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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Sao Paulo

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
45,718,378
Einwohner (GHSL 2025)
250,349 km²
Fläche
21.4%
of Brazil
639
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Sao Paulo

The 639 ADM2 units of Sao Paulo.

FIG 1 · 639 units inside Sao Paulo
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine humanitäre Kennzahl aus der Liste, um die Einheiten danach einzufärben und zu erhöhen; jede Kennzahl zeigt ihre Quelle auf der Seite der Einheit. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

45,718,378

21.4% of Brazil.

Einwohner · WorldPop 2025

46,459,565

+2 % gegenüber GHSL; die beiden Raster unterscheiden sich in der Methode.

Fläche

250,349 km²

183 people per km².

Code

BR-SP

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

Niedrig gelegene Küstenzone

947,379

people on land at or below 10 m, 2.1% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Humanitäre Daten

Sao Paulo in humanitarian data

Quellenbeobachtungen aus dem Humanitarian Data Exchange, dieser Einheit über den Namen zugeordnet, jeweils mit Stichtag, Anbieter und Lizenz. Sie sind keine Indexwerte.

Bevölkerung · 2022-12-31

44,411,238

Menschen. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

Poverty headcount · 2015-12-31

0.6%

der Menschen in mehrdimensionaler Armut. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04Einheiten

639 units inside Sao Paulo

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Lizenzen der Grenzen: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Adamantina – 34,234 34,969 412.92 83 0.1% 0
Adolfo – 3,909 4,798 211.53 18 0% 0
Aguaí – 35,170 33,087 475.61 74 0.1% 0
Águas de Santa Bárbara – 6,159 7,842 405.61 15 0% 0
Águas de São Pedro – 1,279 1,168 3.31 386 0% 0
Agudos – 37,472 40,931 969.41 39 0.1% 0
Alambari – 5,850 6,898 159.99 37 0% 0
Alfredo Marcondes – 4,221 4,728 119.18 35 0% 0
Altair – 4,189 3,313 313.89 13 0% 0
Altinópolis – 20,702 21,240 931.44 22 0% 0
Alto Alegre – 4,267 3,708 319.57 13 0% 0
Alumínio – 16,692 13,881 83.76 199 0% 0
Álvares Florence – 4,040 4,087 363.22 11 0% 0
Álvares Machado – 17,735 20,782 347.68 51 0% 0
Álvaro de Carvalho – 5,194 4,988 154.12 34 0% 0
Alvinlândia – 105 127 84.84 1 0% 0
Americana – 147,047 150,675 134.48 1,093 0.3% 0
Américo Brasiliense – 40,646 39,167 123.98 328 0.1% 0
Américo de Campos – 6,109 6,149 253.76 24 0% 0
Amparo – 75,044 74,256 446.45 168 0.2% 0
Analândia – 4,785 4,889 326.78 15 0% 0
Andradina – 59,247 63,263 966.35 61 0.1% 0
Angatuba – 29,266 28,430 1,029.37 28 0.1% 0
Anhembi – 6,737 6,077 738.19 9 0% 0
Anhumas – 4,159 4,298 321.19 13 0% 0
Aparecida – 47,752 42,893 121.25 394 0.1% 0
Aparecida d’Oeste – 4,917 4,227 179.61 27 0% 0
Apiaí – 27,347 25,611 975.7 28 0.1% 0
Araçariguama – 21,846 24,297 144.84 151 0% 0
Araçatuba – 200,720 210,249 1,171.54 171 0.4% 0
Araçoiaba da Serra – 34,343 39,650 255.91 134 0.1% 0
Aramina – 307 245 203.25 2 0% 0
Arandu – 6,259 6,968 286.39 22 0% 0
Arapeí – 1,559 1,548 157.41 10 0% 0
Araraquara – 242,005 252,273 1,006.67 240 0.5% 0
Araras – 142,691 140,090 647.01 221 0.3% 0
Arco-Íris – 1,978 2,146 265.7 7 0% 0
Arealva – 8,615 8,504 506.92 17 0% 0
Areias – 3,734 3,310 306 12 0% 0
Areiópolis – 11,838 10,267 85.95 138 0% 0
Ariranha – 9,523 7,259 132.91 72 0% 0
Artur Nogueira – 55,886 56,643 178.15 314 0.1% 0
Arujá – 64,282 65,333 96.64 665 0.1% 0
Aspásia – 1,663 1,741 69.51 24 0% 0
Assis – 106,485 107,911 461.49 231 0.2% 0
Atibaia – 138,608 175,959 479.86 289 0.3% 0
Auriflama – 15,334 13,788 435.24 35 0% 0
Avaí – 6,049 4,623 541.76 11 0% 0
Avanhandava – 11,752 12,111 339.25 35 0% 0
Avaré – 91,887 98,422 1,215.95 76 0.2% 0
Bady Bassitt – 16,250 30,190 110.54 147 0% 0
Balbinos – 5,514 4,266 91.49 60 0% 0
Bálsamo – 9,093 10,250 150.25 61 0% 0
Bananal – 11,445 10,604 618.11 19 0% 0
Barão de Antonina – 3,154 3,650 152.97 21 0% 0
Barbosa – 7,102 5,167 205.63 35 0% 0
Bariri – 35,019 33,204 445.98 79 0.1% 0
Barra Bonita – 39,530 34,747 150.52 263 0.1% 0
Barra do Chapéu – 5,731 5,338 406.73 14 0% 0
Barra do Turvo – 4,590 2,760 1,010.28 5 0% 0
Barretos – 124,183 128,913 1,571.04 79 0.3% 0
Barrinha – 2,428 7,077 146.37 17 0% 0
Barueri – 226,625 237,093 65.44 3,463 0.5% 0
Bastos – 21,773 22,223 171.05 127 0% 0
Batatais – 62,970 60,118 851.57 74 0.1% 0
Bauru – 369,973 379,063 669.64 552 0.8% 0
Bebedouro – 80,755 78,945 684.68 118 0.2% 0
Bento de Abreu – 2,989 2,602 302.11 10 0% 0
Bernardino de Campos – 12,142 12,251 244.64 50 0% 0
Bertioga – 43,648 51,647 494.06 88 0.1% 17,471
Bilac – 7,775 7,698 158.13 49 0% 0
Birigui – 135,303 130,021 531.64 255 0.3% 0
Biritiba Mirim – 33,057 31,989 317.99 104 0.1% 0
Boa Esperança do Sul – 11,498 10,103 692.28 17 0% 0
Bocaina – 12,227 11,784 364.85 34 0% 0
Bofete – 10,834 10,757 655.58 17 0% 0
Boituva – 65,235 70,589 249.63 261 0.1% 0
Bom Jesus dos Perdões – 26,290 25,424 108.7 242 0.1% 0
Bom Sucesso de Itararé – 3,926 3,705 133.73 29 0% 0
Borá – 838 933 119.03 7 0% 0
Boracéia – 5,039 5,575 122.19 41 0% 0
Borborema – 15,844 14,389 553.89 29 0% 0
Borebi – 2,529 2,956 348.72 7 0% 0
Botucatu – 155,791 156,049 1,487.35 105 0.3% 0
Bragança Paulista – 158,366 195,445 513.93 308 0.3% 0
Braúna – 4,567 4,556 195.01 23 0% 0
Brejo Alegre – 821 870 106.1 8 0% 0
Brodowski – 24,260 26,939 278.91 87 0.1% 0
Brotas – 23,897 25,785 1,104.5 22 0.1% 0
Buri – 20,355 21,460 1,198.63 17 0% 0
Buritama – 16,564 17,312 327.93 51 0% 0
Buritizal – 4,735 4,678 267.78 18 0% 0
Cabrália Paulista – 4,373 4,304 240.45 18 0% 0
Cabreúva – 41,755 43,328 261.24 160 0.1% 0
Caçapava – 92,573 101,114 370.26 250 0.2% 0
Cachoeira Paulista – 33,454 33,973 289.05 116 0.1% 0
Caconde – 19,428 16,275 469.05 41 0% 0
Cafelândia – 18,026 17,241 922.42 20 0% 0
Caiabu – 4,350 3,588 253.98 17 0% 0
Caieiras – 69,029 77,678 97.94 705 0.2% 0
Caiuá – 4,654 5,106 551.96 8 0% 0
Cajamar – 43,758 59,763 131.44 333 0.1% 0
Cajati – 29,767 29,683 455.38 65 0.1% 0
Cajobi – 9,581 8,378 176.79 54 0% 0
Cajuru – 26,156 24,601 662.35 39 0.1% 0
Campina do Monte Alegre – 6,134 6,341 184.92 33 0% 0
Campinas – 1,257,979 1,175,337 796.67 1,579 2.8% 0
Campo Limpo Paulista – 79,009 77,493 79.62 992 0.2% 0
Campos do Jordão – 42,648 41,442 290.96 147 0.1% 0
Campos Novos Paulista – 4,916 4,979 484.99 10 0% 0
Cananéia – 13,612 13,169 1,239.04 11 0% 8,351
Canas – 145 221 52.82 3 0% 0
Cândido Mota – 32,360 30,481 597.45 54 0.1% 0
Cândido Rodrigues – 3,880 3,649 71.09 55 0% 0
Canitar – 5,257 7,237 57.44 92 0% 0
Capão Bonito – 49,983 47,965 1,643.45 30 0.1% 0
Capela do Alto – 20,569 25,109 170.76 120 0% 0
Capivari – 34,958 34,161 323.97 108 0.1% 0
Caraguatatuba – 81,986 95,569 486.05 169 0.2% 25,865
Carapicuíba – 609,146 567,944 34.57 17,621 1.3% 0
Cardoso – 12,876 11,301 641.22 20 0% 0
Casa Branca – 31,143 28,991 866.58 36 0.1% 0
Castilho – 20,168 20,897 1,068.83 19 0% 0
Catanduva – 124,912 120,086 292.05 428 0.3% 0
Catiguá – 7,818 7,251 148.84 53 0% 0
Cedral – 6,426 10,665 198.46 32 0% 0
Cerqueira César – 19,288 23,559 513.01 38 0% 0
Cerquilho – 45,667 46,818 128.1 356 0.1% 0
Cesário Lange – 17,671 20,726 190.63 93 0% 0
Charqueada – 15,898 15,134 176.05 90 0% 0
Chavantes – 13,024 12,529 189.21 69 0% 0
Clementina – 8,203 7,254 169.32 48 0% 0
Colina – 18,382 19,210 423.78 43 0% 0
Colômbia – 6,547 7,147 730.41 9 0% 0
Conchal – 28,053 29,415 182.58 154 0.1% 0
Conchas – 18,411 15,289 467 39 0% 0
Cordeirópolis – 24,797 27,938 137.84 180 0.1% 0
Coroados – 7,211 6,731 247.44 29 0% 0
Coronel Macedo – 4,859 3,794 304.52 16 0% 0
Corumbataí – 3,818 4,106 279.1 14 0% 0
Cosmópolis – 73,534 60,740 155.09 474 0.2% 0
Cosmorama – 8,357 9,934 442.92 19 0% 0
Cotia – 321,645 399,836 325.26 989 0.7% 0
Cravinhos – 36,054 35,653 312.68 115 0.1% 0
Cristais Paulista – 7,989 9,596 386.54 21 0% 0
Cruzália – 2,277 2,099 149.83 15 0% 0
Cruzeiro – 64,860 59,750 306.37 212 0.1% 0
Cubatão – 140,777 117,984 143.28 983 0.3% 97,784
Cunha – 23,181 23,321 1,410.45 16 0.1% 0
Descalvado – 36,328 34,224 755.97 48 0.1% 0
Diadema – 685,336 578,719 30.61 22,389 1.5% 0
Dirce Reis – 1,753 1,578 88.23 20 0% 0
Divinolândia – 11,946 11,260 224.75 53 0% 0
Dobrada – 8,961 9,438 150.22 60 0% 0
Dois Córregos – 28,017 25,106 635.24 44 0.1% 0
Dolcinópolis – 2,229 2,323 78.22 28 0% 0
Dourado – 9,317 8,124 206.16 45 0% 0
Dracena – 51,649 51,845 488.31 106 0.1% 0
Duartina – 13,454 13,018 265.16 51 0% 0
Dumont – 10,298 10,302 111.68 92 0% 0
Echaporã – 6,582 6,419 517.29 13 0% 0
Eldorado – 16,379 13,012 1,658.02 10 0% 0
Elias Fausto – 17,096 18,813 202.72 84 0% 0
Elisiário – 3,624 3,217 93.9 39 0% 0
Embaúba – 2,344 2,227 83.52 28 0% 0
Embu das Artes – 342,268 368,991 70.38 4,863 0.7% 0
Embu-Guaçu – 68,652 95,012 155.35 442 0.2% 0
Emilianópolis – 3,232 3,060 224.83 14 0% 0
Engenheiro Coelho – 19,084 20,379 110.53 173 0% 0
Espírito Santo do Pinhal – 45,516 39,128 390.52 117 0.1% 0
Espírito Santo do Turvo – 4,706 4,182 194.25 24 0% 0
Estiva Gerbi – 1,927 2,140 73.66 26 0% 0
Estrela d’Oeste – 8,693 9,980 297.43 29 0% 0
Estrela do Norte – 2,863 2,862 264.21 11 0% 0
Euclides da Cunha Paulista – 3,819 1,322 574.59 7 0% 0
Fartura – 16,650 17,646 429.94 39 0% 0
Fernando Prestes – 5,949 6,356 170.52 35 0% 0
Fernandópolis – 71,021 76,415 550.96 129 0.2% 0
Fernão – 1,748 1,652 100.35 17 0% 0
Ferraz de Vasconcelos – 570,360 483,082 29.56 19,295 1.2% 0
Flora Rica – 1,744 1,418 225.26 8 0% 0
Floreal – 3,194 2,742 205.43 16 0% 0
Flórida Paulista – 16,859 13,803 525.22 32 0% 0
Florínea – 2,835 4,047 226.31 13 0% 0
Franca – 374,747 374,261 606.82 618 0.8% 0
Francisco Morato – 171,076 171,076 48.91 3,498 0.4% 0
Franco da Rocha – 179,557 185,655 133.35 1,347 0.4% 0
Gabriel Monteiro – 2,948 2,877 138.87 21 0% 0
Gália – 7,296 6,276 357.49 20 0% 0
Garça – 45,890 43,759 557.32 82 0.1% 0
Gastão Vidigal – 4,829 2,976 180.58 27 0% 0
Gavião Peixoto – 4,728 4,801 244.57 19 0% 0
General Salgado – 11,185 10,146 495.06 23 0% 0
Getulina – 11,611 10,080 678.43 17 0% 0
Glicério – 7,121 6,184 274.28 26 0% 0
Guaiçara – 12,690 11,619 277.79 46 0% 0
Guaimbê – 5,952 5,720 218.34 27 0% 0
Guaíra – 41,492 41,693 1,261.44 33 0.1% 0
Guapiaçu – 20,221 22,930 325.61 62 0% 0
Guapiara – 18,201 16,511 409.29 44 0% 0
Guará – 21,419 18,582 362.74 59 0% 0
Guaraçaí – 8,846 7,176 570.47 16 0% 0
Guaraci – 11,309 10,788 642.91 18 0% 0
Guarani d’Oeste – 2,087 1,978 86.1 24 0% 0
Guarantã – 6,752 6,716 463.04 15 0% 0
Guararapes – 33,351 32,467 958.12 35 0.1% 0
Guararema – 28,438 32,059 271.23 105 0.1% 0
Guaratinguetá – 122,363 124,229 754.93 162 0.3% 0
Guareí – 17,643 16,416 569.48 31 0% 0
Guariba – 37,236 38,314 271.7 137 0.1% 0
Guarujá – 278,330 236,331 144.75 1,923 0.6% 174,665
Guarulhos – 1,256,006 1,241,253 319.11 3,936 2.7% 0
Guatapará – 7,794 7,652 415.31 19 0% 0
Guzolândia – 5,316 4,072 252.63 21 0% 0
Herculândia – 9,567 9,282 364.61 26 0% 0
Holambra – 10,562 12,099 65.87 160 0% 0
Hortolândia – 229,020 236,699 62.43 3,668 0.5% 0
Iacanga – 11,520 11,145 548.79 21 0% 0
Iacri – 6,831 6,364 322.85 21 0% 0
Iaras – 8,693 8,850 402.77 22 0% 0
Ibaté – 35,117 34,074 291.69 120 0.1% 0
Ibirá – 12,890 12,874 272.35 47 0% 0
Ibirarema – 7,556 6,470 228.78 33 0% 0
Ibitinga – 59,655 63,540 691.11 86 0.1% 0
Ibiúna – 75,507 76,714 1,060.16 71 0.2% 0
Icém – 8,509 8,404 363.74 23 0% 0
Iepê – 8,288 8,098 596.04 14 0% 0
Igaraçu do Tietê – 23,883 23,008 98.32 243 0.1% 0
Igarapava – 34,873 30,758 469.89 74 0.1% 0
Igaratá – 10,226 12,252 293.67 35 0% 0
Iguape – 34,060 32,320 1,984.55 17 0.1% 21,838
Ilha Comprida – 5,648 8,713 198.32 28 0% 3,506
Ilha Solteira – 27,115 26,677 655.16 41 0.1% 0
Ilhabela – 26,485 31,178 346.24 76 0.1% 1,952
Indaiatuba – 242,394 281,212 312.52 776 0.5% 0
Indiana – 5,190 5,384 130.05 40 0% 0
Indiaporã – 4,280 4,272 280.08 15 0% 0
Inúbia Paulista – 3,974 3,751 87.58 45 0% 0
Ipaussu – 14,980 13,932 210.24 71 0% 0
Iperó – 23,786 26,211 169.94 140 0.1% 0
Ipeúna – 7,144 7,116 190.61 37 0% 0
Ipiguá – 8,354 15,926 136.46 61 0% 0
Iporanga – 5,415 4,340 1,154.31 5 0% 0
Ipuã – 15,884 14,986 468.36 34 0% 0
Iracemápolis – 22,951 23,161 114.92 200 0.1% 0
Irapuã – 8,070 6,672 257.88 31 0% 0
Irapuru – 5,989 3,642 214.7 28 0% 0
Itaberá – 18,857 18,418 1,103.53 17 0% 0
Itaí – 27,424 27,054 1,095.77 25 0.1% 0
Itajobi – 17,940 19,494 503.26 36 0% 0

The first 250 of 639 units; the CSV carries all of them, and the map reaches each one.

05Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
7,863.8 H3 cells
Häfen
1 H3-Zellen
Flughäfen
4 H3-Zellen
Hauptstraßen
8,700.9 H3 cells
Eisenbahnen
5,036.8 H3 cells
Flüsse und Seen
2,666.6 H3 cells
06Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Sao Paulo publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
07Nachbarn

Benachbarte Einheiten

08Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.