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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-JPN · Eastern Asia · Regions

Präfektur Saga

First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 47 first-level units
Page GRX-JPN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO JPN / JPStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
847,270
Einwohner (GHSL 2025)
2,441 km²
Fläche
0.7%
of Japan
20
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Saga Prefecture

The 20 ADM2 units of Saga Prefecture.

FIG 1 · 20 units inside Saga Prefecture
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

847,270

0.7% of Japan.

Einwohner · WorldPop 2025

822,624

-3 % gegenüber GHSL; die beiden Raster unterscheiden sich in der Methode.

Fläche

2,441 km²

347 people per km².

Code

JP-41

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

Niedrig gelegene Küstenzone

271,583

people on land at or below 10 m, 32.1% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Einheiten

20 units inside Saga Prefecture

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Arita – 18,354 16,598 65.64 280 2.2% 0
Genkai – 2,558 2,558 35.79 71 0.3% 20
Imari – 46,380 47,087 255.01 182 5.5% 7,267
Kamimine – 23,625 25,860 11.86 1,992 2.8% 12,137
Kanzaki – 31,441 29,824 124.15 253 3.7% 20,894
Karatsu – 101,261 96,883 485.19 209 11.9% 21,856
Kashima – 13,427 12,117 115.03 117 1.6% 1,330
Kiyama – 39,253 41,169 22.06 1,779 4.6% 0
Kouhoku – 9,572 9,572 24.93 384 1.1% 1,276
Miyaki – 44,368 43,125 52.75 841 5.2% 34,147
Ogi – 38,652 38,049 95.77 404 4.6% 18,860
Oomachi – 9,149 8,357 11.54 793 1.1% 897
Saga – 258,102 250,343 432.58 597 30.4% 161,169
Shiroishi – 29,203 23,785 100.13 292 3.4% 3,109
Takeo – 60,641 56,834 195.68 310 7.1% 5,693
Taku – 17,721 13,599 96.41 184 2.1% 688
Tara – 8,146 6,617 74.15 110 1% 667
Tosu – 63,709 72,958 71.94 886 7.5% 18,432
Ureshino – 31,706 27,289 126.67 250 3.7% 5,752
Yoshinogari – 1,825 2,195 44.07 41 0.2% 0
04Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
5,935.4 H3 cells
Häfen
1 H3-Zellen
Flughäfen
1 H3-Zellen
Hauptstraßen
324.8 H3 cells
Eisenbahnen
416.1 H3 cells
Flüsse und Seen
Keine bei dieser Auflösung
05Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Saga Prefecture publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Japan.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
06Nachbarn

Benachbarte Einheiten

07Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.