Skip to content
Foundry
Global Risks Index
The Global Risks Index · GRX-IDX-SPC · HTE Hazard and threat exposure

মহাকাশ-আবহাওয়া উন্মুক্ততা সূচক

0–10 index of space-weather exposure as the product of the space-weather hazard and space-service dependence sub-indices; mostly modelled and expert inputs, so its grade is capped.

Construction Simulator Indicators
Page GRX-IDX-SPCEdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30Indicator Standard IDX.SPC.weather.space_weather_exposureValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
FIG 1 · Method card
Aggregation

product

equal weights · floor 0.1 where geometric

অনিশ্চয়তা

1,000 draws

normalisation, weights, aggregation

কাঠামো

2 components

6 leaf indicators

Coverage

67% minimum

modelled share ≤ 20%

From the Indicator Standard definition of this index.
6
leaf indicators
2
components
1,000
Monte Carlo draws
5
series read it
01Construction

From indicators to the composite

A first-order view of where severe space weather would disrupt the most; a screening measure pending observed impact data.

computation
How Space-weather exposure is computed
Graph11 nodes
Graph
01সূচক
02Sub-indices
03Domain index
04Pillar
05যৌগিক
100%
তালিকা
  1. Geoelectric field amplitude at 100-year return period
    Indicator · IND · V/km
    Modelled peak horizontal geoelectric field at the surface for a 1-in-100-year geomagnetic storm, combining geomagnetic latitude, storm-time magnetic field variation and regional ground conductivity, in volts per kilometre.
  2. Severe geomagnetic storm days per year
    Indicator · IND · d/a
    Average annual number of days on which planetary geomagnetic activity reaches NOAA G4 (severe) or G5 (extreme), that is Kp of 8- or more, averaged over the latest two full solar cycles.
  3. Strong solar radiation storm days per year
    Indicator · IND · d/a
    Average annual number of days with energetic proton flux at NOAA S3 (strong) or above, averaged over the latest two full solar cycles.
  4. GDP in GNSS-dependent activities, share
    Indicator · IND · %
    Share of GDP generated by activities that cannot operate normally without satellite positioning, navigation or timing (logistics, aviation, maritime, precision agriculture, telecom and financial timing), from a dependence mapping of sector value added; target-only, model-based.
  5. Critical services relying on satellites without backup, share
    Indicator · IND · %
    Share of assessed critical service functions (communications to remote areas, broadcast, maritime and aviation safety, Earth observation for warning, timing) that rely on satellite links without a tested terrestrial fallback; expert-assessed.
  6. High-voltage grid in high geoelectric hazard zones, share
    Indicator · IND · %
    Share of transmission line length at 220 kV or above lying where the 100-year geoelectric field exceeds 2 V/km; modelled from grid topology and geoelectric hazard maps.
  7. Space-weather hazard sub-index
    Sub-index · SUB · w 1 · 50.0%
    Composite of the local 100-year geoelectric field with the global frequency of severe geomagnetic and strong radiation storms.
  8. Space-service dependence sub-index
    Sub-index · SUB · w 1 · 50.0%
    Composite of GNSS-dependent GDP share, satellite-reliant critical services without backup and high-voltage grid in high geoelectric hazard zones.
  9. মহাকাশ-আবহাওয়া উন্মুক্ততা সূচক
    Domain index · IDX · product
    0–10 index of space-weather exposure as the product of the space-weather hazard and space-service dependence sub-indices; mostly modelled and expert inputs, so its grade is capped.
  10. বিপদ ও হুমকির উন্মুক্ততা
    Pillar · PILLAR · 5 indices
    What can strike, how often, how hard and who and what stands in its way?
  11. NXS-GRX (canonical data, provenance and risk) Composite Risk
    Composite · COMPOSITE · four pillars
    Composite = (HTE × VUL × MSF × LCC)^(1/4), each pillar on 0–10 floored at 0.1; pillar = expert-weighted geometric mean of its domain indices
Not runIn progressDone
FIG 2. 6 indicators, 2 components, real Indicator Standard weights (the bar under each node is its share). Select a node to trace what it feeds and what feeds it; Simulate run plays the computation in order. Schematic of the construction; source: Indicator Standard composite definitions.
02Simulator

Run this index’s own aggregation

Set each component, change the aggregation or the weight uncertainty, and watch the interval, the class probability and each component’s contribution respond.

FIG 3 · Simulator: aggregate space-weather exposure on your numbers
Components (0 to 10)
3.0
5.0
25
1
–
আপনার ব্রাউজারে চলে
Contribution of each component (leave one out)
Simulator: the index’s published aggregation run on numbers you set, with 1,000 draws over weights and aggregation. The slider positions are starting points for the explainer, not NXS-GRX values. Simulated on your own inputs; not a measured result.
03পদ্ধতি

Treatment, normalisation, weighting, aggregation, uncertainty

Treatment
WINSORISE
Outlier rule
|skew| > 2, kurtosis > 3.5
Normalisation
min–max rescaling
Imputation
NONE
Coverage minimum
67% of components
Modelled share cap
20% of weight
Weighting
equal
Aggregation
product
Scale
0 to 10
অনিশ্চয়তা
1,000 Monte Carlo runs over normalisation, weights, aggregation
Framework basis
IPCC AR6 risk framing (hazard x exposure); NOAA SWPC space weather scales; Hazard Standard space domain
খুব কম0.0 থেকে < 2.0
কম2.0 থেকে < 3.5
মাঝারি3.5 থেকে < 5.0
উচ্চ5.0 থেকে < 6.5
খুব বেশি6.5 থেকে 10.0
04Components

2 components, 6 indicators

Space-weather hazard sub-index w 1

Composite of the local 100-year geoelectric field with the global frequency of severe geomagnetic and strong radiation storms.

IndicatorUnitপ্রমাণউৎসShare
Geoelectric field amplitude at 100-year return periodIND.SPC.weather.geoelectric_field_rp100V/kmClass Dusgs-geoelectric-hazard, bgs-geoelectric-models, nexus-gic-model50.0%
Severe geomagnetic storm days per yearIND.SPC.weather.severe_geomagnetic_storm_daysd/aClass Agfz-kp-index, noaa-swpc25.0%
Strong solar radiation storm days per yearIND.SPC.weather.radiation_storm_daysd/aClass Anoaa-swpc, goes-energetic-particles25.0%

Space-service dependence sub-index w 1

Composite of GNSS-dependent GDP share, satellite-reliant critical services without backup and high-voltage grid in high geoelectric hazard zones.

IndicatorUnitপ্রমাণউৎসShare
GDP in GNSS-dependent activities, shareIND.SPC.dependence.gnss_dependent_gdp.share%Class Enexus-gnss-dependence-model, national-accounts-value-added, euspa-market-report33.3%
Critical services relying on satellites without backup, shareIND.SPC.dependence.satellite_service_exposure.share%Class Enexus-expert-assessment, itu-space-services-filings33.3%
High-voltage grid in high geoelectric hazard zones, shareIND.SPC.dependence.grid_gic_exposure.share%Class Dosm-power-grid, derived:nis:IND.SPC.weather.geoelectric_field_rp10033.3%
05Domain

Space environment

Space weather and the exposure of space-dependent services.

Sub-domainসূচক
মহাকাশ আবহাওয়া3
Space-service dependence3

Anchor frameworks (pillar structure and definitions only): Hazard Standard space domain; NOAA SWPC scales.

06সূচক

All 6 space environment indicators

FIG 4 · Indicators in scope, by domain and sub-domain
SPC · 6
Area is the number of indicator definitions; colour is the pillar the domain feeds (Macroeconomy and Space feed through their indices). Select a block to filter the table. Source: Indicator Standard Nexus Indicator Standard register.
IndicatorDomainSub-domainComponentUnitস্তরCrosswalks
Severe geomagnetic storm days per yearIND.SPC.weather.severe_geomagnetic_storm_daysSPCমহাকাশ আবহাওয়াhazardd/aGLOBALUNDRR_HIPS_2025 ET0101 EMDAT nat-ext-spa-geo
Geoelectric field amplitude at 100-year return periodIND.SPC.weather.geoelectric_field_rp100SPCমহাকাশ আবহাওয়াhazardV/kmCOUNTRY, ADM1, GRID
Strong solar radiation storm days per yearIND.SPC.weather.radiation_storm_daysSPCমহাকাশ আবহাওয়াhazardd/aGLOBALUNDRR_HIPS_2025 ET0104 EMDAT nat-ext-spa-ene
GDP in GNSS-dependent activities, shareIND.SPC.dependence.gnss_dependent_gdp.shareSPCSpace-service dependenceexposure%COUNTRY, PORTFOLIOUNDRR_HIPS_2025 ET0102
Critical services relying on satellites without backup, shareIND.SPC.dependence.satellite_service_exposure.shareSPCSpace-service dependencevulnerability%COUNTRY
High-voltage grid in high geoelectric hazard zones, shareIND.SPC.dependence.grid_gic_exposure.shareSPCSpace-service dependenceexposure%COUNTRY, ADM1
07Quote

Space-weather exposure index, world

The world reading of this index, every country as a tile and the largest movements since the previous edition.

NXS-GRX · SPC · 195 profiles · 0–10 scale
Space-weather exposure index, world
–
Values publish with the edition; the interval, class and change appear here.
Previous edition
–
Range since 2016
–
Coupled composite
–
Coupling score S
–
Pulse, latest week
–
Outlook, 12 months
–
পদ্ধতি
Indicator Standard 1.0 · NXS-GRX 2026
Draws
1,000
Space-weather exposure index, world, by edition

No released values yet. The first edition draws the history here with its interval band and class bounds.

The line is the point value by edition; the band is the 90% interval; dashed lines are the class bounds at 2, 3.5, 5 and 6.5.
আফ্রিকা54
DZA AGO BEN BWA BFA BDI CPV CMR CAF TCD COM COG CIV COD DJI EGY GNQ ERI SWZ ETH GAB GMB GHA GIN GNB KEN LSO LBR LBY MDG MWI MLI MRT MUS MAR MOZ NAM NER NGA RWA STP SEN SYC SLE SOM ZAF SSD SDN TGO TUN UGA TZA ZMB ZWE
আমেরিকা মহাদেশ35
ATG ARG BHS BRB BLZ BOL BRA CAN CHL COL CRI CUB DMA DOM ECU SLV GRD GTM GUY HTI HND JAM MEX NIC PAN PRY PER KNA LCA VCT SUR TTO USA URY VEN
এশিয়া48
AFG ARM AZE BHR BGD BTN BRN KHM CHN CYP PRK GEO IND IDN IRN IRQ ISR JPN JOR KAZ KWT KGZ LAO LBN MYS MDV MNG MMR NPL OMN PAK PHL QAT KOR SAU SGP LKA PSE SYR TJK THA TLS TUR TKM ARE UZB VNM YEM
ইউরোপ44
ALB AND AUT BLR BEL BIH BGR HRV CZE DNK EST FIN FRA DEU GRC VAT HUN ISL IRL ITA LVA LIE LTU LUX MLT MCO MNE NLD MKD NOR POL PRT MDA ROU RUS SMR SRB SVK SVN ESP SWE CHE UKR GBR
ওশেনিয়া14
AUS FJI KIR MHL FSM NRU NZL PLW PNG WSM SLB TON TUV VUT
এখনও কোনো পরিবর্তন নেই। দ্বিতীয় সংস্করণ থেকে পূর্ববর্তী সংস্করণের পর পরিবর্তনগুলো এখানে তালিকাভুক্ত হয়, যে সূচকগুলো সেগুলো চালিত করেছে তাদের সহ।
08মান

Country values

FIG 5 · Space-weather exposure index: countries (values when released)
মানচিত্র লোড হচ্ছে
অ্যান্ডোরাঅ্যান্টিগুয়া ও বারবুডাবাহরাইনবার্বাডোসকোমোরোসকাবো ভার্দেডোমিনিকামাইক্রোনেশিয়া (যুক্তরাষ্ট্রীয় রাজ্যসমূহ)গ্রেনাডাকিরিবাসসেন্ট কিটস ও নেভিসসেন্ট লুসিয়ালিশটেনস্টাইনমোনাকোমালদ্বীপমার্শাল দ্বীপপুঞ্জমাল্টামরিশাসনাউরুপালাউসিঙ্গাপুরসান মারিনোসাও তোমে ও প্রিন্সিপেসেশেলসটোঙ্গাটুভালুহলি সিসেন্ট ভিনসেন্ট ও গ্রেনাডাইনসসামোয়া
ইকুয়াল আর্থ · Natural Earth 1:110mপ্রকাশের সময় মান
Until the first edition is released the map shows UN M49 regions or the Nexus Reports edition; it then shows this index’s classes with each country’s interval on hover. Countries are listed by name, never ordered by value.
Tiles
/api/v1/public/grix/risk-products/tiles/spc/{z}/{x}/{y}.mvt
Observation key
nis:IDX.SPC.weather.space_weather_exposure:{ISO3}:{YEAR}:A
09সিরিজ

Series that read this index

GLBGlobal SystemsThe state of interdependent global risk: the twenty domain indices aggregated to the world, the five core systems (water, energy, food, health, biodiversity) and their couplings, the global tail register and the gap between perceived and measured risk. GS-12Global Earth observationWhat Earth observation can and cannot see of risk: coverage, revisit, latency and the observing systems behind NXS-GRX. SR-14Global catastrophic and tail riskLow-probability, high-impact and global catastrophic risks: severe space weather, super-eruptions, engineered and natural pandemics, nuclear and frontier-technology failure modes, compound collapses. XT-07Earth observation and space systemsDependency on satellites for navigation, communications and observation; orbital congestion, debris and space-weather exposure. XT-12Positioning, navigation and timingDependency of power, telecom, finance and transport on positioning and timing signals; jamming, spoofing and space weather.
10Validity

Crosswalks and validity checks

Crosswalks map leaf indicators to source code lists; established indices are used for validity checks, never re-weighted as inputs.

Code systemLeaf indicators mapped
UNDRR_HIPS_20253
EMDAT2
11Across the Nexus

Platforms, standards and ways to take part

Field and service platforms of GCRI, GRF and GRA, the Nexus Risk Standards for this domain, learning, working groups and open calls. Every link is a live page.

12Cite

Cite and reuse

GCRI Canada (2026). The Global Risks Index (NXS-GRX): Space-weather exposure index (GRX-IDX-SPC), Baseline Edition 2026. Preparatory working draft. https://risksindex.com/indices/space-weather-exposure/ UNI NXS-GRX-AR-000129.

See this index in every country profile

Each profile shows this index with its interval and class once released.

Country profiles All indices

অবস্থা

The Global Risks Index-এর পদ্ধতি, কাঠামো ও সংজ্ঞা একটি প্রস্তুতিমূলক কার্যকরী খসড়া (2026), পর্যালোচনা ও মন্তব্যের জন্য প্রচারিত, বাস্তবায়নের জন্য নয়। নিয়ন্ত্রিত প্রমাণ কর্তন থেকে একটি সংস্করণ প্রকাশিত না হওয়া পর্যন্ত কোনো মান দেখা যায় না; তখন মানগুলো ব্যবধান, শ্রেণি, উৎস ও তাদের সংশোধনের পথ বহন করে। অনুকারকগুলো আপনার বেছে নেওয়া সংখ্যায় প্রকাশিত পদ্ধতি চালায় এবং কখনও কোনো NXS-GRX মান দেখায় না।

NXS-GRX যা নয়

NXS-GRX গবেষণা ও ঝুঁকি-বিশ্লেষণ তথ্য। এটি ঋণ বা ESG রেটিং নয় এবং কোনো রেটিং স্কেল ব্যবহার করে না; এটি আর্থিক উপকরণের বেঞ্চমার্ক নয়, সরকারি পরিসংখ্যান নয়, জরুরি সতর্কবার্তা বা সরকারি শ্রেণিবিভাগ নয় এবং পরামর্শ নয়। প্রাকৃতিক ব্যক্তিদের মূল্যায়নে এটি ব্যবহার করা যাবে না। ঝুঁকির শ্রেণি হলো একটি প্রকাশিত স্কেলের ব্যান্ড, কখনো দেশ বা মানুষের র‍্যাংকিং নয়।

প্রতিষ্ঠান ও উৎস

Nexus Consortium তিনটি স্বাধীন অলাভজনক প্রতিষ্ঠানের তত্ত্বাবধানে: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), ওয়াশিংটন, ডিসিতে GCRI US এবং অন্টারিওতে GCRI Canada-র মাধ্যমে, যেখানে GCRI Canada প্রধান প্রতিষ্ঠান, কনসোর্টিয়াম সচিবালয় ও প্রধান চুক্তিকারী সংস্থা; The Global Risks Forum (GRF); এবং The Global Risks Alliance (GRA)। প্রযুক্তি, অবকাঠামো ও পরিষেবা সরবরাহকারীরা সরকারি-বেসরকারি-পৃথিবী মডেলের অন্য প্রতিটি বহিরাগত পক্ষের মতো লিখিত চুক্তির অধীনে স্বাধীন দূরত্বে কনসোর্টিয়ামের সঙ্গে কাজ করে, এবং এর তত্ত্বাবধানে তাদের কোনো ভূমিকা নেই।

প্রতিটি মান তার উৎসের স্বীকৃতি বহন করে, যারা নিজস্ব লাইসেন্স বজায় রাখে। বহিরাগত নাম কেবল আন্তঃকার্যক্ষমতার জন্য উদ্ধৃত। Nexus-রচিত পাঠ প্রকাশের সময় CC BY 4.0-এর জন্য উদ্দিষ্ট।

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.