استان فوکوئوکا
First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Fukuoka Prefecture
The 60 ADM2 units of Fukuoka Prefecture.
جمعیت، مساحت و تراکم
مشاهدات منبع از شبکه‌های باز که درون مرز جمع زده شده‌اند؛ نه مقادیر شاخص.
4,645,739
4% of Japan.
4,726,383
+2% نسبت به GHSL؛ روش دو شبکه با هم فرق دارد.
4,984 km²
932 people per km².
JP-40
کد تقسیمات کشوری، همان‌گونه که در منبع مرز آمده است.
1,373,623
people on land at or below 10 m, 29.6% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
60 units inside Fukuoka Prefecture
هر واحد صفحهٔ خود را دارد.
Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.
| واحد | کد | جمعیت (GHSL) | جمعیت (WorldPop) | مساحت (km²) | در هر km² | سهم | ساحل ≤ 10 متر |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Akamura | – | 12,363 | 9,468 | 31.92 | 387 | 0.3% | 0 |
| Asakura | – | 59,929 | 48,860 | 246.57 | 243 | 1.2% | 0 |
| Ashiya | – | 23,580 | 19,682 | 10.95 | 2,153 | 0.5% | 0 |
| Buzen | – | 24,286 | 20,436 | 111.29 | 218 | 0.5% | 3,095 |
| Chikugo | – | 49,707 | 47,510 | 41.76 | 1,190 | 1% | 44,997 |
| Chikujo | – | 24,906 | 22,614 | 119.33 | 209 | 0.5% | 3,671 |
| Chikushino | – | 90,668 | 97,550 | 87.75 | 1,033 | 1.9% | 0 |
| Chikuzen | – | 26,531 | 25,918 | 67.32 | 394 | 0.5% | 0 |
| Dazaifu | – | 55,616 | 58,186 | 29.68 | 1,874 | 1.1% | 0 |
| Fukuchi | – | 38,616 | 31,538 | 42.1 | 917 | 0.8% | 223 |
| Fukuoka | – | 1,198,467 | 1,342,272 | 342.5 | 3,499 | 24.6% | 596,326 |
| Fukutsu | – | 71,244 | 88,848 | 52.72 | 1,351 | 1.5% | 10,862 |
| Hirokawa | – | 10,010 | 9,143 | 38.03 | 263 | 0.2% | 0 |
| Hisayama | – | 28,562 | 32,550 | 37.34 | 765 | 0.6% | 0 |
| IIduka | – | 143,583 | 131,672 | 213.92 | 671 | 2.9% | 673 |
| Itoda | – | 10,206 | 8,142 | 8.15 | 1,252 | 0.2% | 0 |
| Itoshima | – | 109,873 | 117,909 | 215.16 | 511 | 2.3% | 32,335 |
| Kama | – | 29,672 | 23,805 | 135.31 | 219 | 0.6% | 0 |
| Kanda | – | 28,641 | 31,593 | 49.23 | 582 | 0.6% | 11,706 |
| Kasuga | – | 172,001 | 196,953 | 14.11 | 12,190 | 3.5% | 0 |
| Kasuya | – | 95,516 | 109,374 | 14.03 | 6,808 | 2% | 35,210 |
| Kawara | – | 2,796 | 2,671 | 44.57 | 63 | 0.1% | 0 |
| Kawasaki | – | 12,238 | 8,953 | 36.13 | 339 | 0.3% | 0 |
| Keisen | – | 16,408 | 14,326 | 20.13 | 815 | 0.3% | 0 |
| Kita Kyushu | – | 730,408 | 700,744 | 491.11 | 1,487 | 15% | 244,611 |
| Koga | – | 59,661 | 68,322 | 42.17 | 1,415 | 1.2% | 11,855 |
| Kotake | – | 26,931 | 25,741 | 14.49 | 1,859 | 0.6% | 6,970 |
| Kouge | – | 28,538 | 29,843 | 62.42 | 457 | 0.6% | 6,088 |
| Kume | – | 241,307 | 230,461 | 230.04 | 1,049 | 5% | 110,449 |
| Kurate | – | 14,293 | 11,399 | 35.95 | 398 | 0.3% | 3,699 |
| Miyako | – | 23,882 | 20,596 | 151.28 | 158 | 0.5% | 304 |
| Miyama | – | 32,630 | 28,935 | 104.99 | 311 | 0.7% | 12,252 |
| Mizumaki | – | 23,537 | 19,646 | 10.93 | 2,153 | 0.5% | 0 |
| Munakata | – | 71,031 | 70,644 | 118.63 | 599 | 1.5% | 8,245 |
| Nakagawa | – | 173,730 | 188,607 | 75.08 | 2,314 | 3.6% | 0 |
| Nakama | – | 123,184 | 116,752 | 15.87 | 7,762 | 2.5% | 46,682 |
| Noogata | – | 58,215 | 54,196 | 61.42 | 948 | 1.2% | 0 |
| Ogoori | – | 50,654 | 54,560 | 45.6 | 1,111 | 1% | 16,626 |
| Okagaki | – | 35,563 | 34,306 | 48.74 | 730 | 0.7% | 2,312 |
| Onga | – | 55,390 | 46,234 | 22.05 | 2,512 | 1.1% | 29,541 |
| Ookawa | – | 41,875 | 33,407 | 33.44 | 1,252 | 0.9% | 0 |
| Ooki | – | 21,608 | 19,740 | 18.52 | 1,167 | 0.4% | 19,998 |
| Oomura | – | 110,113 | 109,949 | 81.42 | 1,352 | 2.3% | 37,536 |
| Oonojo | – | 15,701 | 15,701 | 26.79 | 586 | 0.3% | 0 |
| Oto | – | 17,044 | 14,883 | 14.24 | 1,197 | 0.4% | 0 |
| Sasaguri | – | 31,580 | 34,916 | 39.06 | 808 | 0.6% | 0 |
| Shime | – | 38,103 | 43,630 | 8.59 | 4,436 | 0.8% | 0 |
| Shingu | – | 38,902 | 44,548 | 18.9 | 2,058 | 0.8% | 0 |
| Soeda | – | 1,371 | 1,002 | 132.21 | 10 | 0% | 0 |
| Sue | – | 32,246 | 33,736 | 16.39 | 1,967 | 0.7% | 0 |
| Tachiarai | – | 13,724 | 12,537 | 22.88 | 600 | 0.3% | 4,090 |
| Tagawa | – | 67,821 | 57,036 | 54.39 | 1,247 | 1.4% | 0 |
| Toho | – | 1,627 | 1,115 | 52.1 | 31 | 0% | 0 |
| Ukiha | – | 29,999 | 24,287 | 117.77 | 255 | 0.6% | 0 |
| Umi | – | 50,782 | 53,129 | 30.3 | 1,676 | 1% | 0 |
| Wakamiya | – | 31,836 | 25,850 | 139.83 | 228 | 0.7% | 1,105 |
| Yame | – | 98,343 | 84,306 | 482.24 | 204 | 2% | 0 |
| Yanagawa | – | 83,290 | 70,521 | 76.84 | 1,084 | 1.7% | 58,501 |
| Yoshitomi | – | 3,522 | 3,366 | 5.54 | 636 | 0.1% | 0 |
| Yukuhashi | – | 55,832 | 57,972 | 70.62 | 791 | 1.1% | 39,314 |
لایه‌های باز مواجهه
شمار سلول‌های H3 با تفکیک‌پذیری 3 که مرکزشان درون واحد قرار دارد و هر لایهٔ Natural Earth را در بر دارند.
- مناطق شهری
- در این تفکیک‌پذیری هیچ
- بندرها
- در این تفکیک‌پذیری هیچ
- فرودگاه‌ها
- در این تفکیک‌پذیری هیچ
- جاده‌های اصلی
- در این تفکیک‌پذیری هیچ
- راه‌آهن‌ها
- در این تفکیک‌پذیری هیچ
- رودها و دریاچه‌ها
- در این تفکیک‌پذیری هیچ
مقادیر ریسک
واحدهای همسایه
- JP-44Oita
- JP-41استان ساگا
- JP-43Kumamoto
- JP-35Yamaguchi
منابع، اعتبارها و پروانه‌ها
- مرزهای ADM1
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- مرزهای ADM2
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- نقشهٔ پایه
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- ناهمواری
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- جمعیت
- شبکهٔ جمعیت GHSL 2025، مرکز پژوهش مشترک کمیسیون اروپا (CC BY 4.0)، با تفکیک 0.05° نمایش داده شده و برای هر واحد جمع زده شده است؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) به‌عنوان برآورد دوم. واحدهای کوچک‌تر از یک سلول شبکه، تراکم سلول زیرین خود را می‌گیرند.
- کشورها
- Natural Earth (مالکیت عمومی).
- ارتفاع
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- موضع
- مرزها تنها برای نشان دادن موقعیت آمده‌اند و هیچ موضعی دربارهٔ هیچ مرز، نام یا وضعیتی ندارند.
وضعیت
روش‌شناسی، ساختار و تعاریف The Global Risks Index پیش‌نویس کاری مقدماتی (2026) است که برای بررسی و اظهارنظر منتشر شده و برای اجرا نیست. هیچ مقداری نمایش داده نمی‌شود تا ویراستی از یک برش شواهد تحت حکمرانی منتشر شود؛ آنگاه مقادیر همراه با بازه‌ها، رده‌ها، منابع و مسیر اصلاح خود ارائه می‌شوند. شبیه‌سازها روش‌های منتشرشده را بر روی اعدادی که شما برمی‌گزینید اجرا می‌کنند و هرگز مقداری از NXS-GRX نشان نمی‌دهند.
نمایهٔ کشوری شواهد عمومی دربارهٔ یک مکان را می‌خواند. این نمایه بیانیه‌ای از سوی هیچ دولتی یا دربارهٔ سیاست آن نیست، هیچ موضعی دربارهٔ وضعیت هیچ سرزمینی ندارد و به معنای وجود برنامهٔ ملی یا مشارکت نیست. نام‌ها از UN M49 پیروی می‌کنند.
آنچه NXS-GRX نیست
NXS-GRX اطلاعات پژوهشی و تحلیلی ریسک است. رتبه‌بندی اعتباری یا ESG نیست و از هیچ مقیاس رتبه‌بندی استفاده نمی‌کند، شاخص مرجع ابزارهای مالی نیست، آمار رسمی نیست، هشدار اضطراری یا طبقه‌بندی رسمی نیست و توصیه نیست. نباید برای ارزیابی اشخاص حقیقی به کار رود. طبقه‌های ریسک بازه‌هایی روی یک مقیاس منتشرشده‌اند، هرگز رتبه‌بندی کشورها یا افراد نیستند.
سیگنال‌های Pulse و احتمال‌های چشم‌انداز اطلاعاتی برای بررسی مقام‌های صلاحیت‌دارند، هرگز هشدار عمومی نیستند؛ هشدارهای رسمی تنها از سوی مقام‌های دارای مأموریت صادر می‌شوند.
نهادها و منابع
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
هر مقدار انتساب منابع خود را در بر دارد و آن منابع پروانه‌های خود را حفظ می‌کنند. نام‌های بیرونی تنها برای میان‌کنش‌پذیری ذکر می‌شوند. متون نگاشتهٔ Nexus برای انتشار با پروانهٔ CC BY 4.0 در نظر گرفته شده‌اند.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.