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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-VNM · South-eastern Asia · Regions

Đồng Nai

First-level unit, Viet Nam: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 64 first-level units
Page GRX-VNM-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO VNM / VNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
3,818,884
Einwohner (GHSL 2025)
6,053 km²
Fläche
3.9%
of Viet Nam
11
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Đồng Nai

The 11 ADM2 units of Đồng Nai.

FIG 1 · 11 units inside Đồng Nai
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine humanitäre Kennzahl aus der Liste, um die Einheiten danach einzufärben und zu erhöhen; jede Kennzahl zeigt ihre Quelle auf der Seite der Einheit. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

3,818,884

3.9% of Viet Nam.

Einwohner · WorldPop 2025

3,811,536

0 % gegenüber GHSL; die beiden Raster unterscheiden sich in der Methode.

Fläche

6,053 km²

631 people per km².

Code

VN-39

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

Niedrig gelegene Küstenzone

658,931

people on land at or below 10 m, 17.3% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Einheiten

11 units inside Đồng Nai

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Boundary licences: Public Domain · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Bien Hoa – 934,300 1,157,333 264.68 3,530 26.8% 302,354
Cam My – 191,092 132,069 467.31 409 5.5% 0
Dinh Quan – 261,139 154,308 978.23 267 7.5% 0
Long Khanh – 205,016 174,001 192.68 1,064 5.9% 0
Long Thanh – 249,356 206,632 429.68 580 7.1% 76,979
Nhon Trach – 256,143 328,318 413.84 619 7.3% 114,679
Tan Phu – 215,024 123,151 777.76 276 6.2% 0
Thong Nhat – 257,279 194,060 247.63 1,039 7.4% 0
Trang Bom – 474,000 537,462 333.9 1,420 13.6% 6,088
Vinh Cuu – 120,181 137,386 1,092.87 110 3.4% 48,017
Xuan Loc – 326,277 247,120 726.92 449 9.3% 0
04Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
Keine bei dieser Auflösung
Häfen
Keine bei dieser Auflösung
Flughäfen
Keine bei dieser Auflösung
Hauptstraßen
Keine bei dieser Auflösung
Eisenbahnen
Keine bei dieser Auflösung
Flüsse und Seen
Keine bei dieser Auflösung
05Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Đồng Nai publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Viet Nam.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
06Nachbarn

Benachbarte Einheiten

07Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen VNM ADM1, source: geoBoundaries, Wikipedia, licence: Public Domain · source · represents 2008
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen VNM ADM2, source: OCHA ROAP, Government of Viet Nam, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.