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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-RUS · Eastern Europe · Regions

Baschkortostan

First-level unit, Russian Federation: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 83 first-level units
Page GRX-RUS-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO RUS / RUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
4,172,354
Einwohner (GHSL 2025)
142,361 km²
Fläche
2.9%
of Russian Federation
63
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Bashkortostan

The 63 ADM2 units of Bashkortostan.

FIG 1 · 63 units inside Bashkortostan
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

4,172,354

2.9% of Russian Federation.

Einwohner · WorldPop 2025

4,066,038

-3 % gegenüber GHSL; die beiden Raster unterscheiden sich in der Methode.

Fläche

142,361 km²

29 people per km².

Code

RU-BA

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

03Einheiten

63 units inside Bashkortostan

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Lizenzen der Grenzen: Open Data Commons Open Database License 1.0.

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Abzelilovsky District – 46,978 45,889 3,896.09 12 1.1% 0
Alsheyevsky District – 44,853 33,253 2,392.38 19 1.1% 0
Arkhangelsky District – 19,110 16,903 2,444.79 8 0.5% 0
Askinsky District – 21,790 16,446 2,569.32 8 0.5% 0
Aurgazinsky District – 38,013 28,687 2,006.71 19 0.9% 0
Bakalinsky District – 29,056 23,463 1,943.8 15 0.7% 0
Baltachevsky District – 22,442 16,778 1,580.62 14 0.5% 0
Baymaksky District – 59,259 53,151 5,563.18 11 1.4% 0
Belebeyevsky District – 101,150 77,165 1,898.93 53 2.4% 0
Belokataysky District – 19,680 15,779 3,124.43 6 0.5% 0
Beloretsky District – 111,224 94,792 11,681.36 10 2.7% 0
Birsky District – 63,778 63,156 1,767.25 36 1.5% 0
Bizhbulyaksky District – 26,757 19,710 2,134.86 13 0.6% 0
Blagovarsky District – 25,924 23,425 1,683.73 15 0.6% 0
Blagoveshchensky District – 52,755 51,534 2,321.33 23 1.3% 0
Burayevsky District – 25,723 19,359 1,802.32 14 0.6% 0
Burzyansky District – 17,133 18,045 4,386.85 4 0.4% 0
Buzdyaksky District – 31,489 23,718 1,625 19 0.8% 0
Chekmagushevsky District – 31,330 27,549 1,680.24 19 0.8% 0
Chishminsky District – 52,783 51,973 1,819.56 29 1.3% 0
Davlekanovsky District – 42,025 32,980 1,904.64 22 1% 0
Duvansky District – 31,614 30,928 3,237.68 10 0.8% 0
Dyurtyulinsky District – 64,072 57,206 1,680.3 38 1.5% 0
Fyodorovsky District – 18,562 14,372 1,691.44 11 0.4% 0
Gafuriysky District – 34,746 28,887 3,039.41 11 0.8% 0
Iglinsky District – 48,154 72,167 2,455.01 20 1.2% 0
Ilishevsky District – 35,107 28,842 1,971.35 18 0.8% 0
Ishimbaysky District – 88,672 79,761 4,083.52 22 2.1% 0
Kaltasinsky District – 24,566 19,577 1,504.01 16 0.6% 0
Karaidelsky District – 28,050 21,545 3,654.16 8 0.7% 0
Karmaskalinsky District – 50,336 51,808 1,717.25 29 1.2% 0
Khaybullinsky District – 33,592 28,540 3,921.66 9 0.8% 0
Kiginsky District – 19,193 15,200 1,600.3 12 0.5% 0
Krasnokamsky District – 85,798 75,944 1,564.84 55 2.1% 0
Kugarchinsky District – 31,558 24,548 3,372.09 9 0.8% 0
Kumertau – 67,809 56,296 163.47 415 1.6% 0
Kushnarenkovsky District – 27,442 26,935 1,693.4 16 0.7% 0
Kuyurgazinsky District – 26,783 20,913 2,218.97 12 0.6% 0
Mechetlinsky District – 25,407 21,263 1,547.9 16 0.6% 0
Meleuzovsky District – 118,231 98,507 3,235.24 37 2.8% 0
Mishkinsky District – 24,853 19,376 1,681.83 15 0.6% 0
Miyakinsky District – 27,632 20,669 2,046.11 14 0.7% 0
Nurimanovsky District – 18,614 18,298 2,616.34 7 0.4% 0
Salavatsky District – 26,826 22,846 2,168.26 12 0.6% 0
Sharansky District – 23,485 18,542 1,384.27 17 0.6% 0
Sterlibashevsky District – 20,905 16,044 1,612.39 13 0.5% 0
Sterlitamaksky District – 87,065 94,922 2,210.5 39 2.1% 0
Tatyshlinsky District – 25,643 19,786 1,373.33 19 0.6% 0
Tuymazinsky District – 141,943 138,631 2,366.62 60 3.4% 0
Uchalinsky District – 75,753 69,309 4,524.19 17 1.8% 0
Ufimsky District – 83,733 163,858 1,578.58 53 2% 0
Yanaulsky District – 46,931 47,462 2,096.84 22 1.1% 0
Yermekeyevsky District – 19,420 31,331 1,432.13 14 0.5% 0
Zianchurinsky District – 27,628 22,555 3,328.89 8 0.7% 0
Zilairsky District – 16,836 14,049 5,710.65 3 0.4% 0
городской округ Агидель – 12,644 8,152 70.03 181 0.3% 0
городской округ Нефтекамск – 94,367 95,591 160.66 587 2.3% 0
городской округ Октябрьски – 113,122 115,509 102.33 1,105 2.7% 0
городской округ Салават – 121,278 115,208 110.46 1,098 2.9% 0
городской округ Сибай – 64,623 52,453 164.26 393 1.5% 0
городской округ Стерлитама – 229,565 249,649 107.93 2,127 5.5% 0
городской округ Уфа – 1,110,543 1,169,995 712.4 1,559 26.6% 0
ЗАТО Межгорье – 15,720 14,362 221.13 71 0.4% 0
04Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
1,560 H3 cells
Häfen
Keine bei dieser Auflösung
Flughäfen
1 H3-Zellen
Hauptstraßen
3,438 H3 cells
Eisenbahnen
1,451.7 H3 cells
Flüsse und Seen
1,250.6 H3 cells
05Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Bashkortostan publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Russian Federation.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
06Nachbarn

Benachbarte Einheiten

07Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.