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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Goias

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
7,801,240
Einwohner (GHSL 2025)
341,352 km²
Fläche
3.6%
of Brazil
247
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Goias

The 247 ADM2 units of Goias.

FIG 1 · 247 units inside Goias
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine humanitäre Kennzahl aus der Liste, um die Einheiten danach einzufärben und zu erhöhen; jede Kennzahl zeigt ihre Quelle auf der Seite der Einheit. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

7,801,240

3.6% of Brazil.

Einwohner · WorldPop 2025

7,580,055

-3 % gegenüber GHSL; die beiden Raster unterscheiden sich in der Methode.

Fläche

341,352 km²

23 Einwohner pro km².

Code

BR-GO

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

03Humanitäre Daten

Goias in humanitarian data

Quellenbeobachtungen aus dem Humanitarian Data Exchange, dieser Einheit über den Namen zugeordnet, jeweils mit Stichtag, Anbieter und Lizenz. Sie sind keine Indexwerte.

Bevölkerung · 2022-12-31

7,056,495

Menschen. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

Poverty headcount · 2015-12-31

3%

der Menschen in mehrdimensionaler Armut. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04Einheiten

247 units inside Goias

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Lizenzen der Grenzen: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Abadia de Goiás – 8,839 18,540 147.67 60 0.1% 0
Abadiânia – 21,242 18,394 1,047.4 20 0.3% 0
Acreúna – 24,475 22,276 1,570.97 16 0.3% 0
Adelândia – 2,866 2,278 115.77 25 0% 0
Água Fria de Goiás – 6,133 5,013 2,036.87 3 0.1% 0
Água Limpa – 2,232 1,790 454.39 5 0% 0
Águas Lindas de Goiás – 202,621 236,731 193.03 1,050 2.6% 0
Alexânia – 30,151 29,016 850.33 35 0.4% 0
Aloândia – 2,326 1,943 102.66 23 0% 0
Alto Horizonte – 6,192 6,701 505.56 12 0.1% 0
Alto Paraíso de Goiás – 8,467 11,609 2,606.06 3 0.1% 0
Alvorada do Norte – 12,412 11,702 1,264.14 10 0.2% 0
Amaralina – 4,182 3,246 1,348.34 3 0.1% 0
Americano do Brasil – 5,609 4,404 134.36 42 0.1% 0
Amorinópolis – 4,035 2,882 409.93 10 0.1% 0
Anápolis – 416,679 418,710 938.74 444 5.4% 0
Anhanguera – 1,241 906 55.88 22 0% 0
Anicuns – 23,941 17,936 978 24 0.3% 0
Aparecida de Goiânia – 539,512 482,026 279.43 1,931 7% 0
Aparecida do Rio Doce – 1,568 1,760 603.97 3 0% 0
Aporé – 4,762 4,750 2,910.15 2 0.1% 0
Araçu – 4,365 4,024 150.35 29 0.1% 0
Aragarças – 13,969 11,945 665.65 21 0.2% 0
Aragoiânia – 10,220 13,429 220.24 46 0.1% 0
Araguapaz – 8,889 7,220 2,202.28 4 0.1% 0
Arenópolis – 3,262 2,709 1,078.47 3 0% 0
Aruanã – 10,428 9,124 3,066.11 3 0.1% 0
Aurilândia – 4,211 3,154 566.03 7 0.1% 0
Avelinópolis – 2,870 2,986 169.52 17 0% 0
Baliza – 4,882 3,102 1,791.1 3 0.1% 0
Barro Alto – 11,180 11,144 1,096.9 10 0.1% 0
Bela Vista de Goiás – 29,474 37,164 1,280.06 23 0.4% 0
Bom Jardim de Goiás – 9,915 7,690 1,906.8 5 0.1% 0
Bom Jesus de Goiás – 26,236 25,715 1,409.67 19 0.3% 0
Bonfinópolis – 11,127 11,456 123.81 90 0.1% 0
Bonópolis – 4,493 3,202 1,634.41 3 0.1% 0
Brazabrantes – 3,416 3,958 123.69 28 0% 0
Britânia – 6,540 6,014 1,468.36 4 0.1% 0
Buriti Alegre – 10,357 10,886 898.21 12 0.1% 0
Buriti de Goiás – 2,956 2,860 201.02 15 0% 0
Buritinópolis – 3,550 3,038 248.62 14 0% 0
Cabeceiras – 8,815 7,863 1,130.72 8 0.1% 0
Cachoeira Alta – 13,000 12,371 1,659.37 8 0.2% 0
Cachoeira de Goiás – 1,594 1,417 424.22 4 0% 0
Cachoeira Dourada – 2,615 2,224 201.52 13 0% 0
Cachoeira Dourada – 9,628 7,669 530.02 18 0.1% 0
Caçu – 16,232 14,173 2,258.22 7 0.2% 0
Caiapônia – 20,163 17,058 8,664.18 2 0.3% 0
Caldas Novas – 93,962 112,566 1,613.51 58 1.2% 0
Caldazinha – 3,943 4,749 250.26 16 0.1% 0
Campestre de Goiás – 4,172 4,037 274.35 15 0.1% 0
Campinaçu – 4,265 3,905 1,981.72 2 0.1% 0
Campinorte – 13,270 13,092 1,072.1 12 0.2% 0
Campo Alegre de Goiás – 7,474 8,117 2,469.91 3 0.1% 0
Campo Limpo de Goiás – 8,325 10,834 159.69 52 0.1% 0
Campos Belos – 21,535 18,131 738.43 29 0.3% 0
Campos Verdes – 5,063 3,600 442.99 11 0.1% 0
Carmo do Rio Verde – 10,614 10,181 420.21 25 0.1% 0
Castelândia – 241 165 298.66 1 0% 0
Catalão – 110,050 126,907 3,830.7 29 1.4% 0
Caturaí – 4,474 4,787 205.49 22 0.1% 0
Cavalcante – 10,687 9,722 6,978.53 2 0.1% 0
Ceres – 18,633 16,548 215.11 87 0.2% 0
Cezarina – 8,383 8,003 417.64 20 0.1% 0
Chapadão do Céu – 10,080 15,131 2,188.94 5 0.1% 0
Cidade Ocidental – 83,177 104,068 391.91 212 1.1% 0
Cocalzinho de Goiás – 23,320 28,371 1,795.51 13 0.3% 0
Colinas do Sul – 4,026 4,360 1,714.92 2 0.1% 0
Córrego do Ouro – 2,866 2,289 457.05 6 0% 0
Corumbá de Goiás – 12,358 10,977 1,066.35 12 0.2% 0
Corumbaíba – 10,611 10,293 1,888.76 6 0.1% 0
Cristalina – 62,695 69,802 6,184.98 10 0.8% 0
Cristianópolis – 3,458 3,860 225.45 15 0% 0
Crixás – 18,692 17,988 4,679.12 4 0.2% 0
Cromínia – 5,699 5,386 365.33 16 0.1% 0
Cumari – 3,407 3,024 573.67 6 0% 0
Damianópolis – 4,181 4,360 416.94 10 0.1% 0
Damolândia – 312 195 85.03 4 0% 0
Davinópolis – 2,299 1,874 483.24 5 0% 0
Diorama – 3,048 1,990 687.53 4 0% 0
Divinópolis de Goiás – 2,906 1,836 833.74 3 0% 0
Doverlândia – 10,488 8,168 3,231.47 3 0.1% 0
Edealina – 4,501 4,290 605.26 7 0.1% 0
Edéia – 13,257 12,109 1,466.35 9 0.2% 0
Estrela do Norte – 3,837 3,115 303.01 13 0% 0
Faina – 7,932 7,363 1,952.09 4 0.1% 0
Fazenda Nova – 7,094 5,949 1,279.47 6 0.1% 0
Firminópolis – 13,368 9,976 425.06 31 0.2% 0
Flores de Goiás – 16,234 14,479 3,723.08 4 0.2% 0
Formosa – 125,802 126,077 5,835.29 22 1.6% 0
Formoso – 5,433 4,664 847.64 6 0.1% 0
Gameleira de Goiás – 3,665 3,356 590.53 6 0% 0
Goianápolis – 14,304 15,142 170.04 84 0.2% 0
Goiandira – 6,223 4,975 570.74 11 0.1% 0
Goianésia – 75,346 80,888 1,552.9 49 1% 0
Goiânia – 1,887,840 1,575,644 731.73 2,580 24.3% 0
Goianira – 68,792 97,794 214.01 321 0.9% 0
Goiás – 28,101 24,248 3,119.38 9 0.4% 0
Goiatuba – 37,670 37,229 2,477.94 15 0.5% 0
Gouvelândia – 6,008 4,068 827.73 7 0.1% 0
Guapó – 18,963 24,635 518.51 37 0.2% 0
Guaraíta – 2,615 2,132 205.68 13 0% 0
Guarani de Goiás – 6,206 5,234 1,231.03 5 0.1% 0
Guarinos – 2,521 2,196 598.26 4 0% 0
Heitoraí – 4,087 3,292 230.21 18 0.1% 0
Hidrolândia – 23,233 32,093 957.11 24 0.3% 0
Hidrolina – 4,452 3,315 582.19 8 0.1% 0
Iaciara – 13,955 9,741 1,555.79 9 0.2% 0
Inaciolândia – 6,864 6,221 694 10 0.1% 0
Indiara – 17,402 18,670 959.56 18 0.2% 0
Inhumas – 61,799 58,264 616.95 100 0.8% 0
Ipameri – 25,556 24,426 4,384.89 6 0.3% 0
Ipiranga de Goiás – 2,738 2,692 239.87 11 0% 0
Iporá – 35,702 37,322 1,031.45 35 0.5% 0
Israelândia – 3,392 2,447 579.23 6 0% 0
Itaberaí – 45,165 48,959 1,462.33 31 0.6% 0
Itaguari – 5,741 5,621 147.93 39 0.1% 0
Itaguaru – 6,185 4,812 240.66 26 0.1% 0
Itajá – 5,850 4,149 2,098.28 3 0.1% 0
Itapaci – 23,318 22,524 959.06 24 0.3% 0
Itapirapuã – 8,209 8,406 2,051.71 4 0.1% 0
Itapuranga – 30,663 27,404 1,280.83 24 0.4% 0
Itarumã – 7,787 6,058 3,444.11 2 0.1% 0
Itauçu – 9,335 7,203 385.55 24 0.1% 0
Itumbiara – 110,523 115,197 2,461.47 45 1.4% 0
Ivolândia – 3,125 2,838 1,262.04 2 0% 0
Jandaia – 7,100 6,606 866.88 8 0.1% 0
Jaraguá – 53,425 49,045 1,854.76 29 0.7% 0
Jataí – 106,932 115,502 7,197.97 15 1.4% 0
Jaupaci – 3,298 2,748 528.99 6 0% 0
Jesúpolis – 2,913 2,131 122.47 24 0% 0
Joviânia – 8,319 7,372 447.06 19 0.1% 0
Jussara – 22,382 20,960 4,098.35 5 0.3% 0
Lagoa Santa – 949 918 459.73 2 0% 0
Leopoldo de Bulhões – 8,610 9,189 473.19 18 0.1% 0
Luziânia – 173,176 175,797 3,974.4 44 2.2% 0
Mairipotaba – 1,360 1,479 469.54 3 0% 0
Mambaí – 9,155 8,877 856.65 11 0.1% 0
Mara Rosa – 11,908 11,084 1,693.76 7 0.2% 0
Marzagão – 474 515 223.2 2 0% 0
Matrinchã – 5,064 3,883 1,154.89 4 0.1% 0
Maurilândia – 4,258 2,915 389.94 11 0.1% 0
Mimoso de Goiás – 2,939 2,489 1,391.12 2 0% 0
Minaçu – 35,801 25,296 2,871.93 12 0.5% 0
Mineiros – 67,346 76,545 9,071.66 7 0.9% 0
Moiporá – 1,857 1,633 455.64 4 0% 0
Monte Alegre de Goiás – 9,824 6,409 3,132.32 3 0.1% 0
Montes Claros de Goiás – 8,846 8,894 2,914.5 3 0.1% 0
Montividiu – 13,728 13,558 1,874.89 7 0.2% 0
Montividiu do Norte – 4,885 3,540 1,337.44 4 0.1% 0
Morrinhos – 49,238 55,391 2,856.28 17 0.6% 0
Morro Agudo de Goiás – 2,633 2,515 283.51 9 0% 0
Mossâmedes – 6,425 5,215 686.64 9 0.1% 0
Mozarlândia – 16,425 15,691 1,740.07 9 0.2% 0
Mundo Novo – 6,937 6,095 2,154.41 3 0.1% 0
Mutunópolis – 4,491 3,423 959.55 5 0.1% 0
Nazário – 9,837 8,572 281.27 35 0.1% 0
Nerópolis – 34,658 34,361 204.83 169 0.4% 0
Niquelândia – 51,281 32,560 9,879.01 5 0.7% 0
Nova América – 2,627 2,359 212.36 12 0% 0
Nova Aurora – 2,491 2,159 304.44 8 0% 0
Nova Crixás – 14,056 13,347 7,328.83 2 0.2% 0
Nova Glória – 8,808 7,746 415.06 21 0.1% 0
Nova Iguaçu de Goiás – 3,437 3,282 630.65 5 0% 0
Nova Roma – 3,865 2,919 2,143.82 2 0% 0
Nova Veneza – 10,263 10,418 123.16 83 0.1% 0
Novo Brasil – 3,879 3,651 656.47 6 0.1% 0
Novo Gama – 59,856 63,348 195.27 307 0.8% 0
Novo Planalto – 4,723 3,623 1,246.72 4 0.1% 0
Orizona – 16,399 17,148 1,979.04 8 0.2% 0
Ouro Verde de Goiás – 4,417 4,167 209.75 21 0.1% 0
Ouvidor – 6,729 7,879 414.94 16 0.1% 0
Padre Bernardo – 36,159 37,953 3,154.76 11 0.5% 0
Palestina de Goiás – 4,036 3,125 1,325.15 3 0.1% 0
Palmeiras de Goiás – 28,786 34,937 1,546.06 19 0.4% 0
Palmelo – 2,897 2,369 59.04 49 0% 0
Palminópolis – 4,274 4,076 388.83 11 0.1% 0
Panamá – 3,058 2,441 434.84 7 0% 0
Paranaiguara – 3,027 1,746 1,157.17 3 0% 0
Paraúna – 12,598 11,130 3,792.81 3 0.2% 0
Perolândia – 3,537 3,141 1,032.49 3 0% 0
Petrolina de Goiás – 11,639 9,376 533.08 22 0.2% 0
Pilar de Goiás – 2,974 2,139 910.4 3 0% 0
Piracanjuba – 27,741 26,315 2,388.68 12 0.4% 0
Piranhas – 12,694 12,047 2,054.86 6 0.2% 0
Pirenópolis – 27,903 29,209 2,213.9 13 0.4% 0
Pires do Rio – 34,346 34,439 1,075.46 32 0.4% 0
Planaltina – 98,024 114,176 2,555.06 38 1.3% 0
Pontalina – 19,679 19,149 1,440.85 14 0.3% 0
Porangatu – 49,200 46,253 4,839.59 10 0.6% 0
Porteirão – 4,056 4,360 605.36 7 0.1% 0
Portelândia – 4,614 3,120 557.96 8 0.1% 0
Posse – 39,633 36,996 2,079.08 19 0.5% 0
Professor Jamil – 4,013 3,667 350.59 11 0.1% 0
Quirinópolis – 53,261 51,306 3,801.78 14 0.7% 0
Rialma – 21,868 22,542 269.01 81 0.3% 0
Rianápolis – 255 149 159.55 2 0% 0
Rio Quente – 4,577 4,209 244.25 19 0.1% 0
Rio Verde – 250,954 249,685 8,415.47 30 3.2% 0
Rubiataba – 22,714 21,088 752.63 30 0.3% 0
Sanclerlândia – 9,196 8,574 510.94 18 0.1% 0
Santa Bárbara de Goiás – 8,123 6,538 138.59 59 0.1% 0
Santa Cruz de Goiás – 3,544 2,977 1,114.84 3 0% 0
Santa Fé de Goiás – 5,892 5,344 1,172.57 5 0.1% 0
Santa Helena de Goiás – 43,384 40,428 1,145.14 38 0.6% 0
Santa Isabel – 4,989 3,791 811.2 6 0.1% 0
Santa Rita do Araguaia – 3,780 2,193 1,360.21 3 0% 0
Santa Rita do Novo Destino – 3,718 2,540 959.8 4 0% 0
Santa Rosa de Goiás – 2,963 2,781 164.79 18 0% 0
Santa Tereza de Goiás – 4,470 3,192 797.56 6 0.1% 0
Santa Terezinha de Goiás – 11,557 11,151 1,207.31 10 0.1% 0
Santo Antônio da Barra – 5,183 4,160 452.68 11 0.1% 0
Santo Antônio de Goiás – 6,120 7,913 133.23 46 0.1% 0
Santo Antônio do Descoberto – 44,345 47,916 948.44 47 0.6% 0
São Domingos – 16,356 11,551 3,346.26 5 0.2% 0
São Francisco de Goiás – 6,878 6,427 417.17 16 0.1% 0
São João d’Aliança – 13,665 15,191 3,340.46 4 0.2% 0
São João da Paraúna – 1,992 1,902 288.67 7 0% 0
São Luís de Montes Belos – 35,821 36,590 832.52 43 0.5% 0
São Luiz do Norte – 5,649 4,945 587.56 10 0.1% 0
São Miguel do Araguaia – 25,769 22,386 6,170.43 4 0.3% 0
São Miguel do Passa Quatro – 4,452 4,824 538.5 8 0.1% 0
São Patrício – 2,191 2,136 172.63 13 0% 0
São Simão – 29,816 23,165 415.11 72 0.4% 0
Senador Canedo – 192,240 234,792 248.58 773 2.5% 0
Serranópolis – 9,009 8,305 5,543.46 2 0.1% 0
Silvânia – 26,907 28,317 2,357.78 11 0.3% 0
Simolândia – 4,437 2,590 348.96 13 0.1% 0
Sítio d’Abadia – 4,280 3,761 1,616.55 3 0.1% 0
Taquaral de Goiás – 3,989 4,108 204.64 19 0.1% 0
Teresina de Goiás – 3,606 2,532 776.81 5 0% 0
Terezópolis de Goiás – 8,837 8,501 107.18 82 0.1% 0
Três Ranchos – 3,164 3,051 283.49 11 0% 0
Trindade – 123,924 135,284 712.28 174 1.6% 0
Trombas – 3,998 3,046 802.39 5 0.1% 0
Turvânia – 5,724 4,427 481.33 12 0.1% 0
Turvelândia – 19,585 14,584 938.66 21 0.3% 0
Uirapuru – 3,355 2,768 1,157.9 3 0% 0
Uruaçu – 44,094 45,878 2,148.99 21 0.6% 0
Uruana – 16,243 14,460 524.99 31 0.2% 0
Urutaí – 3,647 3,985 629.01 6 0% 0
Valparaíso de Goiás – 279,494 323,610 61.04 4,579 3.6% 0
Varjão – 1,867 1,397 520.7 4 0% 0
Vianópolis – 15,370 16,435 957.51 16 0.2% 0
Vicentinópolis – 9,167 9,481 739.68 12 0.1% 0
Vila Boa – 6,233 4,095 1,063.95 6 0.1% 0
Vila Propício – 6,157 6,073 2,188.96 3 0.1% 0
05Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
1,560 H3 cells
Häfen
Keine bei dieser Auflösung
Flughäfen
2 H3-Zellen
Hauptstraßen
6,658.9 H3 cells
Eisenbahnen
667.4 H3 cells
Flüsse und Seen
2,211.2 H3 cells
06Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Goias publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
07Nachbarn

Benachbarte Einheiten

08Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.