Skip to content

NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

استان هوبی

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
55,282,054
نفر (GHSL 2025)
186,897 km²
مساحت
3.9%
of China
73
واحد درونی

01نقشه

Inside Hubei Province

The 73 ADM2 units of Hubei Province.

FIG 1 · 73 units inside Hubei Province
در حال بارگذاری نقشه

ارتفاع واحدها بر پایهٔ نفر در هر کیلومتر مربع · رستر GHSL 2025 · ناهمواری · ADM1 ADM2مقادیر ریسک پس از انتشار
پایین‌ترین پنجکپنجک پایینپنجک میانیپنجک بالابالاترین پنجکدادهای موجود نیست
ارتفاع و رنگ ستون‌ها نفر در هر کیلومتر مربع را به تفکیک واحد نشان می‌دهد، در پنجک‌های چندکی میان واحدهای نمایش‌داده‌شده (راهنمای نقشه مرزهای طبقه‌ها را نشان می‌دهد)؛ واحدهایی که هیچ جمعیتی روی شبکه ندارند خاکستری‌اند، نه پایین‌ترین طبقه؛ رستر زیرین شبکهٔ جمعیت GHSL 2025 است. این‌ها مشاهدات منبع‌اند، نه مقادیر شاخص. یک واحد را برگزینید تا به واحدهای درون آن بروید؛ مسیر بالای نقشه شما را بازمی‌گرداند.
02ارقام

جمعیت، مساحت و تراکم

مشاهدات منبع از شبکه‌های باز که درون مرز جمع زده شده‌اند؛ نه مقادیر شاخص.

جمعیت · GHSL 2025

55,282,054

3.9% of China.

جمعیت · WorldPop 2025

56,050,184

+1% نسبت به GHSL؛ روش دو شبکه با هم فرق دارد.

منطقه

186,897 km²

296 people per km².

کد

CHN

کد تقسیمات کشوری، همان‌گونه که در منبع مرز آمده است.

منطقه ساحلی کم‌ارتفاع

56,144

people on land at or below 10 m, 0.1% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03واحدها

73 units inside Hubei Province

هر واحد صفحهٔ خود را دارد.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

واحد کد جمعیت (GHSL) جمعیت (WorldPop) مساحت (km²) در هر km² سهم ساحل ≤ 10 متر
Anlushi – 612,687 386,046 1,334.94 459 1.1% 0
Badongxian – 355,447 364,233 3,454.47 103 0.7% 0
Baokangxian – 217,836 181,483 3,218.11 68 0.4% 0
Changyangtujiazuzizhixian – 330,991 223,509 3,587.53 92 0.6% 0
Chongyangxian – 344,089 444,001 2,060.16 167 0.6% 0
Dangyangshi – 374,712 303,645 2,011 186 0.7% 0
Danjiangkoushi – 401,888 389,730 3,033.05 133 0.8% 0
Dawuxian – 524,868 357,294 1,891.31 278 1% 0
Dazhishi – 752,737 815,755 1,538.62 489 1.4% 345
Enshishi – 1,098,470 907,104 4,081.14 269 2.1% 0
Ezhoushi – 747,973 1,009,863 1,474.7 507 1.4% 753
Fangxian – 351,292 338,667 5,164.3 68 0.7% 0
Gonganxian – 638,978 464,372 2,212.88 289 1.2% 0
Guangshuishi – 650,916 659,533 2,644.97 246 1.2% 0
Guchengxian – 400,784 375,317 2,454.02 163 0.7% 0
Hanchuanxian – 1,140,889 690,003 1,595.33 715 2.1% 0
Hefengxian – 160,993 138,821 2,877.35 56 0.3% 0
Honganxian – 489,924 419,032 1,734.87 282 0.9% 0
Honghushi – 668,532 550,969 2,531.39 264 1.2% 0
Huangmeixian – 999,029 981,590 1,686.97 592 1.9% 32,973
Huangpixian – 951,161 1,571,309 2,408.01 395 1.8% 0
Huangshishi – 398,591 421,090 160.22 2,488 0.7% 0
Huangzhoushi – 773,188 813,842 1,299.42 595 1.4% 6,674
Jianglingxian – 795,773 1,175,996 2,408.47 330 1.5% 0
Jianshixian – 342,059 395,017 2,714.34 126 0.6% 0
Jiayuxian – 265,325 239,293 879.06 302 0.5% 0
Jingmenshi – 985,194 1,045,045 4,382.24 225 1.8% 0
Jingshanxian – 507,259 431,164 3,515.27 144 0.9% 0
Laifengxian – 204,972 298,031 1,328.13 154 0.4% 0
Laohekoushi – 342,487 337,251 882.78 388 0.6% 0
Lichuanshi – 555,641 823,076 4,862.88 114 1% 0
Luotianxian – 396,070 343,645 2,017.14 196 0.7% 0
Machengshi – 655,278 894,826 3,484.7 188 1.2% 0
Nanzhangxian – 435,997 350,488 3,810.05 114 0.8% 0
Puxishi – 453,409 490,665 1,856.24 244 0.8% 0
Qianjiangshi – 739,285 848,001 2,009.19 368 1.4% 0
Qichunxian – 620,114 889,564 2,413.29 257 1.2% 10,681
Shashi – 447,747 415,659 229.61 1,950 0.8% 0
Shennongjialinqu – 60,903 54,509 3,235.88 19 0.1% 0
Shiyanshi – 1,229,783 1,156,337 1,195.14 1,029 2.3% 0
Shuizhoushi – 1,080,021 1,208,704 6,764.83 160 2% 0
Songzixian – 582,512 511,646 2,173.12 268 1.1% 0
Susongxian – 575,009 674,078 2,608.66 220 1.1% 21,424
Tianmenshi – 1,896,929 1,288,700 2,892.26 656 3.5% 0
Tongboxian – 424,960 379,196 2,140.58 199 0.8% 0
Tongshanxian – 304,255 421,813 2,379.89 128 0.6% 0
Wuhanshi – 9,555,030 11,433,033 4,803.87 1,989 17.9% 0
Wuxueshi – 636,895 762,361 1,426.68 446 1.2% 3,155
Xiangfanshi – 728,437 1,018,020 204.5 3,562 1.4% 0
Xiangyangxian – 1,209,907 1,367,688 3,449.22 351 2.3% 0
Xianningshi – 469,745 762,310 1,576.69 298 0.9% 0
Xiantaoshi – 843,737 1,030,836 2,514.09 336 1.6% 0
Xiaoganshi – 1,761,597 1,501,328 2,443.02 721 3.3% 0
Xingshanxian – 145,730 98,211 2,271.25 64 0.3% 0
Xinzhouxian – 786,355 917,012 1,511.95 520 1.5% 0
Xishuixian – 1,026,491 907,224 2,024.92 507 1.9% 19,108
Xuanenxian – 253,044 246,560 2,735.25 93 0.5% 0
Yangxinxian – 627,997 821,888 2,571.05 244 1.2% 0
Yichangshi – 1,293,367 911,589 203.99 6,340 2.4% 0
Yichangxian – 836,297 633,159 3,964.32 211 1.6% 0
Yichengshi – 437,223 426,147 2,098.13 208 0.8% 0
Yingchengshi – 496,546 328,731 1,143.65 434 0.9% 0
Yingshanxian – 291,133 252,727 1,352.45 215 0.5% 0
Yuananxian – 166,779 146,208 1,825.49 91 0.3% 0
Yunmengxian – 543,319 399,785 686.96 791 1% 0
Yunxian – 535,914 258,944 3,770.63 142 1% 0
Yunxixian – 459,499 343,893 3,671.66 125 0.9% 0
Zhaoyangshi – 805,341 725,612 3,100.29 260 1.5% 0
Zhichengshi – 355,351 338,981 1,392.44 255 0.7% 0
Zhiguixian – 308,162 227,803 2,249.59 137 0.6% 0
Zhijiangxian – 432,191 341,640 1,375.82 314 0.8% 0
Zhongxiangshi – 881,159 691,770 4,455.35 198 1.6% 0
Zhushanxian – 350,206 269,152 3,520.68 99 0.7% 0
04مواجهه

لایه‌های باز مواجهه

شمار سلول‌های H3 با تفکیک‌پذیری 3 که مرکزشان درون واحد قرار دارد و هر لایهٔ Natural Earth را در بر دارند.

مناطق شهری
3,979.7 H3 cells
بندرها
1 سلول H3
فرودگاه‌ها
1 سلول H3
جاده‌های اصلی
10,625.9 H3 cells
راه‌آهن‌ها
1,675.7 H3 cells
رودها و دریاچه‌ها
1,943.4 H3 cells
05ریسک

مقادیر ریسک

Values when released. Subnational risk values for Hubei Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
07منابع

منابع، اعتبارها و پروانه‌ها

مرزهای ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
مرزهای ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
مرزهای ADM3
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
نقشهٔ پایه
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
ناهمواری
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
جمعیت
شبکهٔ جمعیت GHSL 2025، مرکز پژوهش مشترک کمیسیون اروپا (CC BY 4.0)، با تفکیک 0.05° نمایش داده شده و برای هر واحد جمع زده شده است؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) به‌عنوان برآورد دوم. واحدهای کوچک‌تر از یک سلول شبکه، تراکم سلول زیرین خود را می‌گیرند.
کشورها
Natural Earth (مالکیت عمومی).
ارتفاع
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
موضع
مرزها تنها برای نشان دادن موقعیت آمده‌اند و هیچ موضعی دربارهٔ هیچ مرز، نام یا وضعیتی ندارند.