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NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

Provinz Jilin

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
26,574,734
Einwohner (GHSL 2025)
191,220 km²
Fläche
1.9%
of China
46
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Jilin Province

The 46 ADM2 units of Jilin Province.

FIG 1 · 46 units inside Jilin Province
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

26,574,734

1.9% of China.

Einwohner · WorldPop 2025

20,409,944

-23% against GHSL; the two grids differ in method.

Fläche

191,220 km²

139 people per km².

Code

CHN

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

Niedrig gelegene Küstenzone

610

Einwohner auf Land in 10 m Höhe oder darunter, 0.0 % der Einheit (GEBCO 2024 und GHSL 2025).

03Einheiten

46 units inside Jilin Province

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Antuxian – 209,008 117,386 7,585.98 28 0.8% 0
Baichengshi – 347,526 285,332 394.7 880 1.3% 0
Changbaichaoxianzuxian – 105,558 60,476 2,385.06 44 0.4% 0
Changchunshi – 3,878,795 5,306,444 1,765.96 2,196 14.6% 0
Changlingxian – 641,901 328,493 6,167.01 104 2.4% 0
Daanshi – 387,321 152,895 4,789.93 81 1.5% 0
Dehuishi – 756,305 568,533 3,154.6 240 2.8% 0
Dongfengxian – 288,623 227,259 2,435.83 118 1.1% 0
Dongliaoxian – 402,879 267,284 2,519.98 160 1.5% 0
Dunhuashi – 456,358 301,942 11,749.22 39 1.7% 0
Fuyuxian – 1,017,558 643,164 5,537.96 184 3.8% 0
Gongzhulingshi – 1,088,529 653,971 4,405.73 247 4.1% 0
Helongshi – 195,444 77,712 4,867.59 40 0.7% 0
Huadianshi – 418,019 242,284 6,284.42 67 1.6% 0
Huichunshi – 337,784 336,825 5,704.87 59 1.3% 1,830
Huinanxian – 332,490 143,982 2,191.26 152 1.3% 0
Jianshi – 194,119 97,576 3,273.57 59 0.7% 0
Jiaohexian – 429,961 226,648 6,696.47 64 1.6% 0
Jilinshi – 1,748,666 1,618,329 1,485.07 1,177 6.6% 0
Jingyuxian – 114,853 79,570 3,042.66 38 0.4% 0
Jiutaishi – 770,707 664,617 3,516.3 219 2.9% 0
Liaoyuanshi – 358,632 304,852 187.38 1,914 1.4% 0
Linjiangshi – 1,321,536 403,920 5,604.69 236 5% 0
Lishuxian – 795,760 436,654 4,215.56 189 3% 0
Liuhexian – 342,012 199,190 3,526.65 97 1.3% 0
Longjingshi – 507,749 539,900 4,150.63 122 1.9% 0
Meihekoushi – 598,521 410,141 2,246.38 266 2.3% 0
Nonganxian – 940,619 625,496 5,468.13 172 3.5% 0
Nonganxian – 353,195 541,631 1,917.12 184 1.3% 0
Panshishi – 506,523 266,697 4,009.07 126 1.9% 0
Qiananxian – 275,349 124,552 3,465.44 79 1% 0
Qianguoerluomengguzuzizhixian – 740,128 652,378 5,940.95 125 2.8% 0
Shulanshi – 623,359 241,956 4,227.09 147 2.3% 0
Suanliaoxian – 376,593 216,393 3,095.19 122 1.4% 0
Taonanshi – 527,035 291,064 6,191.06 85 2% 0
Tonghuashi – 489,412 395,352 744.18 658 1.8% 0
Tonghuaxian – 224,729 107,943 3,670.1 61 0.8% 0
Tongyuxian – 319,401 210,550 8,743.19 37 1.2% 0
Tumenshi – 88,111 69,008 431.15 204 0.3% 0
Wangqingxian – 239,612 95,485 8,798.16 27 0.9% 0
Wushongxian – 280,570 174,328 6,282.4 45 1.1% 0
Yanjishi – 149,044 293,583 92.15 1,617 0.6% 0
Yitongmazuzizixian – 423,521 216,208 2,477.97 171 1.6% 0
Yongjixian – 550,410 372,641 5,246.54 105 2.1% 0
Yushushi – 1,078,644 540,239 4,444.26 243 4.1% 0
Zhenlaixian – 304,949 185,484 5,570.1 55 1.1% 0
04Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
1,494.2 H3 cells
Häfen
Keine bei dieser Auflösung
Flughäfen
1 H3-Zellen
Hauptstraßen
6,233.4 H3 cells
Eisenbahnen
5,342.4 H3 cells
Flüsse und Seen
1,551.9 H3 cells
05Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Jilin Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
06Nachbarn

Benachbarte Einheiten

07Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
ADM3-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.