Kagoshima Prefecture
First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Kagoshima Prefecture
The 43 ADM2 units of Kagoshima Prefecture.
People, area and density
Source observations from open grids summed inside the boundary; not index values.
1,346,177
1.2% of Japan.
1,262,082
-6% against GHSL; the two grids differ in method.
9,189 km²
146 people per km².
JP-46
Subdivision code as carried by the boundary source.
175,179
people on land at or below 10 m, 13.0% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
43 units inside Kagoshima Prefecture
Each unit has its own page.
Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.
| Unit | Code | People (GHSL) | People (WorldPop) | Area km² | Per km² | Share | Coast ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Aira | – | 58,980 | 64,698 | 231.21 | 255 | 4.4% | 17,695 |
| Akune | – | 13,415 | 11,037 | 133.3 | 101 | 1% | 766 |
| Amagi | – | 2,549 | 2,331 | 80.51 | 32 | 0.2% | 0 |
| Amami | – | 40,113 | 34,442 | 304.86 | 132 | 3% | 863 |
| চীন | – | 3,032 | 2,476 | 53.29 | 57 | 0.2% | 0 |
| Higashi Kushira | – | 9,419 | 8,082 | 27.86 | 338 | 0.7% | 5,473 |
| Hioki | – | 42,953 | 40,855 | 253.49 | 169 | 3.2% | 864 |
| Ibusuki | – | 24,040 | 20,030 | 148.44 | 162 | 1.8% | 3,925 |
| Ichikikushikino | – | 23,597 | 19,852 | 111.76 | 211 | 1.8% | 3,395 |
| Isa | – | 26,658 | 20,075 | 392.21 | 68 | 2% | 0 |
| Isen | – | 6,249 | 5,535 | 62.87 | 99 | 0.5% | 119 |
| Izumi | – | 43,799 | 41,481 | 329.89 | 133 | 3.2% | 3,936 |
| Kagoshima | – | 445,889 | 450,537 | 548.01 | 814 | 33.1% | 71,985 |
| Kanoya | – | 97,611 | 97,162 | 448.42 | 218 | 7.2% | 1,865 |
| Kikai | – | 2,317 | 1,838 | 56.65 | 41 | 0.2% | 110 |
| Kimotsuki | – | 12,926 | 9,846 | 308.35 | 42 | 1% | 217 |
| Kinkou | – | 9,934 | 5,694 | 163.22 | 61 | 0.7% | 877 |
| Kirishima | – | 121,902 | 121,469 | 603.79 | 202 | 9% | 24,014 |
| Makurazaki | – | 20,803 | 16,964 | 74.58 | 279 | 1.5% | 1,986 |
| Minami Kyushu | – | 37,772 | 29,508 | 358.23 | 105 | 2.8% | 489 |
| Minami Oosumi | – | 5,322 | 3,508 | 214.12 | 25 | 0.4% | 11 |
| Minami Satsuma | – | 37,527 | 29,287 | 281.74 | 133 | 2.8% | 8,737 |
| Minami Tane | – | 4,484 | 3,900 | 110.45 | 41 | 0.3% | 110 |
| Mishima | – | 68 | 72 | 31.12 | 2 | 0% | 0 |
| Nagashima | – | 9,498 | 8,083 | 114.79 | 83 | 0.7% | 148 |
| Naka Tane | – | 7,763 | 6,404 | 138.05 | 56 | 0.6% | 136 |
| Nishinoomote | – | 5,942 | 5,736 | 206.18 | 29 | 0.4% | 10 |
| Oosaki | – | 13,896 | 11,880 | 101.16 | 137 | 1% | 1,457 |
| Satsuma | – | 20,297 | 15,349 | 304.12 | 67 | 1.5% | 20 |
| Satsumasendai | – | 94,681 | 88,976 | 682.07 | 139 | 7% | 19,059 |
| Setouchi | – | 2,963 | 2,584 | 239.13 | 12 | 0.2% | 32 |
| Shibushi | – | 33,003 | 27,678 | 289.61 | 114 | 2.4% | 2,964 |
| Soo | – | 27,308 | 21,660 | 390.83 | 70 | 2% | 0 |
| Tarumizu | – | 10,485 | 7,771 | 162.44 | 65 | 0.8% | 854 |
| Tatsugo | – | 4,011 | 4,141 | 82.15 | 49 | 0.3% | 79 |
| Tokunoshima | – | 2,727 | 2,554 | 104.9 | 26 | 0.2% | 14 |
| Toshima | – | 272 | 370 | 98.45 | 3 | 0% | 2 |
| Uken | – | 285 | 347 | 103.29 | 3 | 0% | 4 |
| Wadomari | – | 4,890 | 4,375 | 40.35 | 121 | 0.4% | 21 |
| Yakushima | – | 2,715 | 2,414 | 540.2 | 5 | 0.2% | 21 |
| Yamato | – | 487 | 349 | 89.96 | 5 | 0% | 0 |
| Yoron | – | 3,278 | 3,591 | 20.54 | 160 | 0.2% | 64 |
| Yuusui | – | 12,313 | 8,803 | 144.91 | 85 | 0.9% | 0 |
Open exposure layers
Count of H3 resolution-3 cells whose centre falls in the unit and that carry each Natural Earth layer.
- Urban areas
- 731.6 H3 cells
- বন্দর
- 1 H3 cells
- বিমানবন্দর
- None at this resolution
- Major roads
- 367.2 H3 cells
- রেলপথ
- 267.6 H3 cells
- Rivers and lakes
- None at this resolution
Risk values
Neighbouring units
- JP-45Miyazaki Prefecture
- JP-43Kumamoto
Sources, credits and licences
- ADM1 boundaries
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- ADM2 boundaries
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
- Basemap
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- Terrain
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- People
- GHSL 2025 population grid, European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0), shown at 0.05° and summed per unit; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) as a second estimate. Units smaller than a grid cell take the density of the cell under them.
- দেশ
- Natural Earth (public domain).
- Elevation
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- Position
- Boundaries are shown for location only and take no position on any boundary, name or status.
অবস্থা
The Global Risks Index-এর পদ্ধতি, কাঠামো ও সংজ্ঞা একটি প্রস্তুতিমূলক কার্যকরী খসড়া (2026), পর্যালোচনা ও মন্তব্যের জন্য প্রচারিত, বাস্তবায়নের জন্য নয়। নিয়ন্ত্রিত প্রমাণ কর্তন থেকে একটি সংস্করণ প্রকাশিত না হওয়া পর্যন্ত কোনো মান দেখা যায় না; তখন মানগুলো ব্যবধান, শ্রেণি, উৎস ও তাদের সংশোধনের পথ বহন করে। অনুকারকগুলো আপনার বেছে নেওয়া সংখ্যায় প্রকাশিত পদ্ধতি চালায় এবং কখনও কোনো NXS-GRX মান দেখায় না।
A country profile reads public evidence about a place. It is not a statement by or about the policy of any government, takes no position on the status of any territory, and does not imply a national programme or participation. Names follow UN M49.
NXS-GRX যা নয়
NXS-GRX গবেষণা ও ঝুঁকি-বিশ্লেষণ তথ্য। এটি ঋণ বা ESG রেটিং নয় এবং কোনো রেটিং স্কেল ব্যবহার করে না; এটি আর্থিক উপকরণের বেঞ্চমার্ক নয়, সরকারি পরিসংখ্যান নয়, জরুরি সতর্কবার্তা বা সরকারি শ্রেণিবিভাগ নয় এবং পরামর্শ নয়। প্রাকৃতিক ব্যক্তিদের মূল্যায়নে এটি ব্যবহার করা যাবে না। ঝুঁকির শ্রেণি হলো একটি প্রকাশিত স্কেলের ব্যান্ড, কখনো দেশ বা মানুষের র্যাংকিং নয়।
Pulse সংকেত ও পূর্বাভাসের সম্ভাবনা উপযুক্ত কর্তৃপক্ষের পর্যালোচনার জন্য তথ্য, কখনো জনসাধারণের সতর্কবার্তা নয়; আনুষ্ঠানিক সতর্কবার্তা কেবল অনুমোদিত কর্তৃপক্ষ থেকে আসে।
প্রতিষ্ঠান ও উৎস
Nexus Consortium তিনটি স্বাধীন অলাভজনক প্রতিষ্ঠানের তত্ত্বাবধানে: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), ওয়াশিংটন, ডিসিতে GCRI US এবং অন্টারিওতে GCRI Canada-র মাধ্যমে, যেখানে GCRI Canada প্রধান প্রতিষ্ঠান, কনসোর্টিয়াম সচিবালয় ও প্রধান চুক্তিকারী সংস্থা; The Global Risks Forum (GRF); এবং The Global Risks Alliance (GRA)। প্রযুক্তি, অবকাঠামো ও পরিষেবা সরবরাহকারীরা সরকারি-বেসরকারি-পৃথিবী মডেলের অন্য প্রতিটি বহিরাগত পক্ষের মতো লিখিত চুক্তির অধীনে স্বাধীন দূরত্বে কনসোর্টিয়ামের সঙ্গে কাজ করে, এবং এর তত্ত্বাবধানে তাদের কোনো ভূমিকা নেই।
প্রতিটি মান তার উৎসের স্বীকৃতি বহন করে, যারা নিজস্ব লাইসেন্স বজায় রাখে। বহিরাগত নাম কেবল আন্তঃকার্যক্ষমতার জন্য উদ্ধৃত। Nexus-রচিত পাঠ প্রকাশের সময় CC BY 4.0-এর জন্য উদ্দিষ্ট।
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.