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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-RUS · Eastern Europe · Regions

Oblast Moskau

First-level unit, Russian Federation: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 83 first-level units
Page GRX-RUS-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO RUS / RUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
8,609,135
Einwohner (GHSL 2025)
44,228 km²
Fläche
6%
of Russian Federation
68
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Moscow Oblast

The 68 ADM2 units of Moscow Oblast.

FIG 1 · 68 units inside Moscow Oblast
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

8,609,135

6% of Russian Federation.

Einwohner · WorldPop 2025

9,735,569

+13 % gegenüber GHSL; die beiden Raster unterscheiden sich in der Methode.

Fläche

44,228 km²

195 people per km².

Code

RU-MOS

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

03Einheiten

68 units inside Moscow Oblast

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Lizenzen der Grenzen: Open Data Commons Open Database License 1.0.

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Balashikhinsky District – 587,886 826,543 242.85 2,421 6.8% 0
Chekhovsky District – 116,343 158,837 861.02 135 1.3% 0
Dmitrovsky District – 176,766 176,126 2,170.55 81 2% 0
Dolgoprudny – 102,258 147,825 30.53 3,349 1.2% 0
Domodedovsky District – 159,405 248,153 814.82 196 1.8% 0
Dubna – 52,784 49,732 60.72 869 0.6% 0
Dzerzhinsky – 80,108 120,285 15.52 5,162 0.9% 0
Elektrogorsk – 24,835 31,649 39.51 629 0.3% 0
Elektrostal – 126,443 103,899 51.01 2,479 1.5% 0
Istrinsky District – 140,211 191,748 1,264.82 111 1.6% 0
Ivanteyevka – 58,642 34,106 14.56 4,028 0.7% 0
Kashira Urban Okrug – 69,322 57,777 639.81 108 0.8% 0
Khimki Urban Okrug – 93,728 158,732 109.03 860 1.1% 0
Klinsky District – 145,037 149,848 2,006.13 72 1.7% 0
Kolomensky District – 61,096 61,927 1,107.85 55 0.7% 0
Kolomna urban okrug – 137,803 113,208 66.21 2,081 1.6% 0
Korolyov – 276,319 212,992 55.36 4,991 3.2% 0
Kotelniki – 17,092 25,668 14.28 1,197 0.2% 0
Krasnogorsky District – 472,968 584,124 224.13 2,110 5.4% 0
Krasnoznamensk – 12,187 15,984 13.29 917 0.1% 0
Leninsky District – 201,641 302,554 201.82 999 2.3% 0
Lobnya – 82,265 77,120 29.45 2,793 0.9% 0
Losino-Petrovsky – 10,844 10,365 9.06 1,197 0.1% 0
Lotoshinsky District – 20,285 22,834 975.01 21 0.2% 0
Lukhovitsky District – 69,479 62,723 1,276.09 54 0.8% 0
Lytkarino – 49,455 47,271 17.27 2,864 0.6% 0
Lyuberetsky District – 381,748 446,189 121.49 3,142 4.4% 0
Mozhaysky District – 83,667 96,736 2,615.34 32 1% 0
Mytishchi Urban Okrug – 363,649 386,130 429.15 847 4.2% 0
Naro-Fominsky District – 186,019 237,402 1,539.58 121 2.1% 0
Noginsky District – 261,585 280,459 890.05 294 3% 0
Orekhovo-Zuyevsky District – 175,518 184,867 1,813.16 97 2% 0
Podolsk Urban Okrug – 384,680 376,625 337.43 1,140 4.4% 0
Protvino urban okrug – 43,897 38,103 26.39 1,663 0.5% 0
Pushchino – 24,313 20,060 18.03 1,348 0.3% 0
Pushkinsky District – 215,719 262,047 568.07 380 2.5% 0
Ramensky District – 362,713 441,445 1,390.27 261 4.2% 0
Reutov – 53,850 80,850 8.85 6,085 0.6% 0
Roshal urban okrug – 14,566 9,267 34.73 419 0.2% 0
Ruzsky District – 74,273 88,724 1,559.81 48 0.9% 0
Sergiyevo-Posadsky District – 260,985 205,151 2,018.34 129 3% 0
Serpukhovsky District – 49,024 82,311 1,019.58 48 0.6% 0
Shakhovskaya Urban Okrug – 28,630 30,281 1,213.18 24 0.3% 0
Shatursky District – 91,105 96,750 2,626.75 35 1% 0
Shchyolkovsky District – 350,507 394,186 704.02 498 4% 0
Solnechnogorsky District – 287,421 340,653 1,079.71 266 3.3% 0
Star City – 11,048 17,363 3.08 3,587 0.1% 0
Stupinsky District – 147,374 124,998 1,700.13 87 1.7% 0
Taldomsky District – 51,864 68,663 1,421.61 36 0.6% 0
Vlasikha – 28,688 32,852 4.36 6,580 0.3% 0
Volokolamsky District – 59,418 67,282 1,675.23 35 0.7% 0
Voskhod, Moscow Oblast – 3,244 4,457 14.1 230 0% 0
Voskresensky District – 170,124 158,780 808.58 210 2% 0
Yegoryevsk Urban Okrug – 120,797 115,870 1,709.94 71 1.4% 0
Zhukovsky – 80,210 79,451 47.06 1,704 0.9% 0
Zvenigorod – 23,045 34,235 47.92 481 0.3% 0
городской округ Бронницы – 26,335 25,156 22.18 1,187 0.3% 0
городской округ Зарайск – 48,222 33,497 963.37 50 0.6% 0
городской округ Красноарме – 31,499 21,095 155.31 203 0.4% 0
городской округ Молодёжный – 175 194 5.91 30 0% 0
городской округ Озёры – 43,013 41,912 546.86 79 0.5% 0
городской округ Орехово-Зу – 89,861 57,076 36.08 2,491 1% 0
городской округ Павловский – 101,015 98,823 563.8 179 1.2% 0
городской округ Серебряные – 29,457 21,902 873.71 34 0.3% 0
городской округ Серпухов – 115,612 102,561 32.17 3,594 1.3% 0
городской округ Фрязино – 17,132 17,132 9.11 1,881 0.2% 0
городской округ Черноголов – 17,653 16,909 61.39 288 0.2% 0
Одинцовский район – 453,195 639,115 1,201.6 377 5.2% 0
04Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
961.2 H3 cells
Häfen
Keine bei dieser Auflösung
Flughäfen
1 H3-Zellen
Hauptstraßen
2,415.3 H3 cells
Eisenbahnen
1,804.3 H3 cells
Flüsse und Seen
419.7 H3 cells
05Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Moscow Oblast publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Russian Federation.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
06Nachbarn

Benachbarte Einheiten

07Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.