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NXS-GRX-IND · Southern Asia · Regions

Punjab

First-level unit, India: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-IND-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO IND / INStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
32,312,722
persone (GHSL 2025)
50,403 km²
superficie
2.2%
of India
22
unità interne

01Mappa

Inside Punjab

The 22 ADM2 units of Punjab.

FIG 1 · 22 units inside Punjab
Caricamento della mappa

Le unità si alzano con le persone per km² · raster GHSL 2025 · terreno · ADM1 ADM2Valori di rischio alla pubblicazione
Quinto più bassoQuinto bassoQuinto centraleQuinto altoQuinto più altoNessun dato
Altezza e colore delle colonne indicano le persone per km² per unità, in quintili tra le unità mostrate (la legenda della mappa indica le soglie); le unità senza persone sulla griglia sono grigie, non nella classe più bassa; il raster sottostante è la griglia di popolazione GHSL 2025. Osservazioni di origine, non valori dell'indice. Scegli un dato umanitario dall'elenco per colorare e sollevare le unità in base a esso; ogni dato mostra la sua fonte nella pagina dell'unità. Seleziona un'unità per scendere nelle unità al suo interno; il percorso sopra la mappa permette di risalire.
02Dati

Popolazione, superficie e densità

Osservazioni di fonte da griglie aperte sommate all'interno del confine; non sono valori di indice.

Persone · GHSL 2025

32,312,722

2.2% of India.

Persone · WorldPop 2025

32,685,240

+1% rispetto a GHSL; le due griglie differiscono nel metodo.

Superficie

50,403 km²

641 people per km².

Codice

IN-PB

Codice di suddivisione come fornito dalla fonte dei confini.

03Dati umanitari

Punjab in humanitarian data

Osservazioni di fonte dallo Humanitarian Data Exchange, abbinate a questa unità per nome, ciascuna con data di riferimento, fornitore e licenza. Non sono valori di indice.

Incidenza della povertà · 2021-12-31

4.7%

delle persone in povertà multidimensionale. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04Unità

22 units inside Punjab

Ogni unità ha la propria pagina.

Boundary licences: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · Open Data Commons Open Database License 1.0.

Unità Codice Abitanti (GHSL) Abitanti (WorldPop) Superficie km² Per km² Quota Costa ≤ 10 m
Amritsar – 2,868,353 2,156,740 2,691.16 1,066 8.9% 0
Barnala – 684,807 789,318 1,406.46 487 2.1% 0
Bathinda – 1,688,855 2,066,609 3,372.89 501 5.2% 0
Faridkot – 674,337 768,402 1,467.04 460 2.1% 0
Fatehgarh Sahib – 720,352 876,249 1,147.43 628 2.2% 0
Fazilka – 1,298,749 1,558,140 3,261.33 398 4% 0
Firozpur – 922,416 939,664 2,044.29 451 2.8% 0
Gurdaspur – 1,832,522 1,600,288 2,617.69 700 5.7% 0
Hoshiarpur – 1,765,516 1,726,439 3,379.35 522 5.5% 0
Jalandhar – 2,454,880 2,299,456 2,605.12 942 7.6% 0
Kapurthala – 907,033 995,849 1,659.87 546 2.8% 0
Ludhiana – 4,049,432 3,586,599 3,702.42 1,094 12.5% 0
Mansa – 792,696 1,068,930 2,213.66 358 2.4% 0
Moga – 1,110,813 1,304,576 2,241.97 495 3.4% 0
Muktsar – 1,127,296 1,304,697 2,638.16 427 3.5% 0
Pathankot – 771,773 712,950 1,000.61 771 2.4% 0
Patiala – 2,238,127 2,175,970 3,344.19 669 6.9% 0
Rupnagar – 725,663 842,480 1,369.29 530 2.2% 0
Sahibzada Ajit Singh Nagar – 1,919,823 1,815,189 1,101.51 1,743 5.9% 0
Sangrur – 1,872,678 1,969,633 3,590.54 522 5.8% 0
Shahid Bhagat Singh Nagar – 663,693 690,361 1,278.89 519 2.1% 0
Tarn Taran – 1,282,719 1,520,059 2,426.13 529 4% 0
05Esposizione

Livelli di esposizione aperti

Numero di celle H3 di risoluzione 3 il cui centro cade nell'unità e che contengono ciascun livello Natural Earth.

Aree urbane
2,281.3 H3 cells
Porti
Nessuna a questa risoluzione
Aeroporti
3 celle H3
Strade principali
2,423.2 H3 cells
Ferrovie
2,085.6 H3 cells
Fiumi e laghi
851.1 H3 cells
06Rischio

Valori di rischio

Values when released. Subnational risk values for Punjab publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for India.
07Confinanti

Unità confinanti

08Fonti

Fonti, crediti e licenze

Confini ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM1, source: DataMeet India community, Election Commission of India, licence: Creative Commons Attribution 2.5 India (CC BY 2.5 IN) · source · represents 2011
Confini ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM2, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2021. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Confini ADM3
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM3, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2018. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Confini ADM4
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen IND ADM4, source: Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2019. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Mappa di base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Rilievo
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Popolazione
Griglia di popolazione GHSL 2025, Centro comune di ricerca della Commissione europea (CC BY 4.0), mostrata a 0.05° e sommata per unità; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) come seconda stima. Le unità più piccole di una cella della griglia assumono la densità della cella sottostante.
Paesi
Natural Earth (pubblico dominio).
Quota
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posizione
I confini sono mostrati solo per la localizzazione e non prendono posizione su alcun confine, nome o status.