Skip to content

NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

استان شانسی

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
39,279,810
نفر (GHSL 2025)
156,960 km²
مساحت
2.7%
of China
107
واحد درونی

01نقشه

Inside Shanxi Province

The 107 ADM2 units of Shanxi Province.

FIG 1 · 107 units inside Shanxi Province
در حال بارگذاری نقشه

ارتفاع واحدها بر پایهٔ نفر در هر کیلومتر مربع · رستر GHSL 2025 · ناهمواری · ADM1 ADM2مقادیر ریسک پس از انتشار
پایین‌ترین پنجکپنجک پایینپنجک میانیپنجک بالابالاترین پنجکدادهای موجود نیست
ارتفاع و رنگ ستون‌ها نفر در هر کیلومتر مربع را به تفکیک واحد نشان می‌دهد، در پنجک‌های چندکی میان واحدهای نمایش‌داده‌شده (راهنمای نقشه مرزهای طبقه‌ها را نشان می‌دهد)؛ واحدهایی که هیچ جمعیتی روی شبکه ندارند خاکستری‌اند، نه پایین‌ترین طبقه؛ رستر زیرین شبکهٔ جمعیت GHSL 2025 است. این‌ها مشاهدات منبع‌اند، نه مقادیر شاخص. یک واحد را برگزینید تا به واحدهای درون آن بروید؛ مسیر بالای نقشه شما را بازمی‌گرداند.
02ارقام

جمعیت، مساحت و تراکم

مشاهدات منبع از شبکه‌های باز که درون مرز جمع زده شده‌اند؛ نه مقادیر شاخص.

جمعیت · GHSL 2025

39,279,810

2.7% of China.

جمعیت · WorldPop 2025

32,875,157

-16% against GHSL; the two grids differ in method.

منطقه

156,960 km²

250 people per km².

کد

CHN

کد تقسیمات کشوری، همان‌گونه که در منبع مرز آمده است.

03واحدها

107 units inside Shanxi Province

هر واحد صفحهٔ خود را دارد.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

واحد کد جمعیت (GHSL) جمعیت (WorldPop) مساحت (km²) در هر km² سهم ساحل ≤ 10 متر
Anzhexian – 82,126 65,783 2,023.63 41 0.2% 0
Baodexian – 85,256 43,718 1,014.66 84 0.2% 0
Changzhishi – 679,829 899,296 383.5 1,773 1.7% 0
Changzhixian – 374,544 329,252 462.87 809 0.9% 0
Changzixian – 302,304 208,504 1,349.59 224 0.8% 0
Daguxian – 286,996 325,779 999.32 287 0.7% 0
Daixian – 222,046 143,537 1,673.05 133 0.6% 0
Dalingxian – 63,821 38,667 983.5 65 0.2% 0
Datongshi – 1,960,654 1,890,100 2,194.83 893 4.9% 0
Datongxian – 251,276 202,214 1,474.06 170 0.6% 0
Dingxiangxian – 230,872 179,847 863.59 267 0.6% 0
Fangshanxian – 151,640 98,638 1,500.32 101 0.4% 0
Fanshixian – 272,608 227,642 2,368.64 115 0.7% 0
Fenxixian – 134,269 65,119 828.74 162 0.3% 0
Fenyangxian – 540,176 499,258 1,363.44 396 1.4% 0
Fushanxian – 126,648 71,418 853.56 148 0.3% 0
Gaopingshi – 705,739 374,133 905.03 780 1.8% 0
Guanglingxian – 181,319 120,487 1,239.75 146 0.5% 0
Gujiaoshi – 265,439 217,025 1,526.69 174 0.7% 0
Guxian – 93,034 66,605 1,155.11 81 0.2% 0
Hejinxian – 373,830 387,127 548.3 682 0.9% 0
Hequxian – 122,130 85,783 1,221.18 100 0.3% 0
Heshunxian – 139,421 94,331 2,031.86 69 0.4% 0
Hongtongxian – 754,594 534,517 1,499.8 503 1.9% 0
Houmashi – 289,564 293,730 243.05 1,191 0.7% 0
Huairenxian – 352,020 365,492 1,259.47 279 0.9% 0
Huguanxian – 386,735 211,675 1,028.22 376 1% 0
Hunyuanxian – 347,786 152,197 1,900.37 183 0.9% 0
Huozhoushi – 298,388 266,690 717.38 416 0.7% 0
Jiangxian – 265,771 162,780 1,131.92 235 0.7% 0
Jiaochengxian – 299,020 250,959 1,145.04 261 0.8% 0
Jiaokouxian – 96,735 58,519 1,146.5 84 0.2% 0
Jiexiushi – 408,058 439,034 682.41 598 1% 0
Jinchengshi – 1,386,208 999,762 2,285.28 607 3.5% 0
Jingjingxian – 426,358 264,387 1,577.81 270 1.1% 0
Jinglexian – 162,991 90,138 2,039.92 80 0.4% 0
Jishanxian – 375,349 285,507 636.1 590 0.9% 0
Jixian – 105,204 67,304 1,796.01 59 0.3% 0
Kelanxian – 85,223 54,236 1,955.06 44 0.2% 0
Lanxian – 172,979 117,483 1,473.3 117 0.4% 0
Lichengxian – 162,450 111,251 1,124.29 144 0.4% 0
Linfenshi – 1,467,231 1,001,527 1,282.34 1,144 3.7% 0
Lingchuanxian – 290,411 199,139 1,674.42 173 0.7% 0
Lingqiuxian – 249,186 187,551 2,768.37 90 0.6% 0
Lingshixian – 282,716 213,279 1,237.56 228 0.7% 0
Linqixian – 569,354 387,207 1,356.26 420 1.4% 0
Linxian – 648,649 279,068 3,116.43 208 1.6% 0
Lishixian – 629,661 539,735 1,275.08 494 1.6% 0
Liulinxian – 352,044 242,751 1,273.17 277 0.9% 0
Loufanxian – 108,351 70,096 1,326.1 82 0.3% 0
Luchengshi – 260,983 292,540 540.02 483 0.7% 0
Mengxian – 319,804 245,663 2,535.67 126 0.8% 0
Ningwuxian – 156,361 99,906 1,956.33 80 0.4% 0
Pianguanxian – 113,492 42,967 1,784.26 64 0.3% 0
Pingdingxian – 320,639 342,604 1,263.24 254 0.8% 0
Pingluqu – 223,774 92,445 2,143.48 104 0.6% 0
Pingshunxian – 148,996 87,079 1,466.18 102 0.4% 0
Pingyaoxian – 464,405 359,128 1,137.6 408 1.2% 0
Puxian – 112,965 80,627 1,543.83 73 0.3% 0
Qingxuxian – 350,082 345,533 636.82 550 0.9% 0
Qinshuixian – 215,181 175,533 2,367.44 91 0.5% 0
Qinxian – 160,581 96,530 1,243.15 129 0.4% 0
Qinyuanxian – 182,951 139,394 2,546.45 72 0.5% 0
Qixian – 271,032 242,880 858.16 316 0.7% 0
Qizhoushi – 480,317 561,119 1,936.52 248 1.2% 0
Quwoxian – 236,222 194,167 456.37 518 0.6% 0
Shanyinxian – 248,817 161,545 1,609.81 155 0.6% 0
Shencixian – 109,832 51,825 1,495.45 73 0.3% 0
Shexian – 389,218 325,186 1,604.82 243 1% 0
Shilouxian – 117,162 83,020 1,807.94 65 0.3% 0
Shouyangxian – 213,768 185,405 2,189.97 98 0.5% 0
Shouzhoushi – 539,136 614,465 1,926.37 280 1.4% 0
Taiyuanshi – 4,721,633 5,297,379 1,473.56 3,204 11.9% 0
Tianzhenxian – 212,495 114,109 1,632.3 130 0.5% 0
Tunliuxian – 217,917 183,142 1,133.13 192 0.5% 0
Wanrongxian – 452,835 282,916 1,135.96 399 1.1% 0
Wenshuixian – 355,848 252,487 1,721.74 207 0.9% 0
Wenxixian – 427,969 309,341 1,219.21 351 1.1% 0
Wutaixian – 328,590 180,183 2,848.43 115 0.8% 0
Wuxiangxian – 200,937 131,751 1,603.27 125 0.5% 0
Wuzaixian – 108,297 86,905 1,330.53 81 0.3% 0
Xiangfenxian – 412,535 364,493 1,003.24 411 1% 0
Xiangningxian – 280,448 208,327 2,194.07 128 0.7% 0
Xiangyuanxian – 265,000 245,945 1,169.95 227 0.7% 0
Xiaoyishi – 416,176 425,444 1,018.87 408 1% 0
Xiaxian – 368,225 249,454 1,416.88 260 0.9% 0
Xingxian – 288,398 111,985 3,089.04 93 0.7% 0
Xinjiangxian – 322,578 218,988 562.73 573 0.8% 0
Xiyangxian – 257,734 159,420 2,034.98 127 0.6% 0
Yangchengxian – 387,284 296,696 1,847.35 210 1% 0
Yanggaoxian – 257,298 122,282 1,691.9 152 0.6% 0
Yangquanshi – 733,725 622,263 696.19 1,054 1.8% 0
Yangquxian – 136,600 137,326 2,089.95 65 0.3% 0
Yichengxian – 338,995 230,725 963.03 352 0.9% 0
Yingxian – 340,555 169,271 1,674.9 203 0.9% 0
Yinxian – 108,026 79,288 1,517.46 71 0.3% 0
Yonghexian – 70,389 42,485 1,267.83 56 0.2% 0
Yongjishi – 434,555 323,938 1,212.79 358 1.1% 0
Youyuxian – 121,760 64,732 2,321.06 52 0.3% 0
Yuanpingshi – 475,710 338,968 2,544 187 1.2% 0
Yuanquxian – 220,542 158,553 1,584.6 139 0.6% 0
Yucishi – 628,280 1,021,946 1,237.21 508 1.6% 0
Yunchengshi – 1,068,788 1,050,987 1,163.14 919 2.7% 0
Yushexian – 142,089 90,109 1,767.23 80 0.4% 0
Zhongyanxian – 141,045 121,035 1,420.09 99 0.4% 0
Zuoquanxian – 163,425 121,151 1,941.01 84 0.4% 0
Zuoyunxian – 136,311 72,941 1,247.27 109 0.3% 0
04مواجهه

لایه‌های باز مواجهه

شمار سلول‌های H3 با تفکیک‌پذیری 3 که مرکزشان درون واحد قرار دارد و هر لایهٔ Natural Earth را در بر دارند.

مناطق شهری
14,704.6 H3 cells
بندرها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
فرودگاه‌ها
1 سلول H3
جاده‌های اصلی
7,114.8 H3 cells
راه‌آهن‌ها
2,684.5 H3 cells
رودها و دریاچه‌ها
1,467.8 H3 cells
05ریسک

مقادیر ریسک

Values when released. Subnational risk values for Shanxi Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
07منابع

منابع، اعتبارها و پروانه‌ها

مرزهای ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
مرزهای ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
مرزهای ADM3
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
نقشهٔ پایه
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
ناهمواری
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
جمعیت
شبکهٔ جمعیت GHSL 2025، مرکز پژوهش مشترک کمیسیون اروپا (CC BY 4.0)، با تفکیک 0.05° نمایش داده شده و برای هر واحد جمع زده شده است؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) به‌عنوان برآورد دوم. واحدهای کوچک‌تر از یک سلول شبکه، تراکم سلول زیرین خود را می‌گیرند.
کشورها
Natural Earth (مالکیت عمومی).
ارتفاع
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
موضع
مرزها تنها برای نشان دادن موقعیت آمده‌اند و هیچ موضعی دربارهٔ هیچ مرز، نام یا وضعیتی ندارند.