Skip to content

NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

Gansu Province

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
24,681,280
نفر (GHSL 2025)
422,125 km²
مساحت
1.7%
of China
81
واحد درونی

01نقشه

Inside Gansu Province

The 81 ADM2 units of Gansu Province.

FIG 1 · 81 units inside Gansu Province
در حال بارگذاری نقشه

ارتفاع واحدها بر پایهٔ نفر در هر کیلومتر مربع · رستر GHSL 2025 · ناهمواری · ADM1 ADM2مقادیر ریسک پس از انتشار
پایین‌ترین پنجکپنجک پایینپنجک میانیپنجک بالابالاترین پنجکدادهای موجود نیست
ارتفاع و رنگ ستون‌ها نفر در هر کیلومتر مربع را به تفکیک واحد نشان می‌دهد، در پنجک‌های چندکی میان واحدهای نمایش‌داده‌شده (راهنمای نقشه مرزهای طبقه‌ها را نشان می‌دهد)؛ واحدهایی که هیچ جمعیتی روی شبکه ندارند خاکستری‌اند، نه پایین‌ترین طبقه؛ رستر زیرین شبکهٔ جمعیت GHSL 2025 است. این‌ها مشاهدات منبع‌اند، نه مقادیر شاخص. یک واحد را برگزینید تا به واحدهای درون آن بروید؛ مسیر بالای نقشه شما را بازمی‌گرداند.
02ارقام

جمعیت، مساحت و تراکم

مشاهدات منبع از شبکه‌های باز که درون مرز جمع زده شده‌اند؛ نه مقادیر شاخص.

جمعیت · GHSL 2025

24,681,280

1.7% of China.

جمعیت · WorldPop 2025

23,719,091

-4% نسبت به GHSL؛ روش دو شبکه با هم فرق دارد.

منطقه

422,125 km²

58 نفر در هر کیلومتر مربع.

کد

CHN

کد تقسیمات کشوری، همان‌گونه که در منبع مرز آمده است.

03واحدها

81 units inside Gansu Province

هر واحد صفحهٔ خود را دارد.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

واحد کد جمعیت (GHSL) جمعیت (WorldPop) مساحت (km²) در هر km² سهم ساحل ≤ 10 متر
Akesaihashakezuzizhixian – 9,917 6,590 6,906.24 1 0% 0
Anxixian – 142,672 109,542 23,768.31 6 0.6% 0
Baiyinshi – 315,758 381,094 1,276.08 247 1.3% 0
Changwuxian – 126,333 107,750 578.94 218 0.5% 0
Chengxian – 232,445 249,301 1,808.66 129 1% 0
Chongxinxian – 84,093 58,933 842.1 100 0.3% 0
Diebuxian – 48,635 50,896 4,717.32 10 0.2% 0
Dingxixian – 394,149 429,399 3,770.32 105 1.6% 0
Dongxiangzuzizhixian – 259,552 267,037 1,484.95 175 1.1% 0
Dunhuangshi – 162,092 179,827 25,464.66 6 0.7% 0
Ganguxian – 478,609 409,620 1,398.33 342 2% 0
Gaolanxian – 104,042 241,772 2,397.06 43 0.4% 0
Gaotaixian – 128,630 104,585 4,337.97 30 0.5% 0
Guanghexian – 211,921 284,414 452.61 468 0.9% 0
Gulangxian – 348,674 142,595 4,720.73 74 1.4% 0
Heshuixian – 127,307 117,643 2,913.95 44 0.5% 0
Hezhengxian – 171,187 222,705 999.34 171 0.7% 0
Huachixian – 101,267 110,589 3,743.25 27 0.4% 0
Huanxian – 263,564 302,081 9,354.29 28 1.1% 0
Huatingxian – 170,311 170,635 1,208.93 141 0.7% 0
Huiningxian – 478,708 262,093 5,534.22 86 2% 0
Huixian – 177,975 164,690 2,687.51 66 0.7% 0
Jinchangshi – 222,617 269,856 909.21 245 0.9% 0
Jingchuanxian – 239,983 153,188 1,342.25 179 1% 0
Jingningxian – 391,676 297,602 2,114.95 185 1.6% 0
Jingtaixian – 210,985 167,775 5,589.1 38 0.9% 0
Jingyuanxian – 594,592 502,066 7,962.57 75 2.4% 0
Jintaxian – 138,416 94,613 14,306.65 10 0.6% 0
Jishishanbaoanzudongxiangzusalazuzizhixian – 210,170 232,588 918.84 229 0.9% 0
Jiuquanshi – 394,403 474,831 3,459.45 114 1.6% 0
Jiyuguanshi – 227,183 357,101 2,305.29 99 0.9% 0
Kanglexian – 203,856 258,746 1,004.75 203 0.8% 0
Kangxian – 159,750 136,581 2,947.99 54 0.7% 0
Lanzhoushi – 3,094,409 3,554,788 2,113.29 1,464 12.7% 0
Liangdangxian – 39,701 34,144 1,388.7 29 0.2% 0
Lintanxian – 129,711 108,226 1,819.68 71 0.5% 0
Lintaoxian – 461,273 473,096 2,870.82 161 1.9% 0
Linxiashi – 226,121 363,765 118.12 1,914 0.9% 0
Linxiaxian – 347,817 343,378 1,113.19 312 1.4% 0
Linzhexian – 122,357 91,223 2,816.72 43 0.5% 0
Lixian – 467,772 422,025 4,358.43 107 1.9% 0
Longxixian – 405,066 397,954 2,289.65 177 1.7% 0
Luquxian – 30,226 33,494 4,203.68 7 0.1% 0
Minlexian – 195,608 159,448 2,487.61 79 0.8% 0
Minqinxian – 209,321 117,660 15,614.34 13 0.9% 0
Minxian – 419,881 398,530 3,710.47 113 1.7% 0
Ningxian – 359,291 264,711 2,557.41 140 1.5% 0
Pingliangshi – 707,218 514,258 2,007.05 352 2.9% 0
Qinanxian – 473,864 317,379 1,618.64 293 1.9% 0
Qingshixian – 243,477 205,713 1,846.21 132 1% 0
Qingyangxian – 240,161 210,508 2,699.34 89 1% 0
Shandanxian – 146,852 134,289 5,123.13 29 0.6% 0
Shubeimengguzuzizhixian – 3,458 7,570 31,531.01 0 0% 0
Shubeimengguzuzizhixian – 17,294 8,397 25,554.64 1 0.1% 0
Shunanyuguzuzizhixian – 30,681 20,799 15,902.56 2 0.1% 0
Shunanyuguzuzizhixian – 5,221 4,305 1,114.28 5 0% 0
Shunanyuguzuzizhixian – 3,085 4,844 2,904.94 1 0% 0
Tianshuishi – 1,453,608 1,195,387 5,576.33 261 5.9% 0
Tianzhuzhangzhuzizhixian – 162,076 121,211 6,206.71 26 0.7% 0
Tongweixian – 316,555 285,510 2,952.11 107 1.3% 0
Tuochangxian – 246,656 224,042 3,349.78 74 1% 0
Weiyuanxian – 284,326 222,439 1,938.05 147 1.2% 0
Wenxian – 208,444 164,075 5,488.45 38 0.9% 0
Wuduxian – 499,677 530,551 4,740.57 105 2% 0
Wushanxian – 408,191 302,604 2,120.36 193 1.7% 0
Wuweishi – 925,344 758,770 6,496.27 142 3.8% 0
Xiahexian – 166,821 213,007 8,600.01 19 0.7% 0
Xifengshi – 343,519 596,504 1,019.53 337 1.4% 0
Xiheixian – 340,397 282,522 1,880.23 181 1.4% 0
Yongchangxian – 220,566 130,312 6,466.4 34 0.9% 0
Yongdengxian – 408,151 552,746 5,229.8 78 1.7% 0
Yongjingxian – 162,716 177,405 1,783.08 91 0.7% 0
Yumenshi – 143,667 114,284 14,190.49 10 0.6% 0
Yuzhongxian – 384,294 469,378 3,244.92 118 1.6% 0
Zhangjiachuanhuizuzizhixian – 256,771 197,665 1,174.19 219 1.1% 0
Zhangxian – 193,917 149,772 2,167.54 89 0.8% 0
Zhangyeshi – 447,308 522,607 3,702.47 121 1.8% 0
Zhenyuanxian – 386,601 300,597 3,600.54 107 1.6% 0
Zhouquxian – 121,500 118,674 2,515.1 48 0.5% 0
Zhuanglangxian – 351,756 278,762 1,441.5 244 1.4% 0
Zuonixian – 95,614 95,740 4,861.78 20 0.4% 0
04مواجهه

لایه‌های باز مواجهه

شمار سلول‌های H3 با تفکیک‌پذیری 3 که مرکزشان درون واحد قرار دارد و هر لایهٔ Natural Earth را در بر دارند.

مناطق شهری
2,243.1 H3 cells
بندرها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
فرودگاه‌ها
1 سلول H3
جاده‌های اصلی
10,081.8 H3 cells
راه‌آهن‌ها
2,425.3 H3 cells
رودها و دریاچه‌ها
1,141.3 H3 cells
05ریسک

مقادیر ریسک

Values when released. Subnational risk values for Gansu Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
07منابع

منابع، اعتبارها و پروانه‌ها

مرزهای ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
مرزهای ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
مرزهای ADM3
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
نقشهٔ پایه
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
ناهمواری
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
جمعیت
شبکهٔ جمعیت GHSL 2025، مرکز پژوهش مشترک کمیسیون اروپا (CC BY 4.0)، با تفکیک 0.05° نمایش داده شده و برای هر واحد جمع زده شده است؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) به‌عنوان برآورد دوم. واحدهای کوچک‌تر از یک سلول شبکه، تراکم سلول زیرین خود را می‌گیرند.
کشورها
Natural Earth (مالکیت عمومی).
ارتفاع
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
موضع
مرزها تنها برای نشان دادن موقعیت آمده‌اند و هیچ موضعی دربارهٔ هیچ مرز، نام یا وضعیتی ندارند.