Skip to content

Foundry

Global Risks Index

NXS-GRX-CHN · Eastern Asia · Regions

Hunan Province

First-level unit, China: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 34 first-level units
Page GRX-CHN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO CHN / CNStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
68,662,017
people (GHSL 2025)
212,956 km²
area
4.8%
of China
107
units inside

01মানচিত্র

Inside Hunan Province

The 107 ADM2 units of Hunan Province.

FIG 1 · 107 units inside Hunan Province
মানচিত্র লোড হচ্ছে

Units rise with people per km² · GHSL 2025 raster · terrain · ADM1 ADM2Risk values when released
Lowest fifthLow fifthMiddle fifthHigh fifthHighest fifthNo data
Column height and colour show people per km² by unit, in quantile fifths among the units shown (the key on the map gives the breaks); units with no people on the grid are grey, not the lowest class; the raster beneath is the GHSL 2025 population grid. Source observations, not index values. Select a unit to drill into the units inside it; the path above the map climbs back.
02Figures

People, area and density

Source observations from open grids summed inside the boundary; not index values.

মানুষ · GHSL 2025

68,662,017

4.8% of China.

মানুষ · WorldPop 2025

64,898,042

-5% against GHSL; the two grids differ in method.

Area

212,956 km²

322 people per km².

Code

CHN

Subdivision code as carried by the boundary source.

03Units

107 units inside Hunan Province

Each unit has its own page.

Boundary licences: Public Domain · Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0.

Unit Code People (GHSL) People (WorldPop) Area km² Per km² Share Coast ≤ 10 m
Anhuaxian – 783,339 581,281 4,804.16 163 1.1% 0
Anrenxian – 371,482 323,451 1,458.02 255 0.5% 0
Anxiangxian – 451,386 308,289 1,058.15 427 0.6% 0
Baojingxian – 266,892 198,964 1,845.02 145 0.4% 0
Chalingxian – 593,959 427,143 2,548.15 233 0.9% 0
Changdeshi – 1,285,659 1,411,974 2,689.63 478 1.8% 0
Changningxian – 748,437 738,534 2,022.5 370 1.1% 0
Changshashi – 2,626,763 4,053,133 415.75 6,318 3.8% 0
Changshaxian – 1,329,477 2,878,870 1,899.31 700 1.9% 0
Chengbumiaozuzizhixian – 225,648 188,741 2,646.53 85 0.3% 0
Chengxian – 742,331 508,430 1,901.38 390 1.1% 0
Chengzhoushi – 664,450 640,073 308.22 2,156 1% 0
Chenxixian – 419,829 348,148 1,900.91 221 0.6% 0
Chilixian – 587,485 539,715 3,685.63 159 0.8% 0
Daoxian – 543,418 617,969 2,552.13 213 0.8% 0
Dayongshi – 403,150 575,148 2,381.5 169 0.6% 0
Donganxian – 517,276 395,219 2,112.07 245 0.7% 0
Dongkouxian – 681,370 524,352 2,176.08 313 1% 0
Fenghuangxian – 309,496 357,016 1,686.73 183 0.4% 0
Guidongxian – 211,174 104,277 1,473.54 143 0.3% 0
Guiyangxian – 625,109 664,515 2,819.43 222 0.9% 0
Guzhangxian – 130,454 92,695 1,297.05 101 0.2% 0
Hanshouxian – 813,739 666,025 2,605.97 312 1.2% 0
Hengdongxian – 602,707 534,931 1,867.26 323 0.9% 0
Hengnanxian – 917,508 707,340 2,599.71 353 1.3% 0
Hengshanxian – 333,075 251,608 1,071.01 311 0.5% 0
Hengyangshi – 832,012 1,188,854 304.03 2,737 1.2% 0
Hengyangxian – 1,173,221 808,215 2,651.59 442 1.7% 0
Hongjiangshi – 468,055 312,548 2,317.55 202 0.7% 0
Huaihuashi – 1,218,119 1,023,989 2,144.19 568 1.7% 0
Huarongxian – 729,746 664,137 1,596.33 457 1% 0
Huayuanxian – 267,650 203,419 1,068.05 251 0.4% 0
Huitongxian – 264,143 239,680 2,052.16 129 0.4% 0
Jiahexian – 310,505 391,203 730.44 425 0.4% 0
Jianghuayaozuzizhixian – 359,534 458,994 3,222.51 112 0.5% 0
Jiangyongxian – 257,636 272,208 1,789.27 144 0.4% 0
Jianlixian – 948,585 999,407 3,030.73 313 1.4% 0
Jingzhoumiaozhudongzuzizhixian – 227,898 221,363 2,069.06 110 0.3% 0
Jinshishi – 135,489 112,008 63.04 2,149 0.2% 0
Jishoushi – 290,546 472,429 1,024.92 283 0.4% 0
Lanshanxian – 357,847 365,771 1,845.82 194 0.5% 0
Leiyangshi – 1,725,724 1,105,041 2,551.43 676 2.5% 0
Lengshuijiangshi – 517,424 376,263 488.19 1,060 0.7% 0
Lengshuitanshi – 817,605 633,800 1,217.99 671 1.2% 0
Lianyuanshi – 1,016,105 752,407 2,027.47 501 1.5% 0
Lilingshi – 1,498,577 781,802 2,191.21 684 2.2% 0
Lingxian – 205,038 125,417 2,210.84 93 0.3% 0
Linlixian – 425,552 405,055 1,307.28 326 0.6% 0
Linwuxian – 382,487 311,114 1,467.57 261 0.5% 0
Linxiangshi – 382,728 315,323 1,496.77 256 0.5% 0
Liuxiangxian – 1,120,500 1,292,231 2,908.07 385 1.6% 0
Liuyangxian – 2,181,459 1,533,269 4,821.22 452 3.1% 0
Lixian – 882,826 651,223 2,680.01 329 1.3% 0
Longhuixian – 1,054,239 887,230 2,867.92 368 1.5% 0
Longshanxian – 485,707 455,012 3,229.54 150 0.7% 0
Loudishi – 848,853 808,022 349.79 2,427 1.2% 0
Luxixian – 271,056 164,539 1,587.87 171 0.4% 0
Mayangmiaozuzizhixian – 331,154 275,885 1,605.77 206 0.5% 0
Miluoshi – 1,162,160 580,844 1,674.52 694 1.7% 0
Nanxian – 633,538 378,913 1,491.72 425 0.9% 0
Ninggangxian – 76,415 56,779 598.16 128 0.1% 0
Ningyuanxian – 612,176 612,558 2,487.31 246 0.9% 0
Pingjiangxian – 982,573 969,027 4,533.25 217 1.4% 0
Qidongxian – 928,134 569,309 1,884.79 492 1.3% 0
Qiyangxian – 786,687 759,503 2,480.83 317 1.1% 0
Ruchengxian – 338,343 361,562 2,556.87 132 0.5% 0
Shangzhixian – 362,395 359,114 3,434.72 106 0.5% 0
Shaoyangshi – 606,088 756,332 250.65 2,418 0.9% 0
Shimenxian – 507,068 447,268 3,895.96 130 0.7% 0
Shishoushi – 500,396 397,919 1,376.39 364 0.7% 0
Shuangfengxian – 801,254 576,997 1,670.71 480 1.2% 0
Shuangpaixian – 119,260 91,772 1,593.24 75 0.2% 0
Suiningxian – 318,876 214,141 2,834.67 112 0.5% 0
Taojiangxian – 716,084 561,824 1,951.7 367 1% 0
Taoyuanxian – 758,894 694,932 4,381.54 173 1.1% 0
Tongchengxian – 339,913 452,107 1,200.79 283 0.5% 0
Tongzhoudongzuzizhixian – 211,431 200,786 2,503.09 84 0.3% 0
Wangchengxian – 793,734 1,998,568 1,473.95 539 1.1% 0
Wufengtujiazuzizhixian – 165,915 117,134 2,415.88 69 0.2% 0
Wugangshi – 682,570 537,810 1,503.04 454 1% 0
Xiangtanshi – 728,880 934,705 345.16 2,112 1% 0
Xiangtanxian – 1,084,304 1,032,710 2,573.64 421 1.6% 0
Xiangxiangshi – 717,234 655,639 1,970.71 364 1% 0
Xiangyinxian – 709,570 541,695 1,862.02 381 1% 0
Xinhuangdongzuzizhixian – 197,981 190,576 1,341.17 148 0.3% 0
Xinhuaxian – 996,309 1,189,300 3,487.07 286 1.4% 0
Xinlingxian – 536,439 448,936 2,740.74 196 0.8% 0
Xintianxian – 273,542 320,435 954.26 287 0.4% 0
Xinzhaoxian – 666,579 488,451 1,718.77 388 1% 0
Xupuxian – 703,115 761,373 3,433.27 205 1% 0
Yiyangshi – 1,447,712 1,341,778 1,863.42 777 2.1% 0
Yiyangshi – 122,644 59,181 204.65 599 0.2% 0
Yizhangxian – 542,040 526,790 2,278.99 238 0.8% 0
Yongshunxian – 396,525 377,367 3,864.32 103 0.6% 0
Yongxingxian – 566,054 479,165 1,987.35 285 0.8% 0
Yongzhoushi – 562,184 641,173 2,088.18 269 0.8% 0
Youxian – 666,682 544,789 2,679.18 249 1% 0
Yuanjiangshi – 446,976 263,061 1,483.08 301 0.6% 0
Yuanlingxian – 549,016 441,850 5,905.1 93 0.8% 0
Yueyangshi – 648,290 896,660 590.67 1,098 0.9% 0
Yueyangxian – 1,417,622 789,994 3,745.33 379 2% 0
Zhaodongxian – 906,418 1,131,393 1,762.35 514 1.3% 0
Zhaoyangxian – 828,818 570,855 2,028.87 409 1.2% 0
Zhijiangdongzuzizhixain – 303,265 257,193 2,077.67 146 0.4% 0
Zhuzhoushi – 1,201,522 1,624,062 460.11 2,611 1.7% 0
Zhuzhouxian – 345,658 291,181 1,430.91 242 0.5% 0
Zixingshi – 499,901 295,744 2,604.99 192 0.7% 0
04উন্মুক্ততা

Open exposure layers

Count of H3 resolution-3 cells whose centre falls in the unit and that carry each Natural Earth layer.

Urban areas
2,350.2 H3 cells
বন্দর
1 H3 cells
বিমানবন্দর
1 H3 cells
Major roads
9,440.8 H3 cells
রেলপথ
2,278.9 H3 cells
Rivers and lakes
1,366.4 H3 cells
05ঝুঁকি

Risk values

Values when released. Subnational risk values for Hunan Province publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for China.
Run a scenario Hazards Domain indices
06Neighbours

Neighbouring units

07উৎস

Sources, credits and licences

ADM1 boundaries
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Public Domain · source · represents 2019
ADM2 boundaries
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM2, source: National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation of China, Revolutionary GIS, licence: Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL) v1.0 · source · represents 2017
ADM3 boundaries
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen CHN ADM3, source: Lee Beryman, OpenStreetMap © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Basemap
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Terrain
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
People
GHSL 2025 population grid, European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0), shown at 0.05° and summed per unit; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) as a second estimate. Units smaller than a grid cell take the density of the cell under them.
দেশ
Natural Earth (public domain).
Elevation
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Boundaries are shown for location only and take no position on any boundary, name or status.

অবস্থা

The Global Risks Index-এর পদ্ধতি, কাঠামো ও সংজ্ঞা একটি প্রস্তুতিমূলক কার্যকরী খসড়া (2026), পর্যালোচনা ও মন্তব্যের জন্য প্রচারিত, বাস্তবায়নের জন্য নয়। নিয়ন্ত্রিত প্রমাণ কর্তন থেকে একটি সংস্করণ প্রকাশিত না হওয়া পর্যন্ত কোনো মান দেখা যায় না; তখন মানগুলো ব্যবধান, শ্রেণি, উৎস ও তাদের সংশোধনের পথ বহন করে। অনুকারকগুলো আপনার বেছে নেওয়া সংখ্যায় প্রকাশিত পদ্ধতি চালায় এবং কখনও কোনো NXS-GRX মান দেখায় না।

A country profile reads public evidence about a place. It is not a statement by or about the policy of any government, takes no position on the status of any territory, and does not imply a national programme or participation. Names follow UN M49.

NXS-GRX যা নয়

NXS-GRX গবেষণা ও ঝুঁকি-বিশ্লেষণ তথ্য। এটি ঋণ বা ESG রেটিং নয় এবং কোনো রেটিং স্কেল ব্যবহার করে না; এটি আর্থিক উপকরণের বেঞ্চমার্ক নয়, সরকারি পরিসংখ্যান নয়, জরুরি সতর্কবার্তা বা সরকারি শ্রেণিবিভাগ নয় এবং পরামর্শ নয়। প্রাকৃতিক ব্যক্তিদের মূল্যায়নে এটি ব্যবহার করা যাবে না। ঝুঁকির শ্রেণি হলো একটি প্রকাশিত স্কেলের ব্যান্ড, কখনো দেশ বা মানুষের র‍্যাংকিং নয়।

Pulse সংকেত ও পূর্বাভাসের সম্ভাবনা উপযুক্ত কর্তৃপক্ষের পর্যালোচনার জন্য তথ্য, কখনো জনসাধারণের সতর্কবার্তা নয়; আনুষ্ঠানিক সতর্কবার্তা কেবল অনুমোদিত কর্তৃপক্ষ থেকে আসে।

প্রতিষ্ঠান ও উৎস

Nexus Consortium তিনটি স্বাধীন অলাভজনক প্রতিষ্ঠানের তত্ত্বাবধানে: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), ওয়াশিংটন, ডিসিতে GCRI US এবং অন্টারিওতে GCRI Canada-র মাধ্যমে, যেখানে GCRI Canada প্রধান প্রতিষ্ঠান, কনসোর্টিয়াম সচিবালয় ও প্রধান চুক্তিকারী সংস্থা; The Global Risks Forum (GRF); এবং The Global Risks Alliance (GRA)। প্রযুক্তি, অবকাঠামো ও পরিষেবা সরবরাহকারীরা সরকারি-বেসরকারি-পৃথিবী মডেলের অন্য প্রতিটি বহিরাগত পক্ষের মতো লিখিত চুক্তির অধীনে স্বাধীন দূরত্বে কনসোর্টিয়ামের সঙ্গে কাজ করে, এবং এর তত্ত্বাবধানে তাদের কোনো ভূমিকা নেই।

প্রতিটি মান তার উৎসের স্বীকৃতি বহন করে, যারা নিজস্ব লাইসেন্স বজায় রাখে। বহিরাগত নাম কেবল আন্তঃকার্যক্ষমতার জন্য উদ্ধৃত। Nexus-রচিত পাঠ প্রকাশের সময় CC BY 4.0-এর জন্য উদ্দিষ্ট।

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.