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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-RUS · Eastern Europe · Regions

Oblast Saratow

First-level unit, Russian Federation: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 83 first-level units
Page GRX-RUS-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO RUS / RUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
2,371,123
Einwohner (GHSL 2025)
100,805 km²
Fläche
1.7%
of Russian Federation
42
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Saratov Oblast

The 42 ADM2 units of Saratov Oblast.

FIG 1 · 42 units inside Saratov Oblast
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

2,371,123

1.7% of Russian Federation.

Einwohner · WorldPop 2025

2,371,018

0 % gegenüber GHSL; die beiden Raster unterscheiden sich in der Methode.

Fläche

100,805 km²

24 Einwohner pro km².

Code

RU-SAR

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

Niedrig gelegene Küstenzone

140,474

people on land at or below 10 m, 5.9% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Einheiten

42 units inside Saratov Oblast

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Lizenzen der Grenzen: Open Data Commons Open Database License 1.0.

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Alexandrovo-Gaysky District – 15,407 13,240 2,691.47 6 0.6% 0
Arkadaksky District – 24,119 16,025 2,229.24 11 1% 0
Atkarsky District – 39,497 30,799 2,669.13 15 1.7% 0
Balakovsky District – 182,812 192,656 3,183.96 57 7.7% 2,638
Balashovsky District – 106,193 96,153 2,914.63 36 4.5% 0
Baltaysky District – 11,429 9,043 1,233.34 9 0.5% 0
Bazarno-Karabulaksky District – 29,595 22,908 2,280.27 13 1.2% 0
Dergachyovsky District – 19,812 13,862 4,482.68 4 0.8% 0
Dukhovnitsky District – 12,102 9,109 1,939.89 6 0.5% 0
Engelssky District – 258,548 306,079 3,156.08 82 10.9% 28,928
Fyodorovsky District – 19,320 14,950 2,510.1 8 0.8% 0
Ivanteyevsky District – 13,870 11,279 2,041.87 7 0.6% 0
Kalininsky District – 31,111 24,380 3,245.63 10 1.3% 0
Khvalynsky District – 22,493 19,525 1,955.81 12 0.9% 0
Krasnoarmeysky District – 45,465 37,592 3,283.63 14 1.9% 2,093
Krasnokutsky – 32,296 29,588 2,917.52 11 1.4% 0
Krasnopartizansky District – 14,145 10,053 2,373.74 6 0.6% 0
Lysogorsky District – 19,068 17,135 2,332.31 8 0.8% 0
Marksovsky District – 59,994 54,341 2,886.6 21 2.5% 2,417
Mikhaylovsky – 1,421 1,421 12.52 113 0.1% 0
Novoburassky District – 15,997 15,048 1,742.72 9 0.7% 0
Novouzensky District – 31,117 24,243 4,109.42 8 1.3% 0
Ozinsky District – 17,808 12,732 4,073.39 4 0.8% 0
Perelyubsky District – 13,063 9,181 3,693.23 4 0.6% 0
Petrovsky District – 42,387 31,593 2,310.76 18 1.8% 0
Pitersky District – 16,805 13,067 2,570.44 7 0.7% 0
Pugachyovsky District – 59,129 52,477 3,892.7 15 2.5% 0
Romanovsky District – 14,755 10,286 1,281.96 12 0.6% 0
Rovensky District – 13,909 15,443 2,101.75 7 0.6% 3,214
Rtishchevsky District – 53,753 46,570 2,293.65 23 2.3% 0
Samoylovsky District – 20,307 13,881 2,583.57 8 0.9% 0
Saratov – 747,225 844,753 402.87 1,855 31.5% 90,677
Saratovsky District – 124,804 145,683 1,951.7 64 5.3% 2,995
Shikhany – 1,971 2,710 9.99 197 0.1% 0
Sovetsky District – 27,006 23,621 1,424.9 19 1.1% 0
Svetly – 13,987 15,310 3.42 4,090 0.6% 0
Tatishchevsky District – 25,931 25,354 2,055.92 13 1.1% 0
Turkovsky District – 12,158 8,360 1,401.34 9 0.5% 0
Volsky District – 92,665 78,267 3,841.8 24 3.9% 6,454
Voskresensky District – 11,638 11,025 1,495.57 8 0.5% 1,128
Yekaterinovsky District – 18,571 15,108 3,025.3 6 0.8% 0
Yershovsky District – 38,859 27,588 4,198.51 9 1.6% 0
04Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
1,204.1 H3 cells
Häfen
Keine bei dieser Auflösung
Flughäfen
1 H3-Zellen
Hauptstraßen
3,347.1 H3 cells
Eisenbahnen
1,927.8 H3 cells
Flüsse und Seen
497.6 H3 cells
05Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Saratov Oblast publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Russian Federation.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
06Nachbarn

Benachbarte Einheiten

07Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.