Skip to content

⁨Foundry⁩

⁨The Global Risks Index⁩

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Paraiba

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
4,287,342
نفر (GHSL 2025)
57,513 km²
مساحت
2%
of Brazil
221
واحد درونی

01نقشه

Inside Paraiba

The 221 ADM2 units of Paraiba.

FIG 1 · 221 units inside Paraiba
در حال بارگذاری نقشه

ارتفاع واحدها بر پایهٔ نفر در هر کیلومتر مربع · رستر GHSL 2025 · ناهمواری · ADM1 ADM2مقادیر ریسک پس از انتشار
پایین‌ترین پنجکپنجک پایینپنجک میانیپنجک بالابالاترین پنجکدادهای موجود نیست
ارتفاع و رنگ ستون‌ها نفر در هر کیلومتر مربع را به تفکیک واحد نشان می‌دهد، در پنجک‌های چندکی میان واحدهای نمایش‌داده‌شده (راهنمای نقشه مرزهای طبقه‌ها را نشان می‌دهد)؛ واحدهایی که هیچ جمعیتی روی شبکه ندارند خاکستری‌اند، نه پایین‌ترین طبقه؛ رستر زیرین شبکهٔ جمعیت GHSL 2025 است. این‌ها مشاهدات منبع‌اند، نه مقادیر شاخص. یک رقم بشردوستانه را از فهرست برگزینید تا واحدها بر پایهٔ آن رنگ‌آمیزی و برافراشته شوند؛ منبع هر رقم در صفحهٔ واحد آمده است. یک واحد را برگزینید تا به واحدهای درون آن بروید؛ مسیر بالای نقشه شما را بازمی‌گرداند.
02ارقام

جمعیت، مساحت و تراکم

مشاهدات منبع از شبکه‌های باز که درون مرز جمع زده شده‌اند؛ نه مقادیر شاخص.

جمعیت · GHSL 2025

4,287,342

2% of Brazil.

جمعیت · WorldPop 2025

4,240,222

-1% نسبت به GHSL؛ روش دو شبکه با هم فرق دارد.

منطقه

57,513 km²

75 نفر در هر کیلومتر مربع.

کد

BR-PB

کد تقسیمات کشوری، همان‌گونه که در منبع مرز آمده است.

منطقه ساحلی کم‌ارتفاع

246,925

people on land at or below 10 m, 5.8% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03دادهٔ بشردوستانه

Paraiba in humanitarian data

مشاهدات منبع از Humanitarian Data Exchange که بر پایهٔ نام با این واحد تطبیق داده شده‌اند، هر کدام با تاریخ مرجع، ارائه‌دهنده و پروانهٔ خود. این‌ها مقادیر شاخص نیستند.

جمعیت · 2022-12-31

3,974,687

نفر. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

Poverty headcount · 2015-12-31

5.9%

از مردم در فقر چندبعدی. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04واحدها

221 units inside Paraiba

هر واحد صفحهٔ خود را دارد.

پروانه‌های مرز: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

واحد کد جمعیت (GHSL) جمعیت (WorldPop) مساحت (km²) در هر km² سهم ساحل ≤ 10 متر
Água Branca – 11,247 10,244 242.47 46 0.3% 0
Aguiar – 5,966 5,076 352.19 17 0.1% 0
Alagoa Grande – 30,797 26,540 323.38 95 0.7% 0
Alagoa Nova – 16,162 14,222 128.4 126 0.4% 0
Alagoinha – 18,567 17,898 112.26 165 0.4% 0
Alcantil – 5,841 6,082 311.04 19 0.1% 0
Algodão de Jandaíra – 2,991 3,415 224.12 13 0.1% 0
Alhandra – 34,765 35,190 183.89 189 0.8% 635
Aparecida – 9,662 9,520 292.81 33 0.2% 0
Araçagi – 15,396 14,470 233.43 66 0.4% 0
Arara – 4,432 5,635 91.03 49 0.1% 0
Araruna – 20,250 16,637 248.82 81 0.5% 0
Areia – 38,891 36,551 269.9 144 0.9% 0
Areia de Baraúnas – 1,412 1,228 115.56 12 0% 0
Areial – 5,022 5,255 35.49 142 0.1% 0
Aroeiras – 20,508 20,843 377.56 54 0.5% 0
Assunção – 4,963 5,131 132.39 37 0.1% 0
Baía da Traição – 4,481 2,719 103.85 43 0.1% 242
Bananeiras – 24,646 26,061 256.4 96 0.6% 0
Baraúna – 728 728 50.58 14 0% 0
Barra de Santa Rosa – 14,796 12,421 784.18 19 0.4% 0
Barra de Santana – 9,055 9,128 376.21 24 0.2% 0
Barra de São Miguel – 8,023 8,663 613.41 13 0.2% 0
Bayeux – 136,358 99,401 28.09 4,854 3.2% 59,891
Belém – 17,155 14,464 100.71 170 0.4% 0
Boa Ventura – 6,728 6,253 169.57 40 0.2% 0
Boa Vista – 7,037 6,833 472.32 15 0.2% 0
Bonito de Santa Fé – 12,543 10,474 227.47 55 0.3% 0
Boqueirão – 18,272 18,498 374.51 49 0.4% 0
Borborema – 3,281 3,135 26.39 124 0.1% 0
Brejinho – 7,190 7,254 107.37 67 0.2% 0
Brejo do Cruz – 14,228 14,063 403.1 35 0.3% 0
Cabaceiras – 6,746 6,459 471.12 14 0.2% 0
Cabedelo – 25,769 30,875 29.54 872 0.6% 0
Cacimba de Areia – 6,553 5,795 214.67 31 0.2% 0
Cacimba de Dentro – 17,653 15,845 165.09 107 0.4% 0
Cacimbas – 4,830 5,214 124.23 39 0.1% 0
Caiçara – 10,334 8,566 124.15 83 0.2% 0
Cajazeiras – 64,986 69,634 565.36 115 1.5% 0
Cajazeirinhas – 3,313 2,746 283.83 12 0.1% 0
Caldas Brandão – 2,111 2,210 55.97 38 0.1% 0
Camalaú – 6,511 6,691 545 12 0.2% 0
Campina Grande – 407,510 423,892 595.47 684 9.7% 0
Camutanga – 10,668 10,799 40.12 266 0.3% 0
Capim – 8,273 9,028 81.41 102 0.2% 0
Caraúbas – 4,134 4,029 488.63 8 0.1% 0
Carrapateira – 2,388 1,898 59.12 40 0.1% 0
Casinhas – 20,610 20,460 116.68 177 0.5% 0
Casserengue – 6,768 6,324 203.9 33 0.2% 0
Catingueira – 5,341 4,607 529.93 10 0.1% 0
Catolé do Rocha – 29,676 31,574 553.61 54 0.7% 0
Caturité – 3,743 4,421 117.73 32 0.1% 0
Conceição – 19,173 18,474 582.51 33 0.5% 0
Condado – 6,653 6,776 267.61 25 0.2% 0
Conde – 36,483 55,120 172.09 212 0.9% 8,315
کنگو – 5,387 5,470 327.42 16 0.1% 0
Coremas – 16,429 15,020 374.88 44 0.4% 0
Coxixola – 1,787 1,618 174.13 10 0% 0
Cruz do Espírito Santo – 19,009 21,715 193.09 98 0.5% 326
Cubati – 8,506 8,398 164.03 52 0.2% 0
Cuité – 24,894 24,033 737.59 34 0.6% 0
Cuité de Mamanguape – 6,325 6,715 108.14 58 0.1% 0
Cuitegi – 7,557 7,557 42.38 178 0.2% 0
Curral de Cima – 4,407 4,523 86.93 51 0.1% 0
Curral Velho – 2,430 2,103 218.26 11 0.1% 0
Damião – 6,288 5,676 186.89 34 0.1% 0
Desterro – 8,304 8,113 182.73 45 0.2% 0
Diamante – 7,653 6,810 273.19 28 0.2% 0
Dona Inês – 11,486 10,728 173.92 66 0.3% 0
Duas Estradas – 920 695 27.49 33 0% 0
Emas – 3,594 2,884 249 14 0.1% 0
Esperança – 32,229 30,764 158.56 203 0.8% 0
Fagundes – 17,556 19,539 186.01 94 0.4% 0
Gado Bravo – 8,701 7,845 192.81 45 0.2% 0
Guarabira – 55,461 55,412 162.63 341 1.3% 0
Gurinhém – 16,404 16,165 343.19 48 0.4% 0
Gurjão – 3,226 3,150 346.08 9 0.1% 0
Ibiara – 7,343 6,715 241.19 30 0.2% 0
Igaracy – 3,696 3,642 197.71 19 0.1% 0
Imaculada – 11,532 9,765 319.17 36 0.3% 0
Ingá – 20,409 20,247 264.12 77 0.5% 0
Itabaiana – 25,546 23,002 211.13 121 0.6% 0
Itaporanga – 26,653 25,012 462.72 58 0.6% 0
Itapororoca – 22,457 21,400 145.55 154 0.5% 0
Itatuba – 9,669 9,260 252.39 38 0.2% 0
Jacaraú – 16,874 17,514 257.92 65 0.4% 0
Jardim de Piranhas – 16,806 15,723 332.23 51 0.4% 0
Jataúba – 18,594 17,919 717.83 26 0.4% 0
Jericó – 7,797 7,203 177.89 44 0.2% 0
João Pessoa – 764,126 795,202 210.52 3,630 18.1% 52,847
Joca Claudino – 3,530 3,567 72.19 49 0.1% 0
Juarez Távora – 7,861 7,460 75.88 104 0.2% 0
Juazeirinho – 16,836 16,830 475.88 35 0.4% 0
Junco do Seridó – 2,037 2,388 181.23 11 0% 0
Juripiranga – 20,467 18,584 78.96 259 0.5% 0
Juru – 10,050 8,842 396.74 25 0.2% 0
Lagoa – 4,170 3,908 176.78 24 0.1% 0
Lagoa de Dentro – 7,683 7,872 84.2 91 0.2% 0
Lagoa Seca – 38,186 41,647 109.1 350 0.9% 0
Lastro – 2,198 2,693 107.55 20 0.1% 0
Livramento – 9,226 8,655 268.71 34 0.2% 0
Logradouro – 1,356 1,740 42.88 32 0% 0
Lucena – 10,394 9,267 94.46 110 0.2% 4,035
Macaparana – 9,544 10,350 108.57 88 0.2% 0
Mãe d’Água – 4,529 4,049 229.58 20 0.1% 0
مالت – 5,861 6,141 172.37 34 0.1% 0
Mamanguape – 50,204 48,069 339.38 148 1.2% 7,321
Manaíra – 10,941 9,637 353.48 31 0.3% 0
Marcação – 7,288 7,983 122.85 59 0.2% 2,048
Mari – 24,198 24,092 155.97 155 0.6% 0
Marizópolis – 9,380 9,881 70.55 133 0.2% 0
Massaranduba – 13,291 15,435 210.46 63 0.3% 0
Matinhas – 9,684 10,206 36.54 265 0.2% 0
ماتو گروسو – 3,384 2,961 85.61 40 0.1% 0
Maturéia – 7,516 7,379 83.25 90 0.2% 0
Mogeiro – 13,447 14,358 214.64 63 0.3% 0
Montadas – 3,652 4,186 32.24 113 0.1% 0
Monte Horebe – 4,069 3,821 117.09 35 0.1% 0
Monteiro – 32,021 32,916 996.28 32 0.8% 0
Mulungu – 8,632 7,526 187.4 46 0.2% 0
Natuba – 8,760 6,607 202.9 43 0.2% 0
Nazarezinho – 7,479 7,289 193.62 39 0.2% 0
Nova Floresta – 9,428 6,692 47.87 197 0.2% 0
Nova Olinda – 5,017 4,581 81.11 62 0.1% 0
Nova Palmeira – 4,879 4,485 315.5 15 0.1% 0
Olho d’Água – 6,913 5,703 582.55 12 0.2% 0
Olivedos – 4,230 3,999 315.98 13 0.1% 0
Orobó – 31,287 24,815 139.42 224 0.7% 0
Parari – 1,947 1,743 207.42 9 0% 0
Passagem – 2,927 3,078 123.35 24 0.1% 0
Patos – 109,738 104,491 474.76 231 2.6% 0
Paulista – 11,667 11,513 579.39 20 0.3% 0
Pedra Branca – 3,683 3,833 116.98 31 0.1% 0
Pedra Lavrada – 7,526 6,512 336.95 22 0.2% 0
Pedras de Fogo – 14,504 18,801 409.13 35 0.3% 0
Pedro Régis – 3,078 3,078 74.48 41 0.1% 0
Piancó – 16,444 17,051 579.92 28 0.4% 0
Picuí – 21,213 21,051 672.21 32 0.5% 0
Pilar – 10,842 10,827 103.57 105 0.3% 0
Pilões – 6,530 6,486 66.32 98 0.2% 0
Pilõezinhos – 10,132 8,960 40.77 249 0.2% 0
Pirpirituba – 15,253 14,540 81.35 187 0.4% 0
Pitimbu – 20,441 17,093 136.66 150 0.5% 5,221
Poção – 10,068 8,819 204.38 49 0.2% 0
Pocinhos – 22,461 22,094 625.48 36 0.5% 0
Poço de José de Moura – 5,592 5,704 95.04 59 0.1% 0
Pombal – 34,173 33,037 899.36 38 0.8% 0
Princesa Isabel – 24,247 21,177 369.91 66 0.6% 0
Puxinanã – 26,494 32,111 71.64 370 0.6% 0
Queimadas – 38,045 43,216 404.63 94 0.9% 0
Quixaba – 1,774 2,238 147.46 12 0% 0
Quixaba – 7,710 7,685 210.9 37 0.2% 0
Remígio – 8,655 9,211 184.3 47 0.2% 0
Riachão – 3,479 2,798 85.14 41 0.1% 0
Riachão do Bacamarte – 3,488 3,651 40.35 86 0.1% 0
Riachão do Poço – 12,382 13,628 40.45 306 0.3% 0
Riacho de Santo Antônio – 258 388 94.13 3 0% 0
Riacho dos Cavalos – 10,073 10,326 264.22 38 0.2% 0
Rio Tinto – 25,895 23,807 465.58 56 0.6% 8,342
Salgadinho – 4,878 4,349 179.55 27 0.1% 0
Salgado de São Félix – 12,029 11,432 205.32 59 0.3% 0
Santa Cecília – 7,933 9,089 218.68 36 0.2% 0
Santa Cruz da Baixa Verde – 8,821 7,799 115.65 76 0.2% 0
Santa Helena – 6,398 6,536 211.97 30 0.2% 0
Santa Inês – 3,471 3,066 328.82 11 0.1% 0
Santa Luzia – 15,376 15,193 442.38 35 0.4% 0
Santa Rita – 182,086 176,164 722.44 252 4.3% 66,132
Santa Teresinha – 4,603 4,372 360.96 13 0.1% 0
Santa Terezinha – 12,885 10,921 200.84 64 0.3% 0
Santana de Mangueira – 4,695 4,502 407.73 12 0.1% 0
Santana dos Garrotes – 8,609 7,614 363.87 24 0.2% 0
Santo André – 2,285 2,407 197.64 12 0.1% 0
São Bentinho – 4,579 4,641 200.65 23 0.1% 0
São Bento – 32,550 32,861 247.26 132 0.8% 0
São Domingos – 2,402 1,980 170.64 14 0.1% 0
São Domingos do Cariri – 2,423 2,520 233.67 10 0.1% 0
São Francisco – 3,381 2,915 90.48 37 0.1% 0
São João do Cariri – 4,475 4,644 615.68 7 0.1% 0
São João do Rio do Peixe – 16,996 17,520 477.89 36 0.4% 0
São João do Tigre – 4,509 4,673 815.3 6 0.1% 0
São José da Lagoa Tapada – 7,955 7,134 335.82 24 0.2% 0
São José de Caiana – 5,950 4,549 184.07 32 0.1% 0
São José de Espinharas – 6,150 5,444 729.82 8 0.1% 0
São José de Piranhas – 21,516 20,712 690.31 31 0.5% 0
São José de Princesa – 9,507 8,479 159.15 60 0.2% 0
São José do Bonfim – 3,324 3,297 154.06 22 0.1% 0
São José do Brejo do Cruz – 1,901 1,873 254.69 7 0% 0
São José do Sabugi – 1,769 2,428 213.91 8 0% 0
São José dos Cordeiros – 2,241 2,203 378.74 6 0.1% 0
São José dos Ramos – 5,542 5,513 101.68 55 0.1% 0
São Mamede – 10,013 9,024 535.83 19 0.2% 0
São Miguel de Taipu – 10,145 11,324 92.95 109 0.2% 0
São Sebastião de Lagoa de Roça – 8,132 10,207 46.49 175 0.2% 0
São Sebastião do Umbuzeiro – 3,425 3,266 466.7 7 0.1% 0
São Vicente do Seridó – 10,278 10,193 264.81 39 0.2% 0
São Vicente Férrer – 29,646 25,261 114.02 260 0.7% 0
Sapé – 50,101 47,355 315.26 159 1.2% 0
Serra Branca – 12,901 13,530 702.41 18 0.3% 0
Serra da Raiz – 7,036 6,863 31.48 224 0.2% 0
Serra Grande – 2,313 2,535 64.63 36 0.1% 0
Serra Negra do Norte – 8,300 7,653 564.91 15 0.2% 0
Serra Redonda – 7,255 6,932 55.38 131 0.2% 0
Serraria – 8,582 5,915 65.39 131 0.2% 0
Sertãozinho – 1,680 1,842 32.56 52 0% 0
Sobrado – 2,907 3,821 62.21 47 0.1% 0
Solânea – 34,625 32,403 234.06 148 0.8% 0
Soledade – 16,281 15,447 580.09 28 0.4% 0
Solidão – 4,903 4,493 138.76 35 0.1% 0
Sossêgo – 3,356 3,330 148.09 23 0.1% 0
Sousa – 66,933 66,093 732.01 91 1.6% 0
Sumé – 17,460 18,077 836.39 21 0.4% 0
Tacima – 11,130 7,527 246.38 45 0.3% 0
Taperoá – 15,330 13,530 632.46 24 0.4% 0
Tavares – 15,290 14,808 240.43 64 0.4% 0
Teixeira – 15,028 13,874 155.56 97 0.4% 0
Triunfo – 9,373 10,046 225.59 42 0.2% 0
Uiraúna – 18,117 18,140 294.7 61 0.4% 0
Umbuzeiro – 10,896 9,152 186.57 58 0.3% 0
Vertente do Lério – 5,491 5,053 73.53 75 0.1% 0
Vieirópolis – 5,123 4,687 147.38 35 0.1% 0
Vista Serrana – 4,313 4,096 60.21 72 0.1% 0
05مواجهه

لایه‌های باز مواجهه

شمار سلول‌های H3 با تفکیک‌پذیری 3 که مرکزشان درون واحد قرار دارد و هر لایهٔ Natural Earth را در بر دارند.

مناطق شهری
125.8 H3 cells
بندرها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
فرودگاه‌ها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
جاده‌های اصلی
1,105.5 H3 cells
راه‌آهن‌ها
536.8 H3 cells
رودها و دریاچه‌ها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
06ریسک

مقادیر ریسک

Values when released. Subnational risk values for Paraiba publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
اجرای سناریو مخاطرات شاخص‌های حوزه
07همسایگان

واحدهای همسایه

08منابع

منابع، اعتبارها و پروانه‌ها

مرزهای ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
مرزهای ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
نقشهٔ پایه
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
ناهمواری
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
جمعیت
شبکهٔ جمعیت GHSL 2025، مرکز پژوهش مشترک کمیسیون اروپا (CC BY 4.0)، با تفکیک 0.05° نمایش داده شده و برای هر واحد جمع زده شده است؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) به‌عنوان برآورد دوم. واحدهای کوچک‌تر از یک سلول شبکه، تراکم سلول زیرین خود را می‌گیرند.
کشورها
Natural Earth (مالکیت عمومی).
ارتفاع
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
موضع
مرزها تنها برای نشان دادن موقعیت آمده‌اند و هیچ موضعی دربارهٔ هیچ مرز، نام یا وضعیتی ندارند.

وضعیت

روش‌شناسی، ساختار و تعاریف The Global Risks Index پیش‌نویس کاری مقدماتی (2026) است که برای بررسی و اظهارنظر منتشر شده و برای اجرا نیست. هیچ مقداری نمایش داده نمی‌شود تا ویراستی از یک برش شواهد تحت حکمرانی منتشر شود؛ آنگاه مقادیر همراه با بازه‌ها، رده‌ها، منابع و مسیر اصلاح خود ارائه می‌شوند. شبیه‌سازها روش‌های منتشرشده را بر روی اعدادی که شما برمی‌گزینید اجرا می‌کنند و هرگز مقداری از NXS-GRX نشان نمی‌دهند.

نمایهٔ کشوری شواهد عمومی دربارهٔ یک مکان را می‌خواند. این نمایه بیانیه‌ای از سوی هیچ دولتی یا دربارهٔ سیاست آن نیست، هیچ موضعی دربارهٔ وضعیت هیچ سرزمینی ندارد و به معنای وجود برنامهٔ ملی یا مشارکت نیست. نام‌ها از UN M49 پیروی می‌کنند.

آنچه ⁨NXS-GRX⁩ نیست

⁨NXS-GRX⁩ اطلاعات پژوهشی و تحلیلی ریسک است. رتبه‌بندی اعتباری یا ⁨ESG⁩ نیست و از هیچ مقیاس رتبه‌بندی استفاده نمی‌کند، شاخص مرجع ابزارهای مالی نیست، آمار رسمی نیست، هشدار اضطراری یا طبقه‌بندی رسمی نیست و توصیه نیست. نباید برای ارزیابی اشخاص حقیقی به کار رود. طبقه‌های ریسک بازه‌هایی روی یک مقیاس منتشرشده‌اند، هرگز رتبه‌بندی کشورها یا افراد نیستند.

سیگنال‌های ⁨Pulse⁩ و احتمال‌های چشم‌انداز اطلاعاتی برای بررسی مقام‌های صلاحیت‌دارند، هرگز هشدار عمومی نیستند؛ هشدارهای رسمی تنها از سوی مقام‌های دارای مأموریت صادر می‌شوند.

نهادها و منابع

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

هر مقدار انتساب منابع خود را در بر دارد و آن منابع پروانه‌های خود را حفظ می‌کنند. نام‌های بیرونی تنها برای میان‌کنش‌پذیری ذکر می‌شوند. متون نگاشتهٔ Nexus برای انتشار با پروانهٔ CC BY 4.0 در نظر گرفته شده‌اند.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.