771 24,770 2,435.18 10 0.2% 0
Ourizona – 3,555 3,175 176.87 20 0% 0
Ouro Verde do Oeste – 6,109 7,362 293.94 21 0.1% 0
Paiçandu – 7,842 11,799 172.06 46 0.1% 0
Palmas – 49,055 52,102 1,560.61 31 0.4% 0
Palmeira – 34,314 35,512 1,473 23 0.3% 0
Palmital – 15,112 12,419 819.42 18 0.1% 0

The first 250 of 398 units; the CSV carries all of them, and the map reaches each one.

05مواجهه

لایه‌های باز مواجهه

شمار سلول‌های H3 با تفکیک‌پذیری 3 که مرکزشان درون واحد قرار دارد و هر لایهٔ Natural Earth را در بر دارند.

مناطق شهری
1,765.9 H3 cells
بندرها
1 سلول H3
فرودگاه‌ها
1 سلول H3
جاده‌های اصلی
5,028.7 H3 cells
راه‌آهن‌ها
2,117 H3 cells
رودها و دریاچه‌ها
1,018.2 H3 cells
06ریسک

مقادیر ریسک

Values when released. Subnational risk values for Parana publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
اجرای سناریو مخاطرات شاخص‌های حوزه
07همسایگان

واحدهای همسایه

08منابع

منابع، اعتبارها و پروانه‌ها

مرزهای ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
مرزهای ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
نقشهٔ پایه
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
ناهمواری
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
جمعیت
شبکهٔ جمعیت GHSL 2025، مرکز پژوهش مشترک کمیسیون اروپا (CC BY 4.0)، با تفکیک 0.05° نمایش داده شده و برای هر واحد جمع زده شده است؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) به‌عنوان برآورد دوم. واحدهای کوچک‌تر از یک سلول شبکه، تراکم سلول زیرین خود را می‌گیرند.
کشورها
Natural Earth (مالکیت عمومی).
ارتفاع
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
موضع
مرزها تنها برای نشان دادن موقعیت آمده‌اند و هیچ موضعی دربارهٔ هیچ مرز، نام یا وضعیتی ندارند.

وضعیت

روش‌شناسی، ساختار و تعاریف The Global Risks Index پیش‌نویس کاری مقدماتی (2026) است که برای بررسی و اظهارنظر منتشر شده و برای اجرا نیست. هیچ مقداری نمایش داده نمی‌شود تا ویراستی از یک برش شواهد تحت حکمرانی منتشر شود؛ آنگاه مقادیر همراه با بازه‌ها، رده‌ها، منابع و مسیر اصلاح خود ارائه می‌شوند. شبیه‌سازها روش‌های منتشرشده را بر روی اعدادی که شما برمی‌گزینید اجرا می‌کنند و هرگز مقداری از NXS-GRX نشان نمی‌دهند.

نمایهٔ کشوری شواهد عمومی دربارهٔ یک مکان را می‌خواند. این نمایه بیانیه‌ای از سوی هیچ دولتی یا دربارهٔ سیاست آن نیست، هیچ موضعی دربارهٔ وضعیت هیچ سرزمینی ندارد و به معنای وجود برنامهٔ ملی یا مشارکت نیست. نام‌ها از UN M49 پیروی می‌کنند.

آنچه ⁨NXS-GRX⁩ نیست

⁨NXS-GRX⁩ اطلاعات پژوهشی و تحلیلی ریسک است. رتبه‌بندی اعتباری یا ⁨ESG⁩ نیست و از هیچ مقیاس رتبه‌بندی استفاده نمی‌کند، شاخص مرجع ابزارهای مالی نیست، آمار رسمی نیست، هشدار اضطراری یا طبقه‌بندی رسمی نیست و توصیه نیست. نباید برای ارزیابی اشخاص حقیقی به کار رود. طبقه‌های ریسک بازه‌هایی روی یک مقیاس منتشرشده‌اند، هرگز رتبه‌بندی کشورها یا افراد نیستند.

سیگنال‌های ⁨Pulse⁩ و احتمال‌های چشم‌انداز اطلاعاتی برای بررسی مقام‌های صلاحیت‌دارند، هرگز هشدار عمومی نیستند؛ هشدارهای رسمی تنها از سوی مقام‌های دارای مأموریت صادر می‌شوند.

نهادها و منابع

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

هر مقدار انتساب منابع خود را در بر دارد و آن منابع پروانه‌های خود را حفظ می‌کنند. نام‌های بیرونی تنها برای میان‌کنش‌پذیری ذکر می‌شوند. متون نگاشتهٔ Nexus برای انتشار با پروانهٔ CC BY 4.0 در نظر گرفته شده‌اند.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.