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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-RUS · Eastern Europe · Regions

Region Krasnodar

First-level unit, Russian Federation: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 83 first-level units
Page GRX-RUS-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO RUS / RUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
5,356,724
Einwohner (GHSL 2025)
75,057 km²
Fläche
3.8%
of Russian Federation
44
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Krasnodar Krai

The 44 ADM2 units of Krasnodar Krai.

FIG 1 · 44 units inside Krasnodar Krai
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

5,356,724

3.8% of Russian Federation.

Einwohner · WorldPop 2025

5,821,440

+9 % gegenüber GHSL; die beiden Raster unterscheiden sich in der Methode.

Fläche

75,057 km²

71 people per km².

Code

RU-KDA

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

Niedrig gelegene Küstenzone

502,127

people on land at or below 10 m, 9.4% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Einheiten

44 units inside Krasnodar Krai

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Lizenzen der Grenzen: Open Data Commons Open Database License 1.0.

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Abinsky District – 102,782 105,372 1,620.43 63 1.9% 10,868
Anapa Urban Okrug – 149,381 211,225 977.86 153 2.8% 18,741
Apsheronsky District – 104,998 99,727 2,440.09 43 2% 0
Beloglinsky District – 33,627 29,708 1,489.59 23 0.6% 0
Belorechensky District – 113,898 110,916 1,324.97 86 2.1% 0
Bryukhovetsky District – 57,468 46,428 1,372.52 42 1.1% 29,547
Dinskoy District – 135,049 163,527 1,347.21 100 2.5% 1
Gulkevichsky District – 100,164 88,621 1,391.58 72 1.9% 0
Kalininsky District – 53,273 50,172 1,495.34 36 1% 37,140
Kanevskoy District – 109,091 96,768 2,480.7 44 2% 28,291
Kavkazsky District – 141,593 121,063 1,222.88 116 2.6% 0
Korenovsky District – 90,531 85,176 1,420.99 64 1.7% 79
Krasnoarmeysky District – 105,115 97,039 1,889.73 56 2% 90,297
Krasnodar Municipality – 850,155 1,281,807 836.42 1,016 15.9% 65
Krylovsky District – 37,901 31,887 1,362.17 28 0.7% 0
Krymsky District – 141,064 131,883 1,601.89 88 2.6% 25,736
Kurganinsky District – 108,702 100,753 1,529.03 71 2% 0
Kushchovsky District – 71,298 62,549 2,364.02 30 1.3% 4,478
Labinsky District – 115,605 92,513 1,872.65 62 2.2% 0
Leningradsky District – 69,378 56,212 1,413.75 49 1.3% 338
Mostovsky District – 67,930 62,846 3,724.14 18 1.3% 0
Novokubansky District – 117,324 104,094 1,821.26 64 2.2% 0
Otradnensky District – 70,929 65,448 2,446.14 29 1.3% 0
Pavlovsky District – 72,028 60,040 1,783.16 40 1.3% 0
Primorsko-Akhtarsky District – 52,100 45,980 2,224.98 23 1% 25,529
Resort Town of Sochi (municipal formation) – 388,024 559,329 3,518.83 110 7.2% 23,490
Seversky District – 114,695 124,487 2,114.79 54 2.1% 3,261
Slavyansky District – 141,269 133,309 2,200.05 64 2.6% 69,761
Starominsky District – 43,711 39,356 1,056.44 41 0.8% 11,846
Tbilissky District – 53,664 49,525 989.6 54 1% 0
Temryuksky District – 101,266 101,388 1,945.61 52 1.9% 17,121
Tikhoretsky District – 132,077 104,905 1,822.11 72 2.5% 0
Timashyovsky District – 113,458 105,987 1,503.96 75 2.1% 19,764
Tuapsinsky District – 100,954 95,531 2,347.85 43 1.9% 2,937
Uspensky District – 43,070 37,931 1,127.67 38 0.8% 0
Ust-Labinsky District – 112,502 91,286 1,505 75 2.1% 0
Vyselkovsky District – 63,687 52,262 1,727.19 37 1.2% 0
Yeysky District – 132,322 117,295 2,103.83 63 2.5% 17,265
городской округ Армавир – 190,365 189,238 284.66 669 3.6% 0
городской округ Геленджик – 89,105 117,599 1,224.34 73 1.7% 4,690
городской округ Горячий Кл – 61,928 70,428 1,752.43 35 1.2% 0
городской округ Новороссий – 319,659 359,885 846.02 378 6% 24,264
Новопокровский район – 47,655 40,207 2,150.86 22 0.9% 0
Щербиновский район – 35,931 29,737 1,375.86 26 0.7% 7,898
04Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
2,121.8 H3 cells
Häfen
2 H3-Zellen
Flughäfen
Keine bei dieser Auflösung
Hauptstraßen
3,252.7 H3 cells
Eisenbahnen
2,019.4 H3 cells
Flüsse und Seen
366.1 H3 cells
05Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Krasnodar Krai publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Russian Federation.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
06Nachbarn

Benachbarte Einheiten

07Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.