India: 36 provinces, states and territories
Every administrative level, from the 36 first-level units down to ADM4, on a terrain map with people, density and sources.
India by province, state and territory
36 first-level units and 735 second-level units inside them, raised by people per km² over the population grid and terrain. Select a unit to drill in or open its page.
Every administrative level of India
Jede Ebene stammt aus der für dieses Land und diese Ebene zugelassenen Grenzquelle, mit eigener Lizenz.
- ADM1
- 36 first-level units · geoBoundaries gbOpen · Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · each with its own page
- ADM2
- 735 second-level units · geoBoundaries gbOpen · Open Data Commons Open Database License 1.0 · each with its own page
- ADM3
- 6,822 third-level units · geoBoundaries gbOpen · Open Data Commons Open Database License 1.0 · in the maps, tables and downloads of the pages above
- ADM4
- 7,143 fourth-level units · geoBoundaries gbOpen · Open Data Commons Open Database License 1.0 · in the maps, tables and downloads of the pages above
All 36 first-level units
Zwei Bevölkerungsschätzungen aus offenen Rastern, innerhalb jeder Grenze summiert. Die CSV enthält die ersten beiden Ebenen; jede Einheitenseite enthält die Ebenen darunter.
Boundary licences: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · Open Data Commons Open Database License 1.0.
| Einheit | Code | Einwohner (GHSL) | Einwohner (WorldPop) | Fläche km² | Pro km² | Anteil | Küste ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Andamanen und Nikobaren | IN-AN | 342,218 | 373,774 | 7,333 | 47 | 0% | 26,262 |
| Andhra Pradesh | IN-AP | 53,250,916 | 53,225,350 | 163,729 | 325 | 3.7% | 7,798,885 |
| Arunāchal Pradesh | IN-AR | 1,823,688 | 1,687,575 | 82,220 | 22 | 0.1% | 0 |
| Assam | IN-AS | 36,126,932 | 37,418,058 | 78,635 | 459 | 2.5% | 0 |
| Bihār | IN-BR | 132,962,921 | 132,965,507 | 94,377 | 1,409 | 9.2% | 0 |
| Chandīgarh | IN-CH | 775,927 | 971,081 | 115 | 6,747 | 0.1% | 0 |
| Chhattīsgarh | IN-CT | 31,031,244 | 31,548,093 | 135,519 | 229 | 2.1% | 0 |
| Dādra and Nagar Haveli and Damān and Diu | IN-DH | 726,897 | 851,309 | 588 | 1,236 | 0.1% | 62,931 |
| Delhi | IN-DL | 21,975,274 | 21,946,427 | 1,488 | 14,768 | 1.5% | 0 |
| Goa | IN-GA | 1,451,899 | 1,526,277 | 3,634 | 400 | 0.1% | 300,707 |
| Gujarāt | IN-GJ | 73,808,922 | 74,439,889 | 185,610 | 398 | 5.1% | 7,162,400 |
| Haryāna | IN-HR | 30,683,252 | 32,257,495 | 44,251 | 693 | 2.1% | 0 |
| Himāchal Pradesh | IN-HP | 7,654,028 | 7,727,799 | 55,733 | 137 | 0.5% | 0 |
| Jammu and Kashmīr | IN-JK | 19,206,429 | 18,880,811 | 54,697 | 351 | 1.3% | 0 |
| Jhārkhand | IN-JH | 41,218,563 | 41,633,157 | 80,051 | 515 | 2.8% | 0 |
| Karnātaka | IN-KA | 73,399,980 | 70,538,643 | 192,470 | 381 | 5.1% | 516,833 |
| Kerala | IN-KL | 43,955,645 | 36,419,914 | 38,965 | 1,128 | 3% | 7,171,538 |
| Ladākh | IN-LA | 1,446,834 | 1,620,071 | 167,481 | 9 | 0.1% | 0 |
| Lakshadweep | IN-LD | 0 | 0 | 29 | 0 | 0% | 77 |
| Madhya Pradesh | IN-MP | 88,470,489 | 91,177,156 | 308,938 | 286 | 6.1% | 0 |
| Mahārāshtra | IN-MH | 129,805,214 | 132,029,909 | 308,414 | 421 | 8.9% | 11,722,255 |
| Manipur | IN-MN | 3,544,745 | 3,333,421 | 22,369 | 158 | 0.2% | 0 |
| Meghālaya | IN-ML | 4,195,686 | 3,760,906 | 22,459 | 187 | 0.3% | 4,363 |
| Mizoram | IN-MZ | 1,417,912 | 1,275,181 | 21,144 | 67 | 0.1% | 0 |
| Nāgāland | IN-NL | 1,890,058 | 2,227,409 | 16,606 | 114 | 0.1% | 0 |
| Odisha | IN-OR | 47,574,101 | 48,230,139 | 156,051 | 305 | 3.3% | 6,688,352 |
| Puducherry | IN-PY | 1,446,176 | 1,321,271 | 503 | 2,875 | 0.1% | 804,085 |
| Punjab | IN-PB | 32,312,722 | 32,685,240 | 50,403 | 641 | 2.2% | 0 |
| Rājasthān | IN-RJ | 84,484,291 | 85,229,157 | 342,782 | 246 | 5.8% | 2,752 |
| Sikkim | IN-SK | 670,768 | 696,503 | 7,117 | 94 | 0% | 0 |
| Tamil Nādu | IN-TN | 83,213,015 | 79,799,738 | 130,727 | 637 | 5.7% | 7,610,884 |
| Telangāna | IN-TG | 39,536,243 | 42,005,443 | 112,445 | 352 | 2.7% | 0 |
| Tripura | IN-TR | 4,477,288 | 4,648,987 | 10,426 | 429 | 0.3% | 13,571 |
| Uttar Pradesh | IN-UP | 243,157,604 | 249,526,613 | 241,477 | 1,007 | 16.7% | 0 |
| Uttarākhand | IN-UT | 11,978,300 | 11,975,728 | 53,474 | 224 | 0.8% | 0 |
| Westbengalen | IN-WB | 102,920,168 | 103,303,986 | 85,385 | 1,205 | 7.1% | 36,468,923 |
Subnationale Risikoprodukte
Quellen, Nachweise und Lizenzen
- ADM1-Grenzen
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM1, source: DataMeet India community, Election Commission of India, licence: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · source · represents 2011
- ADM2-Grenzen
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM2, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2021. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- ADM3-Grenzen
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM3, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2018. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- ADM4-Grenzen
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM4, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2019. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- Grundkarte
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- Gelände
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- Bevölkerung
- GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
- Länder
- Natural Earth (gemeinfrei).
- Höhe
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- Position
- Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.
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Öffnen Sie jede Einheit, laden Sie jede Ebene herunter oder führen Sie ein Szenario mit offenen Daten aus.
Status
Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.
Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.
Was NXS-GRX nicht ist
NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.
Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.
Institutionen und Quellen
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.